اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی عملیاتی MARL برای مدیریت هوشمند حمل و نقل

کتاب پیاده‌سازی عملیاتی MARL برای مدیریت هوشمند حمل و نقل

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی ترافیک بهینه‌سازی حمل و نقل سیستم‌های حمل و نقل هوشمند شبکه‌های حمل و نقل کاربرد MARL مدیریت ترافیک مدیریت هوشمند حمل و نقل هوش مصنوعی در حمل و نقل یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی عملیاتی MARL برای مدیریت هوشمند حمل و نقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. یادگیری تقویتی (RL) چیست؟
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: مدل‌دار و بدون مدل
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک: Q-Learning
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک: SARSA
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک: Policy Gradients
  • 8. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چند عاملی (MAS)
  • 9. تفاوت سیستم‌های چند عاملی و سیستم‌های تک عاملی
  • 10. چالش‌های اصلی در سیستم‌های چند عاملی
  • 11. مفاهیم کلیدی در MARL: هماهنگی و رقابت
  • 12. انواع سناریوهای MARL: همکارانه، رقابتی، مختلط
  • 13. نحوه تعریف پاداش در سناریوهای MARL
  • 14. انواع معماری‌های MARL: متمرکز، غیرمتمرکز، نیمه‌متمرکز
  • 15. مقدمه بر مدیریت هوشمند حمل و نقل (ITS)
  • 16. اجزای اصلی سیستم‌های مدیریت هوشمند حمل و نقل
  • 17. نقش داده‌ها در ITS
  • 18. جمع‌آوری داده‌ها در ITS: سنسورها، دوربین‌ها، GPS
  • 19. پردازش و تحلیل داده‌ها در ITS
  • 20. کاربرد هوش مصنوعی در ITS
  • 21. یادگیری ماشین در ITS
  • 22. شبکه‌های عصبی در ITS
  • 23. یادگیری عمیق در ITS
  • 24. کاربرد MARL در ITS: تئوری و پیشینه
  • 25. مروری بر پژوهش‌های پیشین در MARL برای ITS
  • 26. چالش‌های خاص پیاده‌سازی MARL در ITS
  • 27. مدل‌سازی محیط حمل و نقل برای MARL
  • 28. تعریف عامل‌ها در سیستم حمل و نقل
  • 29. تعریف حالات محیطی در ITS
  • 30. تعریف اعمال عامل‌ها در ITS
  • 31. طراحی تابع پاداش برای عامل‌های حمل و نقل
  • 32. الگوریتم‌های MARL برای هماهنگی چراغ‌های راهنمایی
  • 33. بهینه‌سازی جریان ترافیک با استفاده از MARL
  • 34. مدیریت تقاطع‌های شلوغ با MARL
  • 35. سیستم‌های توزیع‌شده برای کنترل ترافیک
  • 36. یادگیری تقویتی برای مسیریابی وسایل نقلیه
  • 37. بهینه‌سازی مسیر در زمان واقعی با MARL
  • 38. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه با MARL
  • 39. تخصیص بهینه منابع حمل و نقل با MARL
  • 40. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از MARL
  • 41. مدل‌سازی رفتار رانندگان با MARL
  • 42. هماهنگی بین وسایل نقلیه خودران (AVs) با MARL
  • 43. ایمنی در سیستم‌های حمل و نقل خودران با MARL
  • 44. مدیریت پارکینگ هوشمند با MARL
  • 45. بهینه‌سازی استفاده از ظرفیت پارکینگ
  • 46. سیستم‌های حمل و نقل عمومی هوشمند با MARL
  • 47. مدیریت و بهینه‌سازی خطوط اتوبوس
  • 48. برنامه‌ریزی زمان‌بندی حمل و نقل عمومی
  • 49. سیستم‌های تاکسی و اشتراک خودرو با MARL
  • 50. بهینه‌سازی تخصیص و مسیریابی تاکسی‌ها
  • 51. مدیریت تقاضا و عرضه در خدمات اشتراک خودرو
  • 52. کاربرد MARL در بهبود زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 53. شناسایی نقاط بحرانی ترافیک با MARL
  • 54. پیش‌بینی نیاز به نگهداری زیرساخت
  • 55. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سناریوهای ترافیکی پیچیده
  • 56. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در ITS
  • 57. معیارهای ارزیابی در MARL برای ITS
  • 58. شبیه‌سازهای رایج برای ITS و MARL
  • 59. پیاده‌سازی عملیاتی الگوریتم‌های MARL
  • 60. انتخاب چارچوب‌های پیاده‌سازی MARL
  • 61. کتابخانه‌های مفید برای MARL
  • 62. تکنیک‌های یادگیری عمیق در MARL
  • 63. شبکه‌های عصبی عمیق برای تقریب تابع ارزش
  • 64. شبکه‌های عصبی عمیق برای تقریب سیاست
  • 65. یادگیری تقویتی عمیق توزیع‌شده (DDPG)
  • 66. یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر عامل (MADDPG)
  • 67. یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی (Game Theory) در MARL
  • 68. مفاهیم نظریه بازی‌ها در MARL
  • 69. بهینه‌سازی بر اساس تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 70. یادگیری سیاست‌های همکاری
  • 71. یادگیری سیاست‌های رقابتی
  • 72. یادگیری سیاست‌های مختلط
  • 73. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در MARL برای ITS
  • 74. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های ITS
  • 75. عدالت و انصاف در تخصیص منابع حمل و نقل
  • 76. تأثیر MARL بر اشتغال در حوزه حمل و نقل
  • 77. امنیت سایبری در سیستم‌های MARL برای ITS
  • 78. مقاومت در برابر حملات سایبری
  • 79. تضمین صحت عملکرد سیستم
  • 80. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL برای ITS
  • 81. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سیستم‌های بزرگ
  • 82. مدیریت منابع محاسباتی
  • 83. آینده پژوهش در MARL برای ITS
  • 84. روندهای نوظهور در MARL
  • 85. کاربردهای نوین MARL در حمل و نقل
  • 86. همکاری با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی
  • 87. پیشرفت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
  • 88. پروژه‌های عملیاتی و مطالعات موردی
  • 89. مطالعه موردی ۱: پیاده‌سازی MARL برای کنترل تقاطع
  • 90. مطالعه موردی ۲: بهینه‌سازی جریان ترافیک در بزرگراه‌ها
  • 91. مطالعه موردی ۳: مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی
  • 92. مطالعه موردی ۴: سیستم‌های پیشرفته کمک راننده (ADAS)
  • 93. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های عملیاتی
  • 94. محدودیت‌های فعلی MARL در ITS
  • 95. فرصت‌های آینده برای تحقیق و توسعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.