اکسپرس 24
کتاب شرطی‌های پشت سرهم: ابزاری قدرتمند در آمار محاسباتی

کتاب شرطی‌های پشت سرهم: ابزاری قدرتمند در آمار محاسباتی

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی آمار محاسباتی توزیع شرطی شرطی‌های پشت سرهم مارکوف مدل‌های زنجیره مارکوف نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شرطی‌های پشت سرهم: ابزاری قدرتمند در آمار محاسباتی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: شرطی‌های پشت سرهم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر احتمالات شرطی
  • 2. تعریف احتمال شرطی
  • 3. قاعده ضرب احتمالات
  • 4. قاعده بیز
  • 5. کاربرد قاعده بیز در تشخیص
  • 6. استقلال رویدادها
  • 7. احتمال شرطی و استقلال
  • 8. مثال‌هایی از احتمال شرطی
  • 9. تمرین‌های احتمالات شرطی
  • 10. مقدمه‌ای بر متغیرهای تصادفی
  • 11. تعریف متغیر تصادفی گسسته
  • 12. تابع جرم احتمال (PMF)
  • 13. تابع توزیع تجمعی (CDF)
  • 14. امید ریاضی متغیر تصادفی گسسته
  • 15. واریانس متغیر تصادفی گسسته
  • 16. توزیع برنولی
  • 17. توزیع دوجمله‌ای
  • 18. کاربردهای توزیع دوجمله‌ای
  • 19. توزیع پواسون
  • 20. کاربردهای توزیع پواسون
  • 21. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 22. تابع چگالی احتمال (PDF)
  • 23. تابع توزیع تجمعی (CDF) برای پیوسته
  • 24. امید ریاضی متغیر تصادفی پیوسته
  • 25. واریانس متغیر تصادفی پیوسته
  • 26. توزیع یکنواخت پیوسته
  • 27. توزیع نرمال (گوسی)
  • 28. پارامترهای توزیع نرمال
  • 29. قاعده ۶۸-۹۵-۹۹.۷
  • 30. کاربردهای توزیع نرمال
  • 31. توزیع نمایی
  • 32. کاربردهای توزیع نمایی
  • 33. مقدمه‌ای بر توزیع‌های چندمتغیره
  • 34. توزیع دوجمله‌ای مشترک
  • 35. توزیع نرمال چندمتغیره
  • 36. کوواریانس و همبستگی
  • 37. ماتریس کوواریانس
  • 38. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 39. تعریف زنجیره مارکوف
  • 40. ماتریس انتقال
  • 41. مسیرهای مارکوف
  • 42. حالت‌های زنجیره مارکوف
  • 43. حالت‌های پایدار
  • 44. توزیع حالت پایدار
  • 45. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 46. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 47. اصول شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 48. تولید اعداد تصادفی
  • 49. تولید اعداد تصادفی از توزیع‌های مختلف
  • 50. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در محاسبات
  • 51. برآورد انتگرال با مونت کارلو
  • 52. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 53. مفاهیم جامعه و نمونه
  • 54. برآوردگر نقطه‌ای
  • 55. خواص برآوردگرها (نااریبی، سازگاری، کارایی)
  • 56. فاصله اطمینان
  • 57. فاصله اطمینان برای میانگین
  • 58. فاصله اطمینان برای نسبت
  • 59. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 60. مفاهیم فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
  • 61. خطای نوع اول و نوع دوم
  • 62. سطح معنی‌داری (آلفا)
  • 63. مقدار پی (p-value)
  • 64. آزمون فرض برای میانگین
  • 65. آزمون فرض برای نسبت
  • 66. آزمون فرض برای واریانس
  • 67. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 68. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 69. برآورد پارامترهای رگرسیون
  • 70. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 71. ضریب تعیین (R-squared)
  • 72. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 73. مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 74. تفسیر ضرایب در رگرسیون چندگانه
  • 75. تشخیص هم‌خطی چندگانه
  • 76. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی
  • 77. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 78. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
  • 79. فصل‌بندی سری‌های زمانی (روند، فصلی، نوسان)
  • 80. مدل‌های ARIMA
  • 81. کاربرد تحلیل سری زمانی در اقتصاد
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 83. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 84. طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 85. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (k-نزدیکترین همسایه)
  • 86. الگوریتم‌های رگرسیون (درخت تصمیم)
  • 87. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 88. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در آمار
  • 89. تابع هدف
  • 90. روش‌های بهینه‌سازی (گرادیان نزولی)
  • 91. کاربرد بهینه‌سازی در برازش مدل
  • 92. مقدمه‌ای بر آمار محاسباتی و کاربردهای آن
  • 93. نرم‌افزارهای آماری (R، Python)
  • 94. بسته‌های آماری پرکاربرد
  • 95. تحلیل داده‌های واقعی با ابزارهای آماری
  • 96. مطالعات موردی کاربردی در ایران
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.