کتاب روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته با NUTS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته با NUTS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو
  • 2. مبانی نظری و کاربردی نمونه‌گیری
  • 3. تاریخچه روش‌های نمونه‌گیری
  • 4. انواع روش‌های نمونه‌گیری
  • 5. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 6. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 7. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 8. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 9. نمونه‌گیری در آمار بایزی
  • 10. مفهوم توزیع پیشین و پسین
  • 11. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 12. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 13. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 14. شبیه‌سازی مونت کارلو در آمار
  • 15. کاربرد مونت کارلو در تخمین پارامترها
  • 16. محدودیت‌های نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 17. معرفی خانواده نمونه‌گیرهای MCMC
  • 18. مبانی زنجیره مارکوف
  • 19. خواص زنجیره‌های مارکوف ارگودیک
  • 20. نقطه ایستا و همگرایی زنجیره‌ها
  • 21. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 22. مراحل الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 23. پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز
  • 24. متروپلیس-هستینگز با توزیع پیشنهادی
  • 25. مزایا و معایب متروپلیس-هستینگز
  • 26. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 27. مبانی نمونه‌گیری گیبس
  • 28. مراحل الگوریتم گیبس
  • 29. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 30. کاربرد گیبس برای توزیع‌های شرطی
  • 31. مقایسه گیبس و متروپلیس-هستینگز
  • 32. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری NUTS
  • 33. مشکلات نمونه‌گیرهای سنتی MCMC
  • 34. حرکت در فضای پارامتر
  • 35. گرادیان توزیع احتمال
  • 36. مسیرهای دینامیکی در فضای پارامتر
  • 37. مفهوم انرژی پتانسیل
  • 38. قانون دوم حرکت نیوتن
  • 39. نوسانگر هارمونیک در سیستم
  • 40. معرفی دینامیک هامیلتونی
  • 41. مسیرهای دینامیکی تحت اثر نیرو
  • 42. انتگرال‌گیری عددی مسیرهای دینامیکی
  • 43. روش فضاهای میانی (Leapfrog Integration)
  • 44. گام‌های بلندتر در فضای پارامتر
  • 45. تصادفی‌سازی جهت حرکت
  • 46. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 47. مزایای NUTS نسبت به روش‌های قبلی
  • 48. کاربردهای NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 49. مدل‌های سلسله مراتبی بایزی
  • 50. استنتاج در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 51. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 52. تحلیل داده‌های زیستی با NUTS
  • 53. کاربرد NUTS در یادگیری ماشین
  • 54. شبکه‌های عصبی بایزی
  • 55. مدل‌های گرافیکی بایزی
  • 56. تحلیل داده‌های تصویر با NUTS
  • 57. استنتاج در مدل‌های فضایی
  • 58. مدل‌های پنهان مارکوف بایزی
  • 59. تحلیل داده‌های متنی با NUTS
  • 60. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 61. چالش‌های پیاده‌سازی NUTS
  • 62. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 63. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 64. معیارهای سنجش همگرایی
  • 65. عیب‌یابی مشکلات نمونه‌گیری
  • 66. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 67. محاسبه خطای استاندارد بایزی
  • 68. برآورد فواصل اطمینان بایزی
  • 69. روش‌های کاهش واریانس
  • 70. نمونه‌گیری چندگانه (Multiple Chains)
  • 71. تحلیل نتایج حاصل از چندین زنجیره
  • 72. تصویرسازی نتایج نمونه‌گیری
  • 73. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 74. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 75. نمودارهای همبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 76. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 77. تفسیر نتایج بصری
  • 78. انتخاب بهترین مدل با معیارهای بایزی
  • 79. معیار اطلاعات آکائیکه بایزی (BIC)
  • 80. معیار اطلاعات آکائیکه تصحیح شده (AICc)
  • 81. معیار اطلاعات کریتریون (DIC)
  • 82. معیار اطلاعات پیش‌بینی کننده پسین (PPIC)
  • 83. مقایسه مدل‌ها بر اساس معیارهای بایزی
  • 84. کاربرد نرم‌افزارهای آماری در MCMC
  • 85. نرم‌افزار Stan
  • 86. نرم‌افزار PyMC3
  • 87. نرم‌افزار JAGS
  • 88. نرم‌افزار NIMBLE
  • 89. مقایسه قابلیت‌های نرم‌افزارها
  • 90. اصول بهینه‌سازی کد برای NUTS
  • 91. نکات پیشرفته در نمونه‌گیری NUTS
  • 92. نمونه‌گیری از مدل‌های غیرقابل تفکیک
  • 93. مدل‌های با ابعاد نامعلوم
  • 94. استنتاج بایزی برای مسائل پیشرفته
  • 95. مقدمه‌ای بر آمار محاسباتی
  • 96. توسعه الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 97. روش‌های تقریبی در آمار بایزی
  • 98. کاربرد NUTS در پژوهش‌های علمی
  • 99. نمونه‌گیری در علوم اجتماعی
  • 100. نمونه‌گیری در علوم اقتصادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.