اکسپرس 24
کتاب پایگاه داده‌های مدیریت شده در AWS RDS

کتاب پایگاه داده‌های مدیریت شده در AWS RDS

تگ‌ها: AWS AWS RDS Cloud Computing RDS پایگاه داده پایگاه داده مدیریت شده خدمات AWS دیتابیس رایانش ابری مدیریت پایگاه داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده‌های مدیریت شده در AWS RDS

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 2. آشنایی با سرویس AWS RDS
  • 3. انواع موتورهای پایگاه داده در RDS
  • 4. Amazon Aurora: ویژگی‌ها و مزایا
  • 5. راه‌اندازی یک نمونه RDS
  • 6. پیکربندی اولیه نمونه RDS
  • 7. مدیریت دسترسی‌ها در RDS
  • 8. تنظیم پارامترهای نمونه RDS
  • 9. پشتیبان‌گیری و بازیابی در RDS
  • 10. ایجاد نقاط بازیابی خودکار
  • 11. بازیابی به یک زمان مشخص
  • 12. تنظیمات نگهداری (Maintenance)
  • 13. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در RDS
  • 14. استفاده از Amazon CloudWatch برای RDS
  • 15. تنظیم آلارم‌ها و هشدارها
  • 16. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 17. شاخص‌گذاری (Indexing) در RDS
  • 18. نوشتن کوئری‌های بهینه
  • 19. مقایسه عملکرد موتورهای مختلف
  • 20. امنیت در AWS RDS
  • 21. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون
  • 22. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال
  • 23. تنظیم گروه‌های امنیتی (Security Groups)
  • 24. مدیریت احراز هویت در RDS
  • 25. استفاده از IAM برای دسترسی به RDS
  • 26. اعمال سیاست‌های امنیتی RDS
  • 27. مقیاس‌پذیری در RDS
  • 28. مقیاس‌بندی عمودی (Vertical Scaling)
  • 29. مقیاس‌بندی افقی (Horizontal Scaling)
  • 30. استفاده از Read Replicas
  • 31. پیکربندی Read Replicas
  • 32. مدیریت Read Replicas
  • 33. انتقال بار کاری به Read Replicas
  • 34. دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
  • 35. تنظیم Multi-AZ Deployments
  • 36. مزایای Multi-AZ
  • 37. مدیریت Failover در Multi-AZ
  • 38. استفاده از Amazon RDS Proxy
  • 39. ویژگی‌های RDS Proxy
  • 40. مزایای استفاده از RDS Proxy
  • 41. مدیریت اتصالات در RDS
  • 42. اتصال از برنامه‌های کاربردی
  • 43. استفاده از Connection Pooling
  • 44. مدیریت پایگاه داده‌های NoSQL در AWS
  • 45. آشنایی با Amazon DynamoDB
  • 46. ویژگی‌ها و مزایای DynamoDB
  • 47. مدل داده‌ای در DynamoDB
  • 48. طراحی کلیدهای پارتیشن و مرتب‌سازی
  • 49. شاخص‌های ثانویه در DynamoDB
  • 50. Global Secondary Indexes (GSIs)
  • 51. Local Secondary Indexes (LSIs)
  • 52. مقیاس‌پذیری و عملکرد در DynamoDB
  • 53. ظرفیت خواندن و نوشتن
  • 54. مدیریت ظرفیت در DynamoDB
  • 55. استفاده از Auto Scaling در DynamoDB
  • 56. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
  • 57. Point-in-Time Recovery (PITR)
  • 58. Backups در DynamoDB
  • 59. امنیت در DynamoDB
  • 60. رمزنگاری داده‌ها در DynamoDB
  • 61. مدیریت دسترسی‌ها با IAM
  • 62. تنظیمات شبکه در DynamoDB
  • 63. استفاده از DynamoDB Streams
  • 64. کاربرد DynamoDB Streams
  • 65. پردازش رویدادها با Lambda
  • 66. مهاجرت به AWS RDS
  • 67. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
  • 68. ابزارهای مهاجرت AWS DMS
  • 69. مهاجرت داده‌های رابطه‌ای
  • 70. مهاجرت داده‌های NoSQL
  • 71. تست و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 72. بهینه‌سازی هزینه‌ها در RDS
  • 73. انتخاب نوع نمونه مناسب
  • 74. استفاده از Reserved Instances
  • 75. مدیریت اندازه پایگاه داده
  • 76. تنظیمات پشتیبان‌گیری و نگهداری
  • 77. نظارت بر مصرف منابع
  • 78. مدیریت پایگاه داده‌های Graph در AWS
  • 79. آشنایی با Amazon Neptune
  • 80. ویژگی‌ها و مزایای Neptune
  • 81. مدل داده‌ای Property Graph
  • 82. زبان کوئری Gremlin
  • 83. زبان کوئری SPARQL
  • 84. راه‌اندازی نمونه Neptune
  • 85. امنیت در Neptune
  • 86. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Neptune
  • 87. مقیاس‌پذیری در Neptune
  • 88. کاربردهای پایگاه داده‌های Graph
  • 89. مدیریت پایگاه داده‌های Time Series در AWS
  • 90. آشنایی با Amazon Timestream
  • 91. ویژگی‌ها و مزایای Timestream
  • 92. مدل داده‌ای در Timestream
  • 93. طراحی جداول و ابعاد
  • 94. پرس‌وجو در Timestream
  • 95. مقیاس‌پذیری در Timestream
  • 96. امنیت در Timestream
  • 97. مدیریت هزینه‌ها در Timestream
  • 98. کاربردهای پایگاه داده‌های Time Series
  • 99. مدیریت پایگاه داده‌های Document در AWS
  • 100. آشنایی با Amazon DocumentDB

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.