کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما به بهترین ها برسید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما به بهترین ها برسید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 2. انواع داده‌های اولیه
  • 3. مفهوم متغیر و انواع داده
  • 4. آرایه‌ها و کاربردهای آن
  • 5. عملیات پایه روی آرایه‌ها
  • 6. ماتریس‌ها و عملیات مرتبط
  • 7. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 8. عملیات روی لیست‌های پیوندی
  • 9. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 10. لیست‌های حلقوی
  • 11. پشته و مفاهیم آن
  • 12. کاربرد پشته در محاسبات
  • 13. صف و مفاهیم آن
  • 14. کاربرد صف در سیستم‌ها
  • 15. درخت‌ها و مفاهیم پایه
  • 16. انواع درخت‌ها
  • 17. درخت دودویی جستجو
  • 18. عملیات در درخت دودویی جستجو
  • 19. درخت‌های متوازن (AVL)
  • 20. مقدمه‌ای بر درخت‌های B
  • 21. درخت‌های B+
  • 22. جداول درهم‌سازی (Hash Tables)
  • 23. توابع درهم‌سازی
  • 24. روش‌های رفع تصادم
  • 25. درختان پوشا
  • 26. الگوریتم پریم
  • 27. الگوریتم کروسکال
  • 28. گراف‌ها و مفاهیم پایه
  • 29. نمایش گراف‌ها
  • 30. عملیات روی گراف‌ها
  • 31. پیمایش گراف (BFS)
  • 32. پیمایش گراف (DFS)
  • 33. کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 34. الگوریتم دایکسترا
  • 35. الگوریتم بلمن-فورد
  • 36. مرتب‌سازی حبابی
  • 37. مرتب‌سازی انتخابی
  • 38. مرتب‌سازی درجی
  • 39. مرتب‌سازی ادغامی
  • 40. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 41. مرتب‌سازی هرمی
  • 42. مرتب‌سازی سطلی
  • 43. مرتب‌سازی شمارشی
  • 44. مرتب‌سازی مبنایی
  • 45. مرتب‌سازی پایدار
  • 46. جستجو در داده‌ها
  • 47. جستجوی خطی
  • 48. جستجوی دودویی
  • 49. مفاهیم پیچیدگی زمانی
  • 50. نمادگذاری O بزرگ
  • 51. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 52. الگوریتم‌های حریصانه
  • 53. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • 54. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا
  • 55. مسئله کوله‌پشتی
  • 56. مسئله یافتن زیردنباله مشترک طولانی
  • 57. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های جهت‌دار
  • 58. الگوریتم‌های جستجوی دودویی پیشرفته
  • 59. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 60. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های رشته‌ای
  • 61. درخت‌های پیشوندی (Tries)
  • 62. کاربرد درخت‌های پیشوندی
  • 63. ساختمان داده‌های مکانی
  • 64. درخت‌های کی‌دی (k-d trees)
  • 65. ساختمان داده‌های گراف جهت‌دار بدون دور (DAG)
  • 66. الگوریتم‌های توپولوژیکی
  • 67. مفاهیم درخت بین‌المللی (Suffix Tree)
  • 68. کاربرد درخت‌های بین‌المللی
  • 69. الگوریتم‌های تطابق الگو
  • 70. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 71. ساختمان داده‌ها برای پردازش موازی
  • 72. الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 73. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 74. کلاس‌های پیچیدگی (P, NP)
  • 75. مسائل NP-کامل
  • 76. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 77. انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 78. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 79. مقدمه‌ای بر داده‌ساختارهای آماری
  • 80. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 81. مقدمه‌ای بر امنیت در ساختمان داده‌ها
  • 82. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های عامل
  • 83. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 84. الگوریتم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و ساختمان داده‌ها
  • 86. ساختمان داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 87. مفاهیم پیشرفته در درخت‌های دودویی
  • 88. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 89. ساختمان داده‌های هیپ
  • 90. کاربرد هیپ در الگوریتم‌ها
  • 91. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های فضایی
  • 92. درخت‌های ناحیه (Quadtrees)
  • 93. ساختمان داده‌های سگمنت تری (Segment Trees)
  • 94. کاربرد سگمنت تری
  • 95. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 96. مسئله تطابق در گراف‌ها
  • 97. الگوریتم‌های جریان در شبکه
  • 98. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های سه‌بعدی
  • 99. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های تصادفی
  • 100. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های غیرخطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.