اکسپرس 24
کتاب Coupling from the Past: تضمین همگرایی در MCMC

کتاب Coupling from the Past: تضمین همگرایی در MCMC

تگ‌ها: CFTP Coupling from the Past MCMC آمار بیزی الگوریتم‌های MCMC تئوری احتمال مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو همگرایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Coupling from the Past: تضمین همگرایی در MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Coupling from the Past (CFTP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مفهوم فضای حالت و گذار حالت
  • 3. احتمالات شرطی و توزیع‌های پسین
  • 4. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 5. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 6. شرح و پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis
  • 7. تنظیم پارامتر گام در Metropolis-Hastings
  • 8. قضیه حد مرکزی و کاربرد آن
  • 9. مفهوم همگرایی در MCMC
  • 10. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 11. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 12. آماره‌های خودهمبستگی (Autocorrelation Functions)
  • 13. از بین بردن دوره گرمایش (Burn-in)
  • 14. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 15. روش نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 16. شرح و پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 17. شرایط لازم برای نمونه‌گیری گیبس
  • 18. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 19. توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌سازی آماری
  • 20. اهمیت انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 21. فرضیه‌های مدل و شناسایی پارامترها
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در MCMC
  • 23. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 24. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 26. مفاهیم آماری در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. مدل‌های رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 28. مدل‌های رگرسیون پواسون با MCMC
  • 29. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 30. مدل‌های فضایی با MCMC
  • 31. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 32. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 33. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 34. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 35. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 36. انتخاب مدل مناسب با استفاده از MCMC
  • 37. اعتبارسنجی مدل با استفاده از MCMC
  • 38. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 39. مفهوم اطلاعات متقابل در MCMC
  • 40. روش‌های کاهش خودهمبستگی در MCMC
  • 41. نمونه‌گیری با نسبت پذیرش بالا
  • 42. نمونه‌گیری با گام کوچک
  • 43. روش‌های نمونه‌گیری ترکیبی
  • 44. تکنیک‌های بهبود کارایی MCMC
  • 45. توزیع‌های شرطی مستقل (Conditional Independence)
  • 46. مفهوم گراف مدل (Graphical Models)
  • 47. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 48. کاربرد شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 49. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 50. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 51. کاربرد HMM با MCMC
  • 52. استنتاج در HMM
  • 53. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 54. کاربرد مدل‌های موضوعی با MCMC
  • 55. استنتاج در مدل‌های موضوعی
  • 56. مفهوم شباهت و فاصله در داده‌ها
  • 57. خوشه‌بندی (Clustering) با MCMC
  • 58. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) با MCMC
  • 59. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) با MCMC
  • 60. تحلیل عوامل (Factor Analysis) با MCMC
  • 61. مفهوم بهینه‌سازی (Optimization)
  • 62. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 63. کاربرد بهینه‌سازی بیزی با MCMC
  • 64. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در نرم‌افزارها
  • 65. زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های MCMC
  • 66. کتابخانه PyMC3
  • 67. کتابخانه Stan
  • 68. کتابخانه JAGS
  • 69. مقایسه کتابخانه‌های MCMC
  • 70. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های MCMC
  • 71. بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 72. تفسیر نتایج MCMC
  • 73. خطاهای رایج در استفاده از MCMC
  • 74. راهکارهای رفع خطاهای MCMC
  • 75. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 76. استنتاج بیزی در مدل‌های غیرپارامتری
  • 77. کاربرد MCMC در مدل‌های غیرپارامتری
  • 78. مفاهیم پیشرفته در همگرایی MCMC
  • 79. روش‌های نمونه‌گیری تطبیقی (Adaptive Sampling)
  • 80. روش‌های نمونه‌گیری موازی
  • 81. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 82. یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning)
  • 83. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق
  • 84. مباحث حقوقی و اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 85. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 86. استانداردهای ملی و بین‌المللی در تحلیل داده
  • 87. اصول شرعی در استنتاج آماری
  • 88. مدل‌سازی آماری در چارچوب فقهی
  • 89. کاربرد MCMC در مسائل اقتصادی اسلامی
  • 90. اقتصاد اسلامی و روش‌های آماری
  • 91. بانکداری بدون ربا و MCMC
  • 92. بیمه در اسلام و تحلیل آماری
  • 93. مقدمه‌ای بر مباحث فقهی در آمار
  • 94. روش‌های استنباطی در فقه و آمار
  • 95. تحلیل داده‌ها در مسائل اجتماعی با رویکرد اسلامی
  • 96. اخلاق در پژوهش‌های آماری
  • 97. ضوابط شرعی در استفاده از نرم‌افزارها
  • 98. قوانین جمهوری اسلامی ایران در خصوص داده‌ها
  • 99. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و آمار
  • 100. شورای عالی انقلاب فرهنگی و رویکردهای علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.