اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص بهینه پهنای باند در شبکه‌های توزیع داده‌های زمین‌شناسی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص بهینه پهنای باند در شبکه‌های توزیع داده‌های زمین‌شناسی

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی پهنای باند تخصیص پهنای باند تخصیص منابع داده‌های زمین‌شناسی شبکه‌های توزیع داده شبکه‌های زمین‌شناسی شبکه‌های علمی هوش مصنوعی زمین‌شناسی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص بهینه پهنای باند در شبکه‌های توزیع داده‌های زمین‌شناسی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی نفتی و گازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های توزیع داده‌های زمین‌شناسی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 4. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 5. یادگیری تقویتی بدون مدل و با مدل
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی آفلاین
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی آنلاین
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 9. روش‌های Monte Carlo
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر تابع ارزش
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق
  • 13. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 14. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 15. چالش‌های اصلی در MARL
  • 16. همکاری و رقابت در MARL
  • 17. مدل‌های مشترک در MARL
  • 18. مدل‌های غیرمشترک در MARL
  • 19. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 20. یادگیری تقویتی با عامل مشترک
  • 21. یادگیری تقویتی با عامل مجزا
  • 22. بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند
  • 23. مفهوم پهنای باند در شبکه‌های داده
  • 24. اهمیت تخصیص بهینه پهنای باند
  • 25. کاربردهای شبکه‌های داده زمین‌شناسی
  • 26. جمع‌آوری داده‌های زمین‌شناسی
  • 27. ذخیره‌سازی داده‌های زمین‌شناسی
  • 28. پردازش داده‌های زمین‌شناسی
  • 29. انتقال داده‌های زمین‌شناسی
  • 30. نیاز به پهنای باند بالا در داده‌های زمین‌شناسی
  • 31. انواع داده‌های زمین‌شناسی
  • 32. داده‌های لرزه‌نگاری
  • 33. داده‌های چاه‌پیمایی
  • 34. داده‌های ماهواره‌ای
  • 35. داده‌های ژئوشیمیایی
  • 36. داده‌های مغناطیسی
  • 37. داده‌های گرانشی
  • 38. چالش‌های ارتباطی در شبکه‌های زمین‌شناسی
  • 39. توزیع مکانی سنسورها
  • 40. حجم بالای داده‌ها
  • 41. نیاز به انتقال بلادرنگ
  • 42. تخصیص پهنای باند پویا
  • 43. الگوریتم‌های سنتی تخصیص پهنای باند
  • 44. محدودیت‌های الگوریتم‌های سنتی
  • 45. معرفی MARL برای تخصیص پهنای باند
  • 46. تعریف مسئله تخصیص پهنای باند به عنوان یک بازی چندعامله
  • 47. عوامل در بازی تخصیص پهنای باند
  • 48. فضای حالت در بازی تخصیص پهنای باند
  • 49. فضای عمل در بازی تخصیص پهنای باند
  • 50. تابع پاداش در بازی تخصیص پهنای باند
  • 51. هدف عاملان در تخصیص پهنای باند
  • 52. مدل‌سازی دینامیک شبکه با استفاده از MARL
  • 53. آموزش عاملان با استفاده از الگوریتم‌های MARL
  • 54. الگوریتم MADDPG
  • 55. الگوریتم QMIX
  • 56. الگوریتم VDN
  • 57. الگوریتم MAPPO
  • 58. پیاده‌سازی MARL در محیط شبیه‌سازی شده
  • 59. شبیه‌سازی شبکه‌های داده زمین‌شناسی
  • 60. ایجاد محیط شبیه‌سازی با استفاده از ابزارهای استاندارد
  • 61. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 62. معیارهای ارزیابی تخصیص پهنای باند
  • 63. نرخ موفقیت در انتقال داده
  • 64. تأخیر در انتقال داده
  • 65. پهنای باند مصرفی
  • 66. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 67. مقایسه با روش‌های پایه
  • 68. بررسی تأثیر پارامترهای مختلف MARL
  • 69. تأثیر تعداد عاملان
  • 70. تأثیر پیچیدگی شبکه
  • 71. تأثیر تابع پاداش
  • 72. بهبود الگوریتم‌های MARL برای شبکه‌های زمین‌شناسی
  • 73. انطباق تابع پاداش با اهداف زمین‌شناسی
  • 74. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های زمین‌شناسی
  • 75. کاربرد MARL در تخصیص پهنای باند برای داده‌های لرزه‌نگاری
  • 76. کاربرد MARL در تخصیص پهنای باند برای داده‌های چاه‌پیمایی
  • 77. کاربرد MARL در تخصیص پهنای باند برای داده‌های ماهواره‌ای
  • 78. کاربرد MARL در تخصیص پهنای باند برای داده‌های ژئوشیمیایی
  • 79. کاربرد MARL در تخصیص پهنای باند برای داده‌های مغناطیسی
  • 80. کاربرد MARL در تخصیص پهنای باند برای داده‌های گرانشی
  • 81. ملاحظات امنیتی در تخصیص پهنای باند
  • 82. حفظ حریم خصوصی داده‌های زمین‌شناسی
  • 83. جلوگیری از حملات منع سرویس (DoS)
  • 84. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های زمین‌شناسی
  • 85. کاربرد MARL در مدیریت منابع شبکه
  • 86. آینده پژوهی در MARL برای شبکه‌های داده زمین‌شناسی
  • 87. کاربردهای نوظهور MARL در علوم زمین
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 89. پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی
  • 90. نتیجه‌گیری از کاربرد MARL در تخصیص پهنای باند
  • 91. تأثیر مثبت MARL بر کارایی شبکه‌های داده زمین‌شناسی
  • 92. توسعه دانش در حوزه هوش مصنوعی و علوم زمین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.