کتاب کاربرد LLMs در توسعه‌ی مواد هوشمند، کاربردی و با کارایی بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در توسعه‌ی مواد هوشمند، کاربردی و با کارایی بالا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مواد هوشمند و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. معماری مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 4. اصول پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. پیش‌پردازش متن برای LLMs
  • 6. نمایندگی متن و جاسازی واژگان (Word Embeddings)
  • 7. مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 8. معماری‌های پیشرفته LLM
  • 9. تکنیک‌های آموزش LLMs
  • 10. آموزش پیشرفته (Pre-training) LLMs
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 12. یادگیری با چند شات (Few-shot Learning)
  • 13. یادگیری بدون شات (Zero-shot Learning)
  • 14. ارزیابی عملکرد LLMs
  • 15. متریک‌های ارزیابی در NLP
  • 16. کاربرد LLMs در طراحی مواد
  • 17. مدل‌سازی رفتار مواد با LLMs
  • 18. پیش‌بینی خواص مواد با LLMs
  • 19. تولید ساختارهای مولکولی جدید
  • 20. طراحی کاتالیست‌ها با LLMs
  • 21. کشف مواد جدید برای کاربردهای خاص
  • 22. مواد هوشمند در حسگرها
  • 23. طراحی حسگرهای شیمیایی
  • 24. طراحی حسگرهای بیولوژیکی
  • 25. مواد هوشمند در محرک‌ها (Actuators)
  • 26. طراحی محرک‌های پلیمری
  • 27. طراحی محرک‌های فلزی
  • 28. مواد هوشمند در حافظه‌ها
  • 29. مواد حافظه‌دار شکلی (Shape Memory Materials)
  • 30. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی مواد حافظه‌دار
  • 31. مواد هوشمند در سیستم‌های دارورسانی
  • 32. طراحی حامل‌های داروی هوشمند
  • 33. کنترل انتشار دارو با LLMs
  • 34. مواد هوشمند در پزشکی بازساختی
  • 35. داربست‌های هوشمند برای مهندسی بافت
  • 36. تولید مواد زیست‌سازگار با LLMs
  • 37. مواد هوشمند در انرژی
  • 38. سلول‌های خورشیدی نسل جدید
  • 39. باتری‌های با کارایی بالا
  • 40. فناوری هیدروژن و LLMs
  • 41. مواد هوشمند در محیط زیست
  • 42. تصفیه آب و هوا
  • 43. مدیریت پسماند هوشمند
  • 44. مواد خود ترمیم‌شونده (Self-healing Materials)
  • 45. کاربرد LLMs در طراحی مواد خود ترمیم‌شونده
  • 46. مواد هوشمند در نساجی
  • 47. لباس‌های هوشمند
  • 48. کاربرد LLMs در توسعه پارچه‌های هوشمند
  • 49. مواد هوشمند در ساخت و ساز
  • 50. مصالح ساختمانی هوشمند
  • 51. طراحی بتن هوشمند با LLMs
  • 52. مواد هوشمند در رباتیک
  • 53. پوست رباتیک هوشمند
  • 54. کاربرد LLMs در طراحی مواد انعطاف‌پذیر
  • 55. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه LLM
  • 56. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در LLMs
  • 57. سوگیری در LLMs و راهکارهای مقابله
  • 58. تفسیرپذیری مدل‌های LLM
  • 59. آینده LLMs در علم مواد
  • 60. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs در صنعت
  • 61. کاربرد LLMs در شبیه‌سازی مواد
  • 62. مدل‌سازی دینامیک مولکولی با LLMs
  • 63. شبیه‌سازی فرآیندهای تولید مواد
  • 64. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 65. مواد هوشمند در نانو تکنولوژی
  • 66. طراحی نانوذرات هوشمند
  • 67. کاربرد LLMs در سنتز نانومواد
  • 68. مواد هوشمند در اپتوالکترونیک
  • 69. دیودهای ساطع‌کننده نور آلی (OLEDs)
  • 70. کاربرد LLMs در طراحی مواد نوری
  • 71. مواد هوشمند در مخابرات
  • 72. فیبرهای نوری هوشمند
  • 73. طراحی مواد کامپوزیتی پیشرفته
  • 74. کاربرد LLMs در توسعه مواد کامپوزیتی
  • 75. مدیریت چرخه عمر مواد با LLMs
  • 76. اقتصاد مواد هوشمند
  • 77. بازاریابی و فروش مواد هوشمند
  • 78. تنظیم‌گری و استانداردسازی مواد هوشمند
  • 79. بررسی موردی: موفقیت‌های LLMs در کشف مواد
  • 80. مطالعات تطبیقی: LLMs در برابر روش‌های سنتی
  • 81. آینده پژوهش در مواد هوشمند با LLMs
  • 82. کاربرد LLMs در آموزش علم مواد
  • 83. توسعه محتوای آموزشی تعاملی
  • 84. پلتفرم‌های یادگیری تطبیقی برای علم مواد
  • 85. کاربرد LLMs در پیش‌بینی شکست مواد
  • 86. مدل‌سازی عمر مفید مواد
  • 87. بهینه‌سازی طراحی برای دوام
  • 88. کاربرد LLMs در مواد زیست‌فناوری
  • 89. داروهای هوشمند و شخصی‌سازی شده
  • 90. تولید مواد زیستی با LLMs
  • 91. کاربرد LLMs در مواد دفاعی
  • 92. پوشش‌های هوشمند و استتار
  • 93. مواد خود ترمیم‌شونده برای سازه‌های دفاعی
  • 94. کاربرد LLMs در مواد فضایی
  • 95. مواد مقاوم در برابر شرایط سخت فضا
  • 96. طراحی مواد برای ماموریت‌های فضایی
  • 97. کاربرد LLMs در مواد ورزشی
  • 98. تجهیزات ورزشی با کارایی بالا
  • 99. طراحی مواد برای بهبود عملکرد ورزشکاران
  • 100. کاربرد LLMs در مواد غذایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.