MAPress
کتاب کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: Artificial Intelligence LLM Model Compression Quantization پردازش زبان طبیعی فشرده‌سازی مدل کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 3. پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمرها
  • 4. تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. مبانی کوانتیزاسیون در پردازش سیگنال
  • 6. انواع کوانتیزاسیون: خطی و غیرخطی
  • 7. کوانتیزاسیون برداری در مدل‌های زبانی
  • 8. کوانتیزاسیون مقیاس‌بندی ثابت
  • 9. کوانتیزاسیون فلوتینگ پوینت
  • 10. کوانتیزاسیون بر اساس آمار توزیع داده
  • 11. کوانتیزاسیون با دقت متغیر
  • 12. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 13. کوانتیزاسیون در زمان آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 14. اثر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 15. روش‌های کاهش خطا در کوانتیزاسیون
  • 16. کوانتیزاسیون وزن‌ها و فعال‌سازی‌ها
  • 17. کوانتیزاسیون باینری و تربینری
  • 18. کوانتیزاسیون ماتریس‌های پراکنده
  • 19. کوانتیزاسیون در معماری‌های مختلف LLM
  • 20. کاربرد کوانتیزاسیون در مدل‌های GPT
  • 21. کوانتیزاسیون مدل‌های BERT
  • 22. کوانتیزاسیون مدل‌های T5
  • 23. تأثیر کوانتیزاسیون بر مصرف حافظه
  • 24. تأثیر کوانتیزاسیون بر سرعت استنتاج
  • 25. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 26. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای خاص
  • 27. ابزارهای پیاده‌سازی کوانتیزاسیون (TensorFlow Lite, PyTorch)
  • 28. مبانی فشرده‌سازی مدل
  • 29. روش‌های فشرده‌سازی مبتنی بر حذف
  • 30. هَرَس کردن (Pruning) وزن‌ها
  • 31. هَرَس کردن ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 32. کاهش رتبه (Low-Rank Factorization)
  • 33. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 34. تکنیک‌های تقطیر دانش
  • 35. فشرده‌سازی مدل با استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 36. تکنیک‌های فشرده‌سازی مبتنی بر پارامتر
  • 37. کدگذاری پارامترها
  • 38. تکنیک‌های فشرده‌سازی مبتنی بر معماری
  • 39. تکنیک‌های فشرده‌سازی ترکیبی
  • 40. ارزیابی مدل‌های فشرده‌شده
  • 41. شاخص‌های ارزیابی فشرده‌سازی
  • 42. تاثیر فشرده‌سازی بر مصرف انرژی
  • 43. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای موبایل
  • 44. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای پردازش ابری
  • 45. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی در زمان واقعی
  • 46. چالش‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 47. روش‌های نوین در فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 48. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی همزمان
  • 49. اثر متقابل کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی
  • 50. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سخت‌افزار
  • 51. کاربرد فشرده‌سازی در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 52. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 53. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 54. ارزیابی مدل‌های فشرده در زبان فارسی
  • 55. ملاحظات اخلاقی در کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی
  • 56. امنیت در مدل‌های فشرده‌شده
  • 57. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های فشرده
  • 58. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای مدل‌های توصیه‌گر
  • 59. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 60. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 61. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای مدل‌های تولید متن
  • 62. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای مدل‌های درک مطلب
  • 63. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 64. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای مدل‌های تحلیل احساسات
  • 65. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 66. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 67. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای مدل‌های تشخیص گفتار
  • 68. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای مدل‌های تولید گفتار
  • 69. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای مدل‌های بینایی کامپیوتر
  • 70. معرفی چارچوب‌های نرم‌افزاری برای کوانتیزاسیون
  • 71. معرفی چارچوب‌های نرم‌افزاری برای فشرده‌سازی
  • 72. مطالعات موردی: کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی موفق
  • 73. آینده کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 74. مباحث پیشرفته در کوانتیزاسیون
  • 75. مباحث پیشرفته در فشرده‌سازی مدل
  • 76. تلفیق تکنیک‌های کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی
  • 77. بهینه‌سازی هوشمند پارامترهای کوانتیزاسیون
  • 78. بهینه‌سازی هوشمند پارامترهای فشرده‌سازی
  • 79. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای شبکه‌های عصبی عمیق
  • 80. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای مدل‌های گراف
  • 81. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای مدل‌های ادراکی چندوجهی
  • 82. کاربرد کوانتیزاسیون در هوش مصنوعی مولد
  • 83. کاربرد فشرده‌سازی در هوش مصنوعی مولد
  • 84. توسعه مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 85. استفاده از کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی کوچک
  • 86. استفاده از فشرده‌سازی برای مدل‌های زبانی کوچک
  • 87. اندازه‌گیری تأثیر کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی بر عملکرد
  • 88. روش‌های خودکار کوانتیزاسیون
  • 89. روش‌های خودکار فشرده‌سازی
  • 90. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی برای کاربردهای صنعتی
  • 91. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی در حوزه سلامت
  • 92. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی در حوزه آموزش
  • 93. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی در حوزه مالی
  • 94. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی در حوزه ارتباطات
  • 95. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی در حوزه حمل و نقل
  • 96. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی در حوزه کشاورزی
  • 97. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی در حوزه محیط زیست
  • 98. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی در حوزه انرژی
  • 99. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی در حوزه هنر و فرهنگ
  • 100. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی در حوزه رسانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.