اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی MCMC تحلیل داده محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. اصول اساسی MCMC
  • 3. کاربرد MCMC در آمار و علوم
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. ساختار مدل در Stan
  • 7. زبان مدل‌سازی Stan
  • 8. تعریف متغیرهای پارامتریک
  • 9. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده
  • 10. توابع چگالی احتمال در Stan
  • 11. توابع توزیع تجمعی در Stan
  • 12. تابع درست‌نمایی (Likelihood)
  • 13. تابع پیشین (Prior)
  • 14. تابع پسین (Posterior)
  • 15. قضیه بیز
  • 16. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 17. توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Non-informative Priors)
  • 18. توزیع‌های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 19. اهمیت انتخاب پیشین‌های صحیح
  • 20. نکات مهم در انتخاب پیشین‌ها
  • 21. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 22. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 23. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس (Gibbs Sampler)
  • 24. مقایسه الگوریتم‌های MCMC
  • 25. مفاهیم همگرایی در MCMC
  • 26. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 27. نمودارهای Trace Plot
  • 28. نمودار Autocorrelation Plot
  • 29. آزمون Geweke
  • 30. آزمون R-hat (Brooks-Gelman-Rubin)
  • 31. عیب‌یابی مشکلات همگرایی
  • 32. روش‌های بهینه‌سازی MCMC
  • 33. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم
  • 34. تنظیم اندازه گام (Step Size)
  • 35. تنظیم تعداد تکرارها (Iterations)
  • 36. تنظیم تعداد زنجیره‌ها (Chains)
  • 37. استفاده از پیش‌بینی‌کننده‌های پیشین (Priors) برای تسریع همگرایی
  • 38. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 39. نمونه‌گیری با زمان‌بندی متغیر (Adaptive Sampling)
  • 40. نمونه‌گیری با استفاده از راننده (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 41. نمونه‌گیری با استفاده از راننده با طول گام متغیر (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 42. مزایا و معایب HMC و NUTS
  • 43. مقایسه HMC/NUTS با Metropolis-Hastings
  • 44. کاربرد HMC/NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 45. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 46. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 47. رگرسیون پواسون در Stan
  • 48. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 49. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 50. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 51. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 52. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 53. مدل‌های AR(p) در Stan
  • 54. مدل‌های MA(q) در Stan
  • 55. مدل‌های ARMA(p,q) در Stan
  • 56. مدل‌های ARIMA(p,d,q) در Stan
  • 57. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 58. مدل‌سازی آماری داده‌های مکانی
  • 59. کاربرد MCMC در مدل‌های مکانی
  • 60. مدل‌های آماری برای داده‌های شبکه‌ای
  • 61. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌ها
  • 62. بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan
  • 63. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای تست مدل
  • 64. اعتبارسنجی مدل با داده‌های واقعی
  • 65. تفسیر نتایج MCMC
  • 66. ارائه نتایج به صورت آماری
  • 67. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 68. استفاده از کتابخانه‌های R و Python برای Stan
  • 69. ارتباط Stan با نرم‌افزارهای دیگر
  • 70. ملاحظات مربوط به منابع محاسباتی
  • 71. استانداردهای کدنویسی در Stan
  • 72. اشکال‌زدایی پیشرفته در Stan
  • 73. مدیریت خطاها در Stan
  • 74. ملاحظات امنیتی در استفاده از Stan
  • 75. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 76. کاربرد Stan در حوزه علوم داده
  • 77. کاربرد Stan در حوزه اقتصادسنجی
  • 78. کاربرد Stan در حوزه زیست‌شناسی محاسباتی
  • 79. کاربرد Stan در حوزه علوم اجتماعی
  • 80. کاربرد Stan در حوزه مهندسی
  • 81. مطالعه موردی ۱: مدل‌سازی رگرسیونی پیچیده
  • 82. مطالعه موردی ۲: تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 83. مطالعه موردی ۳: مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در علوم پزشکی
  • 84. مطالعه موردی ۴: کاربرد در مدل‌های اقتصادسنجی
  • 85. مطالعه موردی ۵: تحلیل داده‌های مکانی
  • 86. مطالعه موردی ۶: مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 87. مطالعه موردی ۷: کاربرد در علوم سیاسی
  • 88. مطالعه موردی ۸: مدل‌سازی در حوزه مدیریت
  • 89. مطالعه موردی ۹: کاربرد در حوزه بازاریابی
  • 90. مطالعه موردی ۱۰: کاربرد در حوزه مالی
  • 91. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی MCMC
  • 92. مقایسه روش‌های بهینه‌سازی
  • 93. آینده MCMC و Stan
  • 94. توصیه‌های نهایی برای کاربران Stan
  • 95. نکات کلیدی در استفاده مؤثر از Stan
  • 96. جمع‌بندی مباحث دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.