اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی با توزیع پسین

کتاب مدل‌سازی با توزیع پسین

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنتاج بیزی تحلیل بیزی توزیع پسین مدل بیزی مدل‌سازی آماری مدل‌سازی پسین مونت کارلو مارکوف نمونه‌گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی با توزیع پسین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار بیزی
  • 2. مفاهیم اولیه استنباط بیزی
  • 3. توزیع پیشین و پسین
  • 4. فرمول بیز و کاربردهای آن
  • 5. توزیع‌های گسسته رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 6. توزیع دوجمله‌ای
  • 7. توزیع پواسون
  • 8. توزیع هندسی
  • 9. توزیع فوق هندسی
  • 10. توزیع دوجمله‌ای منفی
  • 11. توزیع گاما
  • 12. توزیع بتا
  • 13. توزیع نرمال
  • 14. توزیع نمایی
  • 15. توزیع اپسیلون
  • 16. توزیع لاپلاس
  • 17. توزیع t استیودنت
  • 18. توزیع کای-دو
  • 19. توزیع F فیشر
  • 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 21. رگرسیون خطی بیزی
  • 22. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های شمارشی
  • 24. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های بقا
  • 25. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 26. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 28. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 29. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 30. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 31. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 32. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 33. تشخیص همگرایی
  • 34. معیارهای همگرایی MCMC
  • 35. کاهش واریانس نمونه‌گیری
  • 36. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 37. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 38. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 39. مدل‌های نوسان بیزی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های مکانی بیزی
  • 41. مدل‌های خودرگرسیون مکانی
  • 42. مدل‌های میانگین متحرک مکانی
  • 43. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 44. ساخت شبکه‌های بیزی
  • 45. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 46. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص و پیش‌بینی
  • 47. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گسسته
  • 48. مدل‌های رگرسیون بیزی برای داده‌های دسته‌بندی شده
  • 49. مدل‌های بیزی برای داده‌های رتبه‌ای
  • 50. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ترکیبی
  • 51. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طولانی
  • 52. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 53. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های افتاده
  • 54. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ناهنجار
  • 55. مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 56. روش‌های بیزین بیزین (Bayesian nonparametrics)
  • 57. فرایندهای گوسی
  • 58. فرایندهای دیریکله
  • 59. فرآیندهای گاما
  • 60. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری ماشین
  • 61. طبقه‌بندی کننده بیزی ساده
  • 62. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 63. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 64. مدل‌سازی بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 65. مدل‌های موضوعی بیزی
  • 66. مدل‌های زبانی بیزی
  • 67. مدل‌سازی بیزی برای بینایی ماشین
  • 68. تشخیص اشیاء بیزی
  • 69. تقسیم‌بندی تصویر بیزی
  • 70. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم اقتصادی
  • 71. پیش‌بینی اقتصادی با مدل‌های بیزی
  • 72. تحلیل ریسک بیزی
  • 73. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری بیزی
  • 74. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
  • 75. تشخیص بیماری با مدل‌های بیزی
  • 76. پیش‌بینی پاسخ به درمان بیزی
  • 77. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 78. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم مهندسی
  • 79. بهینه‌سازی با مدل‌های بیزی
  • 80. کنترل تطبیقی بیزی
  • 81. تشخیص خطا بیزی
  • 82. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 83. تحلیل داده‌های نظرسنجی بیزی
  • 84. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده بیزی
  • 85. تحلیل شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 86. مدل‌سازی بیزی در نرم‌افزار R
  • 87. بسته‌های R برای مدل‌سازی بیزی
  • 88. مثال‌های عملی با بسته‌های R
  • 89. مدل‌سازی بیزی در نرم‌افزار Stan
  • 90. مقدمه‌ای بر Stan
  • 91. نوشتن مدل‌ها در Stan
  • 92. اجرای مدل‌ها در Stan
  • 93. مدل‌سازی بیزی در نرم‌افزار PyMC3
  • 94. مقدمه‌ای بر PyMC3
  • 95. نوشتن مدل‌ها در PyMC3
  • 96. اجرای مدل‌ها در PyMC3
  • 97. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی بیزی
  • 98. حساسیت مدل به توزیع پیشین
  • 99. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 100. ارزیابی مدل‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.