اکسپرس 24
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی تحلیل داده شبیه‌سازی محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 2. مفاهیم اولیه نمونه‌برداری تصادفی
  • 3. نظریه احتمالات شرطی و استقلال
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 5. ویژگی‌های توزیع‌های آماری
  • 6. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 7. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 8. انتخاب پیشین‌های مناسب در استنتاج بیزی
  • 9. تابع درستنمایی و نقش آن
  • 10. ساختار مدل‌های آماری
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 12. فرآیندهای مارکوف و خواص آن‌ها
  • 13. مفهوم حالت پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو (MC)
  • 15. کاربرد روش‌های MC در محاسبات عددی
  • 16. شبیه‌سازی مونت کارلو برای تخمین انتگرال‌ها
  • 17. توزیع‌های هدف و شبیه‌سازی آن‌ها
  • 18. مشکلات شبیه‌سازی مستقیم توزیع‌های پیچیده
  • 19. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری از طریق زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 20. نیاز به MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 21. ایده اصلی MCMC
  • 22. الگوریتم‌های MCMC
  • 23. نمونه‌برداری پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 24. مزایا و معایب نمونه‌برداری پذیرش-رد
  • 25. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 26. نحوه کار الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 27. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 28. تأثیر تابع پیشنهاد بر کارایی
  • 29. الگوریتم Metropolis
  • 30. حالت خاصی از Metropolis-Hastings
  • 31. چالش‌های پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 32. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 33. نحوه کار نمونه‌گیری گیبس
  • 34. شرط لازم برای نمونه‌گیری گیبس
  • 35. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های چندمتغیره
  • 36. مقایسه نمونه‌گیری گیبس با Metropolis-Hastings
  • 37. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 38. تشخیص همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 39. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 40. تحلیل خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 41. شاخص کاهش واریانس (Gelman-Rubin Statistic)
  • 42. تست‌های همگرایی دیگر
  • 43. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 44. طراحی توابع پیشنهاد کارآمد
  • 45. استفاده از نمونه‌گیری ترکیبی (Hybrid Sampling)
  • 46. نمونه‌گیری اهرمی (Langevin Sampling)
  • 47. روش‌های MCMC با گام زمانی متغیر
  • 48. مقدمه‌ای بر Stan
  • 49. معماری و قابلیت‌های Stan
  • 50. زبان مدل‌سازی Stan
  • 51. نحوه تعریف مدل در Stan
  • 52. پارامترها، متغیرهای مشاهده‌شده و متغیرهای پنهان
  • 53. توابع توزیع در Stan
  • 54. تعریف بخش‌های مدل (model block)
  • 55. تعریف بخش داده (data block)
  • 56. تعریف بخش پارامترها (parameters block)
  • 57. تعریف بخش متغیرهای کمکی (transformed data/parameters block)
  • 58. تعریف بخش نتایج (generated quantities block)
  • 59. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
  • 60. تنظیمات مربوط به الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 61. تعداد تکرارها (iterations) و burn-in
  • 62. تعداد زنجیره‌ها (chains)
  • 63. تنظیمات مربوط به الگوریتم HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 64. تنظیمات مربوط به الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 65. تنظیم پارامترهای گام زمانی (stepsize) و تعداد گام‌ها (num_samples)
  • 66. تنظیم پارامترهای مربوط به همگرایی
  • 67. تنظیمات مربوط به پیش‌پردازش داده‌ها
  • 68. تنظیمات مربوط به اعتبارسنجی مدل
  • 69. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 70. استفاده از شاخص‌های همگرایی در Stan
  • 71. تحلیل نمودارهای سری زمانی در Stan
  • 72. بررسی خودهمبستگی در Stan
  • 73. تفسیر نتایج MCMC
  • 74. تخمین پارامترها و فواصل اطمینان بیزی
  • 75. نمودارهای توزیع پسین
  • 76. محاسبه آماره‌های توصیفی از توزیع پسین
  • 77. بررسی برازش مدل
  • 78. استفاده از شاخص‌های اطلاعاتی (WAIC, LOO-CV)
  • 79. مقایسه مدل‌های جایگزین
  • 80. کاربرد MCMC با Stan در علوم مختلف
  • 81. مثال‌های عملی در اقتصادسنجی
  • 82. مثال‌های عملی در آمار زیستی
  • 83. مثال‌های عملی در علوم اجتماعی
  • 84. مثال‌های عملی در یادگیری ماشین
  • 85. نکات تکمیلی و تکنیک‌های پیشرفته
  • 86. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی با Stan
  • 87. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های پیچیده
  • 88. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 89. کارایی و بهینه‌سازی کد Stan
  • 90. نکات اخلاقی در تحلیل داده‌های آماری
  • 91. ملاحظات شرعی در کاربردهای مالی و اقتصادی
  • 92. تفسیر نتایج با رویکرد اسلامی
  • 93. پرهیز از مصادیق ربا در مدل‌سازی اقتصادی
  • 94. چارچوب‌های عقود اسلامی در مدل‌سازی
  • 95. ملاحظات شرعی در علوم پزشکی و روانشناسی
  • 96. چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی در تحلیل روابط
  • 97. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در روانشناسی
  • 98. ملاحظات شرعی در تحلیل‌های تاریخی و سیاسی
  • 99. تأکید بر منافع ملی در روابط بین‌الملل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.