اکسپرس 24
کتاب هرس و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی در پردازش دسته‌ای (Batch Processing)

کتاب هرس و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی در پردازش دسته‌ای (Batch Processing)

تگ‌ها: batch processing optimization LLM pruning بهینه‌سازی مدل پردازش دسته‌ای پردازش زبان طبیعی مدل‌های زبانی هرس مدل هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هرس و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی در پردازش دسته‌ای (Batch Processing)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش دسته‌ای در مدل‌های زبانی
  • 2. مفاهیم پایه پردازش دسته‌ای
  • 3. مزایای پردازش دسته‌ای
  • 4. معایب پردازش دسته‌ای
  • 5. انواع روش‌های پردازش دسته‌ای
  • 6. پردازش دسته‌ای تطبیقی
  • 7. پردازش دسته‌ای با اندازه‌های متغیر
  • 8. بهینه‌سازی حافظه در پردازش دسته‌ای
  • 9. بهینه‌سازی سرعت در پردازش دسته‌ای
  • 10. مدیریت صف در پردازش دسته‌ای
  • 11. الویت‌بندی در پردازش دسته‌ای
  • 12. تکنیک‌های کاهش زمان محاسباتی
  • 13. استفاده از GPU در پردازش دسته‌ای
  • 14. موازی‌سازی در پردازش دسته‌ای
  • 15. توزیع بار در پردازش دسته‌ای
  • 16. مدیریت خطا در پردازش دسته‌ای
  • 17. ثبت وقایع (Logging) در پردازش دسته‌ای
  • 18. مانیتورینگ عملکرد پردازش دسته‌ای
  • 19. ابزارهای مدیریت پردازش دسته‌ای
  • 20. مقدمه‌ای بر هرس (Pruning) مدل‌های زبانی
  • 21. چرا هرس مدل‌های زبانی؟
  • 22. انواع هرس مدل‌های زبانی
  • 23. هرس ساختاریافته (Structured Pruning)
  • 24. هرس بدون ساختار (Unstructured Pruning)
  • 25. هرس مبتنی بر وزن (Weight Pruning)
  • 26. هرس مبتنی بر نورون (Neuron Pruning)
  • 27. هرس مبتنی بر کانال (Channel Pruning)
  • 28. هرس مبتنی بر لایه (Layer Pruning)
  • 29. روش‌های ارزیابی اهمیت وزن‌ها
  • 30. معیارهای انتخاب وزن برای هرس
  • 31. تنظیم آستانه هرس
  • 32. فرایند هرس تکراری (Iterative Pruning)
  • 33. بازآموزی (Fine-tuning) پس از هرس
  • 34. تکنیک‌های حفظ دقت پس از هرس
  • 35. هرس مدل‌های ترنسفورمر
  • 36. هرس در لایه‌های توجه (Attention Layers)
  • 37. هرس در لایه‌های پیشخور (Feed-forward Layers)
  • 38. هرس مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 39. چالش‌های هرس مدل‌های بزرگ
  • 40. روش‌های هرس کارآمد برای LLMs
  • 41. تاثیر هرس بر اندازه مدل
  • 42. تاثیر هرس بر سرعت استنتاج
  • 43. تاثیر هرس بر مصرف حافظه
  • 44. ارزیابی تاثیر هرس بر عملکرد مدل
  • 45. معیارهای ارزیابی مدل‌های هرس شده
  • 46. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 47. تکنیک‌های بهینه‌سازی در زمان استنتاج
  • 48. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های زبانی
  • 49. انواع کوانتیزاسیون
  • 50. کوانتیزاسیون ۸ بیتی
  • 51. کوانتیزاسیون ۴ بیتی
  • 52. کوانتیزاسیون مبتنی بر آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 53. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 54. تاثیر کوانتیزاسیون بر اندازه مدل
  • 55. تاثیر کوانتیزاسیون بر سرعت استنتاج
  • 56. تاثیر کوانتیزاسیون بر مصرف حافظه
  • 57. ارزیابی دقت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 58. تکنیک‌های ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
  • 59. بهینه‌سازی معماری مدل
  • 60. استفاده از معماری‌های کارآمدتر
  • 61. تکنیک‌های دانش‌افزایی (Knowledge Distillation)
  • 62. مقدمه‌ای بر دانش‌افزایی
  • 63. انواع دانش‌افزایی
  • 64. دانش‌افزایی با استفاده از مدل معلم (Teacher-Student)
  • 65. دانش‌افزایی مبتنی بر خروجی
  • 66. دانش‌افزایی مبتنی بر میانه لایه‌ها
  • 67. تاثیر دانش‌افزایی بر اندازه مدل
  • 68. تاثیر دانش‌افزایی بر سرعت استنتاج
  • 69. تاثیر دانش‌افزایی بر مصرف حافظه
  • 70. ارزیابی دقت مدل‌های دانش‌افزایی شده
  • 71. کاربرد هرس و بهینه‌سازی در پردازش دسته‌ای
  • 72. بهینه‌سازی پردازش دسته‌ای با مدل‌های هرس شده
  • 73. بهینه‌سازی پردازش دسته‌ای با مدل‌های کوانتیزه شده
  • 74. بهینه‌سازی پردازش دسته‌ای با مدل‌های دانش‌افزایی شده
  • 75. مطالعات موردی: هرس و بهینه‌سازی در پردازش دسته‌ای
  • 76. مثال عملی: هرس یک مدل زبانی کوچک
  • 77. مثال عملی: کوانتیزاسیون یک مدل زبانی متوسط
  • 78. مثال عملی: دانش‌افزایی یک مدل زبانی برای وظیفه‌ای خاص
  • 79. پیاده‌سازی هرس با کتابخانه‌های رایج
  • 80. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون با کتابخانه‌های رایج
  • 81. پیاده‌سازی دانش‌افزایی با کتابخانه‌های رایج
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی عملی
  • 83. ارزیابی جامع عملکرد مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 84. مقایسه روش‌های مختلف هرس و بهینه‌سازی
  • 85. انتخاب بهترین رویکرد برای کاربردهای خاص
  • 86. آینده هرس و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 87. تاثیر پیشرفت‌های سخت‌افزاری
  • 88. تاثیر پیشرفت‌های الگوریتمی
  • 89. ملاحظات اخلاقی در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 90. حفظ حریم خصوصی در پردازش دسته‌ای
  • 91. امنیت مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 92. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.