اکسپرس 24
کتاب دینامیک حرارتی و جهش‌های نوین: قدرت HMC و NUTS در نمونه‌گیری بیزی

کتاب دینامیک حرارتی و جهش‌های نوین: قدرت HMC و NUTS در نمونه‌گیری بیزی

تگ‌ها: HMC NUTS آمار بیزی بهینه‌سازی بیزی دینامیک حرارتی روش‌های عددی مدل‌های بیزی مونت‌کارلو مارکوف نمونه‌گیری آماری نمونه‌گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دینامیک حرارتی و جهش‌های نوین: قدرت HMC و NUTS در نمونه‌گیری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار برای استنتاج بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر نظریه بیزی و قضیه بیز
  • 3. توزیع‌های پیشین و احتمال
  • 4. تابع درستنمایی و ارتباط آن با داده‌ها
  • 5. استنتاج بیزی: مفاهیم و روش‌ها
  • 6. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 8. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 9. توزیع‌های نمونه‌گیری در MCMC
  • 10. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 11. نمونه‌گیری از رویه‌های نمونه‌گیری
  • 12. مقدمه‌ای بر دینامیک حرارتی
  • 13. مفاهیم اساسی ترمودینامیک برای نمونه‌گیری
  • 14. انرژی آزاد گیبس و ارتباط آن با استنتاج بیزی
  • 15. انرژی آزاد هلمهولتز در نمونه‌گیری
  • 16. دینامیک حرارتی و بهینه‌سازی
  • 17. کاربرد دینامیک حرارتی در الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 18. شباهت‌های دینامیک حرارتی و روش‌های کاهش انرژی
  • 19. الگوریتم نمونه‌گیری با دینامیک حرارتی (HMC)
  • 20. مبانی HMC: گرادیان احتمال پسین
  • 21. معادلات حرکت در HMC
  • 22. انتگرال‌گیری عددی در HMC
  • 23. گام‌های مفصل در HMC
  • 24. انتخاب گام مفصل و تعداد گام‌ها
  • 25. تنظیم پارامترهای HMC
  • 26. مزایا و معایب HMC
  • 27. کاربردهای HMC در مدل‌های پیچیده
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالی پیچیده
  • 29. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 30. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 31. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 32. شبکه‌های بیزی
  • 33. میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 34. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 35. کاربرد HMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. کاربرد HMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 37. کاربرد HMC در شبکه‌های بیزی
  • 38. جهش‌های نوین در نمونه‌گیری بیزی
  • 39. مقدمه‌ای بر جهش‌های نوین
  • 40. الگوریتم نمونه‌گیری با جهش (NUTS)
  • 41. مبانی NUTS: جستجوی آزاد
  • 42. توسعه جهش در NUTS
  • 43. توقف جهش در NUTS
  • 44. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 45. کاربرد NUTS در مدل‌های بسیار پیچیده
  • 46. مقایسه HMC و NUTS
  • 47. انتخاب الگوریتم نمونه‌گیری مناسب
  • 48. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها در NUTS
  • 49. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 50. کاربرد NUTS در مدل‌های آماری پیشرفته
  • 51. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی بیزی
  • 52. مدل‌های اقتصاد سنجی با استفاده از HMC/NUTS
  • 53. تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 54. مدل‌های پانل دیتا بیزی
  • 55. کاربرد در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 57. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 58. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 59. مدل‌های ترکیبی بیزی
  • 60. کاربرد در پردازش تصویر و زبان طبیعی
  • 61. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی محاسباتی بیزی
  • 62. مدل‌سازی ژنتیکی بیزی
  • 63. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 64. تحلیل داده‌های حجیم بیزی
  • 65. کاربرد در ژنومیک و پروتئومیکس
  • 66. مقدمه‌ای بر علوم داده بیزی
  • 67. استنتاج بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 68. تجسم نتایج استنتاج بیزی
  • 69. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 70. انتخاب مدل و اعتبارسنجی
  • 71. کاربرد در مسائل عملی علوم داده
  • 72. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 73. نمونه‌گیری با تغییر متغیر (Tempering)
  • 74. نمونه‌گیری موازی (Parallel Tempering)
  • 75. نمونه‌گیری با زنجیره‌های نامرئی (Auxiliary Mixture Sampling)
  • 76. کاربرد روش‌های پیشرفته در مدل‌های دشوار
  • 77. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های بیزی
  • 78. اعتبارسنجی متقابل و روش‌های مقایسه مدل
  • 79. بایاس بیزی و انتخاب پیشین مناسب
  • 80. حساسیت به پیشین و تحلیل آن
  • 81. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 82. کاربرد در تصمیم‌گیری با عدم قطعیت
  • 83. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای استنتاج بیزی
  • 84. بسته‌های نرم‌افزاری پایتون (PyMC, Stan)
  • 85. بسته‌های نرم‌افزاری R (rstan, brms)
  • 86. بسته‌های نرم‌افزاری تخصصی
  • 87. انتخاب نرم‌افزار مناسب برای پروژه
  • 88. نکات عملی در پیاده‌سازی HMC و NUTS
  • 89. اشکال‌زدایی و عیب‌یابی در نمونه‌گیری
  • 90. تفسیر نتایج و گزارش‌دهی
  • 91. آخرین پیشرفت‌ها در نمونه‌گیری بیزی
  • 92. چالش‌های پیش رو و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.