کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: راهبردی برای انعطاف‌پذیری و کارایی در IT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: راهبردی برای انعطاف‌پذیری و کارایی در IT

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت خدمات IT

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط
  • 3. تعریف فضای حالت و عمل
  • 4. تابع پاداش و هدف عامل
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 8. روش‌های Policy Gradient
  • 9. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های پایه
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. چالش‌های اصلی در MARL
  • 12. فضای حالت و عمل مشترک
  • 13. تعامل بین عامل‌ها
  • 14. غیرمانایی (Non-stationarity) در محیط‌های چندعامله
  • 15. مدل‌های همکاری در MARL
  • 16. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 17. مدل‌های مختلط (Cooperative-Competitive)
  • 18. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 19. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 20. QMIX
  • 21. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 22. رویکردهای مبتنی بر سیاست در MARL
  • 23. Policy Separation
  • 24. CommNet
  • 25. Liir (Learning Individual Importance Rewards)
  • 26. روش‌های Centralized Training Decentralized Execution (CTDE)
  • 27. معماری‌های CTDE
  • 28. مزایا و معایب CTDE
  • 29. مثال‌های کاربردی CTDE
  • 30. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 31. هماهنگی عامل‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 32. تشخیص و پیش‌بینی رفتار عامل‌های دیگر
  • 33. مدل‌سازی عامل‌های همکار
  • 34. مدل‌سازی عامل‌های رقیب
  • 35. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 36. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 37. مدیریت ترافیک
  • 38. تخصیص منابع
  • 39. یادگیری تقویتی در رباتیک چندرباته
  • 40. هماهنگی ربات‌ها برای انجام وظایف
  • 41. ناوبری گروهی ربات‌ها
  • 42. تشکیل صفوف ربات‌ها
  • 43. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 45. مدیریت پویای اقلام
  • 46. بهبود تعامل کاربر
  • 47. یادگیری تقویتی در بازی‌های استراتژیک
  • 48. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند در بازی‌ها
  • 49. یادگیری استراتژی‌های پیچیده
  • 50. مقابله با عامل‌های انسانی
  • 51. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 52. بهینه‌سازی پرتفوی با رویکرد بدون ربا
  • 53. مدیریت ریسک در عقود اسلامی
  • 54. تخصیص بهینه سرمایه در بانکداری اسلامی
  • 55. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 56. مدیریت پهنای باند
  • 57. کاهش تأخیر
  • 58. بهبود کیفیت خدمات (QoS)
  • 59. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 60. کنترل هوشمند ترافیک
  • 61. بهینه‌سازی مسیر وسایل نقلیه
  • 62. مدیریت پارکینگ
  • 63. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 64. معیارهای ارزیابی
  • 65. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 66. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها
  • 67. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 68. پیامدهای اجتماعی استفاده از MARL
  • 69. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 70. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 71. یادگیری تقویتی در امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
  • 72. تشخیص نفوذ چندلایه‌ای
  • 73. مدیریت هوشمند فایروال
  • 74. پاسخ به رخدادهای امنیتی
  • 75. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع ابری
  • 76. تخصیص بهینه ماشین‌های مجازی
  • 77. تعادل بار در سرورها
  • 78. مدیریت مصرف انرژی در مراکز داده
  • 79. یادگیری تقویتی در ربات‌های صنعتی
  • 80. هماهنگی بازوهای رباتیک
  • 81. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 82. کنترل کیفیت خودکار
  • 83. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع انرژی هوشمند
  • 84. مدیریت تولید و مصرف
  • 85. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی انرژی
  • 86. پایداری شبکه
  • 87. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 88. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 89. بهبود زنجیره تأمین
  • 90. مدیریت ارتباط با مشتری
  • 91. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 92. پیش‌بینی تولید انرژی خورشیدی و بادی
  • 93. مدیریت ذخیره‌سازی باتری
  • 94. ادغام منابع انرژی پراکنده
  • 95. یادگیری تقویتی در مدیریت بهینه منابع آب
  • 96. تخصیص عادلانه آب
  • 97. بهینه‌سازی آبیاری
  • 98. پیش‌بینی نیاز آبی
  • 99. یادگیری تقویتی برای بهبود تعامل انسان و کامپیوتر
  • 100. سیستم‌های گفتگوی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.