کتاب NUTS: الگوریتمی برای استنتاج بیزی کارآمد و قدرتمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS: الگوریتمی برای استنتاج بیزی کارآمد و قدرتمند

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمالات و آمار
  • 3. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 4. مدل‌های احتمالاتی پایه
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. توزیع‌های نرمال و گوسی
  • 8. توزیع‌های برنولی و دوجمله‌ای
  • 9. توزیع‌های پواسون و نمایی
  • 10. توزیع‌های گاما و بتا
  • 11. استنتاج پارامتریک
  • 12. روش‌های حداکثر درستنمایی
  • 13. روش‌های گشتاورها
  • 14. استنتاج غیرپارامتریک
  • 15. توزیع‌های پیشین غیرپارامتریک
  • 16. روش‌های مبتنی بر هسته
  • 17. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 18. نمونه‌برداری گیبس
  • 19. نمونه‌برداری پذیرش-رد
  • 20. الگوریتم MCMC در عمل
  • 21. مقدمه‌ای بر الگوریتم NUTS
  • 22. انگیزه و نیاز به NUTS
  • 23. مقایسه NUTS با سایر روش‌های MCMC
  • 24. مکانیک هامیلتونی و انرژی پتانسیل
  • 25. مکانیک هامیلتونی و انرژی جنبشی
  • 26. تبدیل انرژی به حرکت
  • 27. انتشار در فضای فاز
  • 28. مفهوم گشتاورهای کلیدی در NUTS
  • 29. گرادیان تابع درستنمایی
  • 30. محاسبه گشتاورها
  • 31. انتشار در فضای حالت
  • 32. مراحل الگوریتم NUTS
  • 33. ساخت مسیر انتشار
  • 34. توقف انتشار
  • 35. اصول نمونه‌برداری در NUTS
  • 36. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 37. طول گام انتشار
  • 38. تعداد مراحل انتشار
  • 39. تنظیم خودکار پارامترها
  • 40. بررسی همگرایی در NUTS
  • 41. شاخص‌های همگرایی
  • 42. نمودارهای ردیابی
  • 43. محاسبه خطای میانگین مربع (MSE)
  • 44. کاربردهای NUTS
  • 45. استنتاج در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 46. استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 47. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 48. استنتاج در مدل‌های سری زمانی
  • 49. استنتاج در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 50. کاربرد NUTS در بینایی ماشین
  • 51. کاربرد NUTS در پردازش زبان طبیعی
  • 52. کاربرد NUTS در علوم زیستی
  • 53. کاربرد NUTS در علوم مالی
  • 54. کاربرد NUTS در علوم اجتماعی
  • 55. پیاده‌سازی NUTS با کتابخانه‌های رایج
  • 56. PyMC3 و NUTS
  • 57. Stan و NUTS
  • 58. Pyro و NUTS
  • 59. TensorFlow Probability و NUTS
  • 60. ملاحظات محاسباتی در NUTS
  • 61. بهینه‌سازی پیاده‌سازی NUTS
  • 62. موازی‌سازی در NUTS
  • 63. استفاده از GPU در NUTS
  • 64. مقایسه عملکرد NUTS در سناریوهای مختلف
  • 65. مدل‌های با ابعاد بالا
  • 66. مدل‌های با داده‌های حجیم
  • 67. مدل‌های با ساختارهای پیچیده
  • 68. چالش‌ها و محدودیت‌های NUTS
  • 69. حساسیت به پارامترهای اولیه
  • 70. زمان محاسباتی در مدل‌های بزرگ
  • 71. نیاز به گرادیان‌های دقیق
  • 72. روش‌های بهبود NUTS
  • 73. NUTS با گام‌های متغیر
  • 74. NUTS با زمان‌بندی تطبیقی
  • 75. NUTS برای نمونه‌برداری از توزیع‌های چندوجهی
  • 76. NUTS با روش‌های چندگانه
  • 77. کاربردهای پیشرفته NUTS
  • 78. استنتاج بیزی در مدل‌های پویای سیستمی
  • 79. استنتاج بیزی در مدل‌های شبکه عصبی عمیق
  • 80. استنتاج بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. استنتاج بیزی در تحلیل ریسک
  • 82. استنتاج بیزی در مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 83. استنتاج بیزی در مدل‌های اقتصادسنجی
  • 84. استنتاج بیزی در فیزیک ذرات
  • 85. استنتاج بیزی در اخترشناسی
  • 86. استنتاج بیزی در مهندسی پزشکی
  • 87. استنتاج بیزی در رباتیک
  • 88. آینده پژوهش در NUTS
  • 89. توسعه الگوریتم‌های جدید
  • 90. کاربرد در حوزه‌های نوظهور
  • 91. استانداردسازی و آموزش NUTS
  • 92. تکامل NUTS و روش‌های مرتبط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.