اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی استراتژی‌های CRM با یادگیری تقویتی چندعامله: راهنمای کاربردی

کتاب بهینه‌سازی استراتژی‌های CRM با یادگیری تقویتی چندعامله: راهنمای کاربردی

تگ‌ها: استراتژی‌های CRM بهینه‌سازی CRM سیستم‌های توصیه‌گر مدیریت اطلاعات مشتریان هوش مصنوعی در بازاریابی هوش مصنوعی سازمانی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی استراتژی‌های CRM با یادگیری تقویتی چندعامله: راهنمای کاربردی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات مشتریان سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 2. اصول اولیه یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. معماری‌های استاندارد سیستم‌های CRM
  • 5. نقش داده‌ها در سیستم‌های CRM
  • 6. مفاهیم پایگاه داده و مدیریت اطلاعات مشتری
  • 7. اصول اولیه بهینه‌سازی در علوم کامپیوتر
  • 8. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 9. مفهوم عامل (Agent) در هوش مصنوعی
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش (Value-based RL)
  • 11. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-based RL)
  • 12. یادگیری تقویتی ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 13. تعریف مسئله بهینه‌سازی CRM
  • 14. مدل‌سازی رفتار مشتری با استفاده از داده‌های CRM
  • 15. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در CRM
  • 16. ارتباط بین CRM و استراتژی‌های بازاریابی
  • 17. مبانی تحلیل داده‌های مشتری
  • 18. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های CRM
  • 19. پاکسازی و استانداردسازی داده‌های مشتری
  • 20. مهندسی ویژگی برای مدل‌های CRM
  • 21. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در CRM
  • 22. مدل‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 23. مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی ارزش عمر مشتری
  • 24. خوشه‌بندی مشتریان بر اساس رفتار
  • 25. مفهوم عامل‌های هوشمند در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 26. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 27. مدل‌سازی تعاملات مشتری به عنوان یک فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 28. تعریف تابع پاداش (Reward Function) برای CRM
  • 29. طراحی تابع پاداش مبتنی بر اهداف CRM
  • 30. مثال‌های عملی از توابع پاداش در CRM
  • 31. مفهوم فضای حالت (State Space) در MARL برای CRM
  • 32. تعریف فضاهای حالت برای عوامل CRM
  • 33. فضاهای حالت مشترک و مجزا در MARL
  • 34. مفهوم فضای عمل (Action Space) در MARL برای CRM
  • 35. تعریف فضاهای عمل برای عوامل CRM
  • 36. طراحی فضاهای عمل هماهنگ
  • 37. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عامله برای CRM
  • 38. Q-Learning در CRM
  • 39. Deep Q-Networks (DQN) برای CRM
  • 40. Policy Gradient Methods برای CRM
  • 41. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 42. Multi-Agent Q-Learning (MAQL)
  • 43. Decentralized Partially Observable MDPs (Dec-POMDPs)
  • 44. Independent Q-Learning (IQL)
  • 45. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 46. QMIX
  • 47. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 48. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 49. استراتژی‌های تخصیص منابع در CRM با MARL
  • 50. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی با MARL
  • 51. شخصی‌سازی تجربه مشتری با MARL
  • 52. مدیریت چرخه عمر مشتری با MARL
  • 53. پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction) با MARL
  • 54. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا با MARL
  • 55. مدیریت موجودی و لجستیک با MARL در CRM
  • 56. استراتژی‌های وفادارسازی مشتری با MARL
  • 57. تحلیل احساسات مشتری و پاسخ‌دهی با MARL
  • 58. بهینه‌سازی کانال‌های ارتباطی با MARL
  • 59. مدیریت شکایات مشتری با MARL
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر محصول مبتنی بر MARL
  • 61. بهینه‌سازی پیشنهاد محصولات در پلتفرم‌های آنلاین
  • 62. مدیریت سبد محصولات با MARL
  • 63. استراتژی‌های Cross-selling و Up-selling با MARL
  • 64. بهینه‌سازی پیشنهادهای بسته (Bundles) با MARL
  • 65. مدیریت تعاملات در شبکه‌های اجتماعی مشتریان با MARL
  • 66. تحلیل شبکه‌ای مشتریان با رویکرد MARL
  • 67. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی محتوایی با MARL
  • 68. مدیریت روابط با شرکای تجاری (B2B CRM) با MARL
  • 69. طراحی سیستم‌های CRM هوشمند با استفاده از MARL
  • 70. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL در CRM
  • 71. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 72. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 73. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های MARL برای CRM
  • 74. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های CRM واقعی
  • 75. مقیاس‌پذیری (Scalability) مدل‌های MARL
  • 76. مسائل امنیتی و حریم خصوصی داده‌ها در CRM مبتنی بر MARL
  • 77. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی و MARL در CRM
  • 78. مسائل مربوط به قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 79. قابلیت اطمینان (Reliability) در سیستم‌های CRM مبتنی بر MARL
  • 80. آینده‌پژوهی در حوزه CRM و هوش مصنوعی
  • 81. نقش یادگیری تقویتی تعاملی (Interactive RL) در CRM
  • 82. کاربرد MARL در CRM سازمانی (Enterprise CRM)
  • 83. بهینه‌سازی خدمات پس از فروش با MARL
  • 84. مدیریت روابط با تأمین‌کنندگان با MARL
  • 85. اهمیت داده‌های واقعی و پاک در آموزش مدل‌های MARL
  • 86. روش‌های شبیه‌سازی برای آموزش مدل‌های MARL
  • 87. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL برای CRM
  • 88. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی MARL
  • 89. ابزارها و فریم‌ورک‌های MARL
  • 90. مراحل طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم CRM مبتنی بر MARL
  • 91. مطالعات موردی موفق از کاربرد MARL در CRM
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌اندازهای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.