اکسپرس 24
کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

تگ‌ها: Bayesian statistics MCMC Stan Stan software آمار بیزی تحلیل بیزی محاسبات بیزی مدل‌سازی بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌سازی احتمالی
  • 2. مبانی احتمال و استنتاج بیزی
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی: توزیع پیشین، درست‌نمایی، و توزیع پسین
  • 4. مفاهیم و ابزارهای پایه در زبان برنامه‌نویسی پایتون برای علم داده
  • 5. نصب و پیکربندی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan
  • 7. نحو پایه و ساختار برنامه‌های Stan
  • 8. تعریف متغیرها و انواع داده در Stan
  • 9. کار با بردارها، ماتریس‌ها و آرایه‌ها در Stan
  • 10. توابع و رویه‌ها در Stan
  • 11. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال در Stan
  • 12. کار با توزیع‌های گسسته در Stan
  • 13. کار با توزیع‌های پیوسته در Stan
  • 14. توزیع نرمال و کاربردهای آن در Stan
  • 15. توزیع گاما و کاربردهای آن در Stan
  • 16. توزیع بتا و کاربردهای آن در Stan
  • 17. توزیع‌های چندمتغیره در Stan
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی بیزی
  • 19. مدل رگرسیون خطی ساده بیزی در Stan
  • 20. مدل رگرسیون خطی چندگانه بیزی در Stan
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 22. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 23. مدل‌های سلسله مراتبی با اثرات تصادفی در Stan
  • 24. مدل‌های بیزی برای داده‌های سری زمانی
  • 25. مدل‌های ARMA و ARIMA بیزی در Stan
  • 26. مدل‌های حالت-فضا بیزی در Stan
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته در Stan
  • 28. مدل‌های لجستیک بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 29. مدل‌های پواسون بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 30. مدل‌های بقا بیزی
  • 31. مدل‌های مکان‌یابی بیزی
  • 32. مدل‌های فضایی-زمانی بیزی
  • 33. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 34. کاردبرد MCMC (Markov Chain Monte Carlo) در Stan
  • 35. روش نمونه‌گیری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 36. روش نمونه‌گیری نمونه‌گیری زنجیره مارکوف با گام متغیر (NUTS)
  • 37. ارزیابی همگرایی سری‌های MCMC
  • 38. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 39. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 40. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 41. آزمون‌های پیش‌بینی مدل
  • 42. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 43. بهینه‌سازی و تنظیم پارامترهای Stan
  • 44. استفاده از کامپایلر JIT در Stan
  • 45. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 46. مدیریت حافظه و منابع در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر کاربردهای تخصصی Stan
  • 48. مدل‌سازی بیزی در اقتصادسنجی
  • 49. مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
  • 50. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 51. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 52. مدل‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
  • 53. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گمشده
  • 54. روش‌های imputation در Stan
  • 55. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرت
  • 56. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم
  • 57. استفاده از Stan در پکیج‌های R مانند 'rstan'
  • 58. استفاده از Stan در پکیج‌های پایتون مانند 'pystan'
  • 59. اتصال Stan به دیگر زبان‌ها و ابزارها
  • 60. مطالعات موردی در کاربردهای تخصصی Stan
  • 61. مثال عملی: تحلیل داده‌های نظرسنجی با Stan
  • 62. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی فروش با Stan
  • 63. مثال عملی: تحلیل داده‌های پزشکی با Stan
  • 64. مثال عملی: مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 65. مثال عملی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 66. مثال عملی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 67. مثال عملی: تحلیل داده‌های آب و هوایی با Stan
  • 68. مثال عملی: مدل‌سازی ارتعاشات سازه با Stan
  • 69. مثال عملی: تحلیل داده‌های مالی با Stan
  • 70. مثال عملی: مدل‌سازی ترافیک شهری با Stan
  • 71. مثال عملی: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با Stan
  • 72. مثال عملی: مدل‌سازی مهاجرت با Stan
  • 73. مثال عملی: تحلیل داده‌های آموزشی با Stan
  • 74. مثال عملی: مدل‌سازی بیماری‌های عفونی با Stan
  • 75. مثال عملی: تحلیل داده‌های ورزشی با Stan
  • 76. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی زلزله با Stan
  • 77. مثال عملی: تحلیل داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 78. مثال عملی: مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی با Stan
  • 79. مثال عملی: تحلیل داده‌های حقوقی با Stan
  • 80. مثال عملی: مدل‌سازی رفتار سیاسی با Stan
  • 81. مثال عملی: تحلیل داده‌های بازار سهام با Stan
  • 82. مثال عملی: مدل‌سازی رشد جمعیت با Stan
  • 83. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت خودرو با Stan
  • 84. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت مسکن با Stan
  • 85. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت نفت با Stan
  • 86. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی آب و هوا با Stan
  • 87. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت گردشگری با Stan
  • 88. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با Stan
  • 89. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت داروسازی با Stan
  • 90. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضای انرژی با Stan
  • 91. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت مخابرات با Stan
  • 92. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی کیفیت هوا با Stan
  • 93. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت بانکداری با Stan
  • 94. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی مصرف آب با Stan
  • 95. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت بیمه با Stan
  • 96. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی تولید برق با Stan
  • 97. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت حمل و نقل با Stan
  • 98. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی مصرف سوخت با Stan
  • 99. مثال عملی: تحلیل داده‌های صنعت مواد غذایی با Stan
  • 100. مثال عملی: مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.