کتاب مدل‌سازی داده‌های گراف با Neo4j: کشف اتصالات و شبکه‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی داده‌های گراف با Neo4j: کشف اتصالات و شبکه‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: طراحی و مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده‌های گراف
  • 2. مقدمه‌ای بر Neo4j
  • 3. نصب و راه‌اندازی Neo4j
  • 4. مفاهیم کلیدی پایگاه داده‌های گراف
  • 5. گره‌ها، ویژگی‌ها و روابط
  • 6. زبان کوئری Cypher: مقدمه
  • 7. دستور CREATE برای ایجاد گره‌ها و روابط
  • 8. دستور MATCH برای بازیابی داده‌ها
  • 9. دستور MERGE برای ایجاد یا تطبیق
  • 10. دستور DELETE برای حذف گره‌ها و روابط
  • 11. فیلتر کردن نتایج با WHERE
  • 12. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 13. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 14. مقادیر NULL در Cypher
  • 15. عملیات روی ویژگی‌ها
  • 16. کار با انواع داده در Neo4j
  • 17. ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها
  • 18. اهمیت ایندکس‌ها برای عملکرد
  • 19. انواع ایندکس‌ها در Neo4j
  • 20. ایندکس‌های گره و رابطه
  • 21. استفاده از ایندکس‌ها در کوئری‌ها
  • 22. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 23. تحلیل گراف
  • 24. مفاهیم پایه تحلیل گراف
  • 25. شاخص مرکزیت (Centrality Measures)
  • 26. مرکزیت درجه (Degree Centrality)
  • 27. مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
  • 28. مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality)
  • 29. مرکزیت بردار ویژه (Eigenvector Centrality)
  • 30. تشخیص جوامع (Community Detection)
  • 31. الگوریتم‌های تشخیص جوامع
  • 32. مسیریابی در گراف (Pathfinding)
  • 33. کوتاه‌ترین مسیر (Shortest Path)
  • 34. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 35. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 36. پیش‌بینی روابط (Link Prediction)
  • 37. کاربرد مدل‌سازی داده‌های گراف در کسب‌وکار
  • 38. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 39. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 40. مدل‌سازی شبکه‌های توصیه (Recommendation Systems)
  • 41. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه با Neo4j
  • 42. مدل‌سازی شبکه‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 43. ساخت و مدیریت دانش‌نامه‌ها
  • 44. کاربرد در امنیت سایبری
  • 45. شناسایی الگوهای حمله
  • 46. تحلیل وابستگی‌های داده
  • 47. مدل‌سازی و تحلیل زنجیره تأمین
  • 48. مدیریت داده‌های مشتریان
  • 49. شناسایی تقلب
  • 50. مدل‌سازی شبکه‌های حمل‌ونقل
  • 51. تحلیل وابستگی‌های سازمانی
  • 52. کاربرد در علوم زیستی
  • 53. مدل‌سازی شبکه‌های ژنی
  • 54. تحلیل فعل و انفعالات پروتئینی
  • 55. مدل‌سازی روابط دارویی
  • 56. کاربرد در حوزه مالی
  • 57. تحلیل تراکنش‌های مالی
  • 58. شناسایی پولشویی (با رعایت چارچوب قانونی)
  • 59. مدل‌سازی روابط سهام و اوراق بهادار
  • 60. استفاده از توابع بومی Cypher
  • 61. توابع ریاضی و رشته‌ای
  • 62. توابع تاریخ و زمان
  • 63. توابع گرافی
  • 64. مدیریت تراکنش‌ها در Neo4j
  • 65. تضمین سازگاری داده‌ها
  • 66. مفاهیم ACID در پایگاه داده‌های تراکنشی
  • 67. کاربرد در هوش تجاری
  • 68. تحلیل داده‌های شبکه‌ای برای تصمیم‌گیری
  • 69. استفاده از ابزارهای تجسم داده
  • 70. نمایش گراف با Neo4j Browser
  • 71. ادغام با ابزارهای تجسم خارجی
  • 72. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 73. چالش‌ها و راهکارها
  • 74. مقیاس‌پذیری در Neo4j
  • 75. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 76. امنیت در پایگاه داده‌های گراف
  • 77. پیکربندی و نگهداری Neo4j
  • 78. پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 79. مانیتورینگ عملکرد Neo4j
  • 80. استفاده از افزونه‌ها (Plugins)
  • 81. معماری Neo4j
  • 82. مفاهیم پیشرفته Cypher
  • 83. عبارات WITH
  • 84. کوئری‌های توزیع شده (Distributed Queries)
  • 85. کار با داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 86. مدل‌سازی روابط مکانی
  • 87. مدل‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 88. تحلیل شبکه‌های ارتباطی درون‌سازمانی
  • 89. مدل‌سازی و تحلیل شبکه‌های ارتباطات علمی
  • 90. مدل‌سازی و تحلیل شبکه‌های همکاری
  • 91. کاربرد در مدیریت دانش سازمانی
  • 92. جستجوی پیشرفته در پایگاه داده‌های گراف
  • 93. استفاده از GDS (Graph Data Science Library)
  • 94. تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 95. مدل‌سازی و تحلیل روابط بین افراد
  • 96. اهمیت داده‌های متنی در گراف‌ها
  • 97. پردازش زبان طبیعی در تحلیل گراف
  • 98. مدل‌سازی روابط بین سازمان‌ها
  • 99. تحلیل شبکه‌های تأمین‌کنندگان
  • 100. مدل‌سازی و تحلیل شبکه‌های قانونی (با رعایت چارچوب)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.