کتاب Node.js Analytics: تحلیل Node.js

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js Analytics: تحلیل Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر Node.js و اکوسیستم آن
  • 2. آشنایی با مفاهیم تحلیل داده و کاربرد آن در Node.js
  • 3. نصب و پیکربندی Node.js برای تحلیل
  • 4. مبانی زبان جاوااسکریپت برای تحلیلگران
  • 5. ساختار داده‌ها در Node.js
  • 6. کار با رشته‌ها و عبارات باقاعده برای پردازش داده
  • 7. عملیات عددی و محاسبات آماری پایه
  • 8. کار با تاریخ و زمان در Node.js
  • 9. مفاهیم اولیه پایگاه داده و ذخیره‌سازی داده
  • 10. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL) از Node.js
  • 11. کار با داده‌های JSON در Node.js
  • 12. مقدمه‌ای بر NoSQL و پایگاه‌های داده NoSQL
  • 13. اتصال به MongoDB از Node.js
  • 14. ذخیره و بازیابی داده از MongoDB
  • 15. کار با داده‌های CSV و Excel در Node.js
  • 16. مفاهیم API و طراحی RESTful API
  • 17. ساخت API برای جمع‌آوری داده با Node.js
  • 18. مصرف APIهای خارجی برای جمع‌آوری داده
  • 19. مفاهیم اولیه تحلیل آماری
  • 20. آمار توصیفی در Node.js
  • 21. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 22. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 23. تحلیل توزیع داده‌ها
  • 24. نمودارهای آماری پایه در Node.js
  • 25. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 26. کار با داده‌های لاگ (Log Data) در Node.js
  • 27. پردازش و تحلیل لاگ‌ها
  • 28. مفاهیم اولیه داده‌کاوی
  • 29. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 30. پیاده‌سازی خوشه‌بندی K-Means در Node.js
  • 31. تکنیک‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 32. پیاده‌سازی رگرسیون خطی در Node.js
  • 33. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در Node.js
  • 34. مفاهیم تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 35. پیاده‌سازی تشخیص ناهنجاری در Node.js
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 37. مفاهیم پیش‌پردازش داده در یادگیری ماشین
  • 38. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 39. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 40. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 41. ساخت و آموزش مدل‌های ساده شبکه‌های عصبی
  • 42. کار با کتابخانه‌های یادگیری ماشین در Node.js
  • 43. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 44. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 45. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 46. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 47. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 48. کار با داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 49. تحلیل گراف و شبکه‌های اجتماعی
  • 50. مقدمه‌ای بر Big Data و ابزارهای آن
  • 51. کار با Apache Kafka برای جریان داده
  • 52. مقدمه‌ای بر Apache Spark برای پردازش داده
  • 53. یکپارچه‌سازی Node.js با ابزارهای Big Data
  • 54. مفاهیم تجسم داده (Data Visualization)
  • 55. کار با کتابخانه‌های تجسم داده در Node.js
  • 56. ساخت داشبوردهای تحلیلی تعاملی
  • 57. اصول طراحی داشبورد مؤثر
  • 58. تجسم داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 59. تحلیل داده‌های جغرافیایی در Node.js
  • 60. مقدمه‌ای بر A/B Testing
  • 61. طراحی و اجرای A/B Test در Node.js
  • 62. تحلیل نتایج A/B Test
  • 63. مفاهیم بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO)
  • 64. تحلیل داده‌های ترافیک وب‌سایت
  • 65. کار با Google Analytics API
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل عملکرد (Performance Analysis)
  • 67. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد برنامه‌های Node.js
  • 68. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 69. مفاهیم امنیت در تحلیل داده
  • 70. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 72. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در تحلیل داده
  • 73. مدیریت و حاکمیت داده (Data Governance)
  • 74. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 75. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 76. کاربرد هوش تجاری در تصمیم‌گیری
  • 77. تحلیل داده‌های فروش
  • 78. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 79. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای پیش‌بینی فروش
  • 80. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 81. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 83. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 84. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) و تحلیل داده‌های آن
  • 85. پردازش داده‌های سنسورها در Node.js
  • 86. مفاهیم تحلیل داده‌های بازی (Game Analytics)
  • 87. تحلیل رفتار بازیکنان در بازی‌ها
  • 88. مقدمه‌ای بر بلاکچین و تحلیل داده‌های آن
  • 89. کاربرد Node.js در تحلیل داده‌های بلاکچین
  • 90. اصول تحلیل داده‌های مالی (با رعایت چارچوب مقررات)
  • 91. تحلیل ریسک مالی با Node.js
  • 92. مقدمه‌ای بر داده‌های سلامت (با رعایت چارچوب مقررات)
  • 93. تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت در Node.js
  • 94. کاربرد Node.js در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 95. تحلیل عملکرد تحصیلی با Node.js
  • 96. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 97. بهینه‌سازی مسیرها با Node.js
  • 98. توسعه ابزارهای تحلیل داده سفارشی
  • 99. انتشار و اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل
  • 100. مبانی مستندسازی تحلیل‌های Node.js

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.