کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Sustainable Development Goals (SDGs)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Sustainable Development Goals (SDGs)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه پایدار و اهداف جهانی
  • 2. آشنایی با مفاهیم توسعه پایدار
  • 3. نقش فناوری در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  • 4. معرفی چارچوب اهداف توسعه پایدار (SDGs)
  • 5. مروری بر اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد
  • 6. اصول کلیدی توسعه پایدار
  • 7. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های توسعه پایدار
  • 8. معماری سیستم‌های AI برای توسعه پایدار
  • 9. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک FastAPI
  • 10. ویژگی‌های کلیدی FastAPI
  • 11. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 12. ساخت اولین API با FastAPI
  • 13. اصول طراحی APIهای RESTful
  • 14. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در FastAPI
  • 15. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 16. انواع داده‌ها و مدل‌سازی با Pydantic
  • 17. کار با انواع داده‌های پیشرفته در Pydantic
  • 18. مدیریت خطا و استثناها در FastAPI
  • 19. لاگ‌گیری و پایش APIها
  • 20. امنیت APIها در FastAPI
  • 21. احراز هویت و مجوزدهی در FastAPI
  • 22. استفاده از OAuth2 برای امنیت API
  • 23. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
  • 24. تست APIهای FastAPI
  • 25. اصول تست واحد (Unit Testing)
  • 26. استفاده از pytest برای تست APIها
  • 27. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 28. مدیریت پایگاه داده در FastAPI
  • 29. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
  • 30. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
  • 31. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
  • 32. کار با پایگاه‌های داده NoSQL
  • 33. استفاده از MongoDB با FastAPI
  • 34. مدل‌سازی داده‌ها برای NoSQL
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 36. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 37. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 38. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 39. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 40. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 41. کاربرد یادگیری ماشین در توسعه پایدار
  • 42. تحلیل داده‌های شهری و هوشمندسازی
  • 43. بهینه‌سازی مصرف انرژی با AI
  • 44. مدیریت منابع آب با AI
  • 45. کشاورزی پایدار و هوشمند
  • 46. پیش‌بینی بلایای طبیعی با AI
  • 47. مدیریت پسماند و بازیافت با AI
  • 48. APIهای مرتبط با بهداشت و درمان پایدار
  • 49. APIهای مرتبط با آموزش با کیفیت
  • 50. APIهای مرتبط با برابری جنسیتی
  • 51. APIهای مرتبط با آب پاک و بهداشت
  • 52. APIهای مرتبط با انرژی پاک و مقرون به صرفه
  • 53. APIهای مرتبط با کار شایسته و رشد اقتصادی
  • 54. APIهای مرتبط با صنعت، نوآوری و زیرساخت
  • 55. APIهای مرتبط با کاهش نابرابری‌ها
  • 56. APIهای مرتبط با شهرها و جوامع پایدار
  • 57. APIهای مرتبط با مصرف و تولید مسئولانه
  • 58. APIهای مرتبط با اقدام اقلیمی
  • 59. APIهای مرتبط با حیات زیر آب
  • 60. APIهای مرتبط با حیات روی زمین
  • 61. APIهای مرتبط با صلح، عدالت و موسسات قوی
  • 62. APIهای مرتبط با مشارکت برای اهداف
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در FastAPI
  • 64. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های AI
  • 65. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 66. ارزیابی عملکرد مدل‌های AI
  • 67. تنظیم ابرپارامترهای مدل‌ها
  • 68. استقرار مدل‌های AI به عنوان API
  • 69. استفاده از کتابخانه‌های AI محبوب (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 70. ادغام مدل‌های TensorFlow با FastAPI
  • 71. ادغام مدل‌های PyTorch با FastAPI
  • 72. ساخت APIهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 73. تحلیل احساسات برای پایش افکار عمومی
  • 74. خلاصه‌سازی متون مرتبط با توسعه پایدار
  • 75. ترجمه ماشینی برای اهداف جهانی
  • 76. APIهای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 77. تشخیص آلودگی با استفاده از تصاویر
  • 78. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای پایش محیط زیست
  • 79. شناسایی الگوهای مصرف با استفاده از بینایی ماشین
  • 80. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 81. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
  • 82. طراحی APIهای مستقل و قابل مقیاس
  • 83. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 84. استفاده از صف پیام (Message Queues)
  • 85. مدیریت وضعیت توزیع شده
  • 86. استقرار APIها در محیط‌های ابری
  • 87. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
  • 88. ساخت Dockerfile برای برنامه‌های FastAPI
  • 89. استفاده از Docker Compose برای مدیریت سرویس‌ها
  • 90. استقرار برنامه‌های FastAPI در Kubernetes
  • 91. پایش و مدیریت برنامه‌های در حال اجرا
  • 92. اصول DevOps برای توسعه پایدار
  • 93. استراتژی‌های CI/CD
  • 94. خودکارسازی فرآیندهای استقرار
  • 95. مدیریت چرخه عمر API
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد APIها
  • 97. کاهش زمان پاسخ‌دهی
  • 98. مدیریت منابع سرور
  • 99. اصول امنیت سایبری در APIهای AI
  • 100. محافظت در برابر حملات متداول

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.