اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan

تگ‌ها: Bayesian Modeling MCMC Stan آمار بیزی آمار پیشرفته تنظیمات Stan مدل‌سازی بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم کلیدی مدل‌سازی بیزی
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. ساختار مدل در Stan
  • 8. تعریف متغیرهای تصادفی
  • 9. توابع درست‌نمایی
  • 10. توابع پیشین
  • 11. توابع پسین
  • 12. نکات مهم در تعریف مدل‌های بیزی
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های ساده در Stan
  • 14. رگرسیون خطی بیزی
  • 15. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 16. مدل‌های خطای نرمال
  • 17. مدل‌های خطای پواسون
  • 18. مدل‌های خطای برنولی
  • 19. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 23. مدل‌های اثرات مختلط
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های طولی
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 27. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 28. الگوریتم گیبز
  • 29. الگوریتم هَستینگ-متروپولیس
  • 30. الگوریتم MCMC با شتاب‌دهنده (NUTS)
  • 31. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 32. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 33. معیارهای همگرایی (R-hat، ESS)
  • 34. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 35. خطاهای رایج در Stan
  • 36. نکات پیشرفته در نمونه‌برداری MCMC
  • 37. استفاده از پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 38. پیش‌بینی مقادیر مشاهده‌شده
  • 39. پیش‌بینی مقادیر جدید
  • 40. اعتبار سنجی مدل‌های بیزی
  • 41. اعتبار سنجی پسین پیش‌بینی (PPV)
  • 42. اعتبار سنجی متقاطع بیزی
  • 43. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 44. معیارهای مقایسه مدل (DIC، WAIC)
  • 45. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 46. مدل‌سازی پیشرفته در Stan
  • 47. مدل‌های خطای گاما
  • 48. مدل‌های خطای بتا
  • 49. مدل‌های خطای کای‌دو
  • 50. مدل‌های خطای ناپارامتری
  • 51. مقدمه‌ای بر فرآیندهای گوسی
  • 52. پیاده‌سازی فرآیندهای گوسی در Stan
  • 53. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 54. کاربرد شبکه‌های بیزی در علوم
  • 55. مدل‌سازی ساختارهای سببی
  • 56. مدل‌سازی مبتنی بر عوامل پنهان
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های عاملی
  • 58. پیاده‌سازی مدل‌های عاملی در Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکانی
  • 61. پیاده‌سازی مدل‌های مکانی در Stan
  • 62. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 63. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
  • 64. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 66. نمونه‌برداری اهمیت
  • 67. نمونه‌برداری تطبیقی
  • 68. نمونه‌برداری با استفاده از شبیه‌سازی متوازی
  • 69. بهبود کارایی در Stan
  • 70. استفاده از داده‌های مجزا
  • 71. بهینه‌سازی کد Stan
  • 72. استفاده از ابزارهای کمکی Stan
  • 73. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 74. رسم توابع پسین
  • 75. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 76. رسم نمودارهای مقایسه مدل
  • 77. کاربردهای مدل‌سازی بیزی در حوزه‌های مختلف
  • 78. کاربرد در علوم زیستی
  • 79. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 80. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 81. کاربرد در علوم مهندسی
  • 82. کاربرد در علوم پزشکی
  • 83. کاربرد در علوم محیطی
  • 84. کاربرد در علوم داده
  • 85. اصول اخلاقی در استفاده از مدل‌سازی بیزی
  • 86. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 87. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج
  • 88. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
  • 89. ملاحظات مربوط به تفسیر نتایج
  • 90. ملاحظات مربوط به استفاده از الگوریتم‌ها
  • 91. ملاحظات مربوط به حفظ حریم خصوصی
  • 92. مدل‌سازی بیزی در عمل
  • 93. مطالعه موردی ۱: تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 94. مطالعه موردی ۲: پیش‌بینی فروش
  • 95. مطالعه موردی ۳: مدل‌سازی اثرات درمان
  • 96. مطالعه موردی ۴: تحلیل سری زمانی اقتصادی
  • 97. مطالعه موردی ۵: مدل‌سازی عوامل خطر بیماری
  • 98. مطالعه موردی ۶: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 99. مطالعه موردی ۷: مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 100. مطالعه موردی ۸: مدل‌سازی پیش‌بینی حوادث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.