اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی و کار با مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای عملی

کتاب پیاده‌سازی و کار با مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای عملی

تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی پیاده‌سازی LLM کار با LLM کاربرد هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و کار با مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترانسفورمر و اجزای آن
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. تفاوت مدل‌های زبانی خودرگرسیو و خودهمبسته
  • 6. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 7. توکنیزاسیون و انواع آن
  • 8. واژگان و جاسازی واژگان (Word Embeddings)
  • 9. یادگیری جاسازی واژگان (Word2Vec, GloVe)
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر (BERT)
  • 11. معماری BERT و لایه‌های آن
  • 12. کاربرد BERT در درک مطلب
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های BERT
  • 14. کاربرد BERT در پاسخ به سوالات
  • 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر (GPT)
  • 16. معماری GPT و پیشرفت‌های آن
  • 17. تولید متن با مدل‌های GPT
  • 18. کاربرد GPT در خلاصه‌سازی متن
  • 19. کاربرد GPT در ترجمه ماشینی
  • 20. مدل‌های زبانی چندحالته (Multimodal)
  • 21. پردازش تصویر و متن همزمان
  • 22. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. مجموعه داده‌های مورد نیاز برای آموزش
  • 24. روش‌های تنظیم پارامترهای مدل
  • 25. بهینه‌سازی فرآیند آموزش
  • 26. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 27. معیارهای ارزیابی درک مطلب
  • 28. معیارهای ارزیابی تولید متن
  • 29. تست‌های استاندارد برای مدل‌های زبانی
  • 30. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در پایتون
  • 32. کتابخانه‌های پرکاربرد (Hugging Face Transformers)
  • 33. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 34. تنظیم دقیق مدل بر روی داده‌های سفارشی
  • 35. استفاده از GPU برای آموزش و استنتاج
  • 36. مدیریت منابع محاسباتی
  • 37. استقرار مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
  • 38. APIهای سرویس‌دهی مدل
  • 39. بهینه‌سازی برای استنتاج سریع
  • 40. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 41. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 42. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 43. کاربردهای مدل‌های زبانی در صنعت
  • 44. پردازش زبان طبیعی در خدمات مشتری
  • 45. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 46. طبقه‌بندی متون و اسناد
  • 47. استخراج اطلاعات از متون
  • 48. مدل‌های زبانی در تولید محتوا
  • 49. تولید مقالات و گزارش‌ها
  • 50. کمک به نویسندگان و ویراستاران
  • 51. تولید محتوای آموزشی
  • 52. مدل‌های زبانی در جستجو و بازیابی اطلاعات
  • 53. بهبود موتورهای جستجو
  • 54. جستجوی معنایی
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 56. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 57. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 58. کمک به تشخیص بیماری
  • 59. تولید گزارش‌های پزشکی
  • 60. مدل‌های زبانی و اخلاق
  • 61. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 62. روش‌های کاهش سوگیری
  • 63. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌ها
  • 64. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 65. امنیت مدل‌های زبانی
  • 66. حملات و دفاع در مدل‌های زبانی
  • 67. مدل‌های زبانی در آموزش
  • 68. شخصی‌سازی یادگیری
  • 69. ابزارهای کمک آموزشی
  • 70. ارزیابی عملکرد دانشجویان
  • 71. مدل‌های زبانی و چالش‌های آینده
  • 72. پردازش زبان‌های کم‌منبع
  • 73. درک عمیق‌تر زبان طبیعی
  • 74. هوش مصنوعی عمومی و مدل‌های زبانی
  • 75. مرزهای دانش در مدل‌های زبانی
  • 76. مبانی فقهی و حقوقی تولید محتوا در نظام آموزشی
  • 77. چارچوب‌های شرعی در حوزه اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 78. اصول فقهی در موسیقی و هنر
  • 79. مبانی خانواده در روانشناسی ایرانی-اسلامی
  • 80. رویکرد رسمی در تاریخ و سیاست خارجی
  • 81. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 82. ضوابط شرعی در روابط انسانی
  • 83. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
  • 84. استانداردهای فنی در امنیت سایبری
  • 85. قوانین گمرکی و تجاری در حوزه واردات
  • 86. آیین‌نامه‌های سازمان صدا و سیما
  • 87. قوانین مربوط به نشر و مطبوعات
  • 88. مقررات وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی
  • 89. ضوابط ناظر بر فعالیت‌های رسانه‌ای
  • 90. قوانین مربوط به سازمان نظام پزشکی
  • 91. چارچوب‌های شرعی در حوزه تغذیه
  • 92. دستورالعمل‌های بهداشتی در محیط کار
  • 93. مقررات ناظر بر فضای مجازی
  • 94. قوانین مربوط به حقوق مصرف‌کننده
  • 95. ضوابط ناظر بر فعالیت‌های فرهنگی
  • 96. مبانی حقوقی قراردادها
  • 97. قوانین مربوط به مالکیت فکری
  • 98. مقررات ناظر بر سازمان‌های مردم‌نهاد
  • 99. دستورالعمل‌های ناظر بر فعالیت‌های ورزشی
  • 100. قوانین مربوط به سازمان‌های دولتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.