اکسپرس 24
کتاب طراحی استراتژی‌های کنترلی پیشرفته در شبکه‌های توزیع با MARL

کتاب طراحی استراتژی‌های کنترلی پیشرفته در شبکه‌های توزیع با MARL

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی انرژی سیستم‌های مدیریت انرژی شبکه توزیع شبکه‌های توزیع هوشمند کنترل پیشرفته کنترل شبکه‌ هوش مصنوعی در انرژی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی استراتژی‌های کنترلی پیشرفته در شبکه‌های توزیع با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های توزیع و چالش‌های کنترلی
  • 2. مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری تقویتی: اصول و مبانی
  • 4. یادگیری تقویتی چند عامله (MARL): معرفی و اهمیت
  • 5. مدل‌سازی عامل‌ها در محیط‌های توزیع شده
  • 6. تابع پاداش و طراحی آن در MARL
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه (Q-Learning)
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه (SARSA)
  • 9. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 11. کاربرد DQN در کنترل شبکه‌های توزیع
  • 12. معرفی الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 13. الگوریتم A2C
  • 14. الگوریتم A3C
  • 15. الگوریتم DDPG
  • 16. الگوریتم TD3
  • 17. الگوریتم SAC
  • 18. مفاهیم بازی‌های پویا و تعادل نش
  • 19. بازی‌های تکراری و استراتژی‌های بهینه
  • 20. کاربرد نظریه بازی در MARL
  • 21. رویکردهای مبتنی بر مدل در MARL
  • 22. رویکردهای بدون مدل در MARL
  • 23. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای شبکه‌های توزیع
  • 24. طراحی معماری شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 25. روش‌های آموزش عامل‌ها در MARL
  • 26. مسائل هماهنگی در MARL
  • 27. مسائل رقابت در MARL
  • 28. مسائل ترکیبی هماهنگی و رقابت
  • 29. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 30. یادگیری با داده‌های محدود
  • 31. یادگیری انتقالی در MARL
  • 32. مباحث مربوط به پایداری در سیستم‌های کنترلی توزیع شده
  • 33. ملاحظات امنیتی در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 34. استانداردهای ارتباطی در شبکه‌های توزیع (IEC 61850)
  • 35. مدیریت تقاضا در شبکه‌های توزیع
  • 36. ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 37. پایداری شبکه و کنترل فرکانس
  • 38. کنترل ولتاژ در شبکه‌های توزیع
  • 39. مدیریت اتصالات و قطع اتصالات
  • 40. کاربرد MARL در بهینه‌سازی جریان توان
  • 41. کاربرد MARL در تشخیص خطا
  • 42. کاربرد MARL در مدیریت ریسک
  • 43. کاربرد MARL در پیش‌بینی بار
  • 44. کاربرد MARL در بهینه‌سازی ذخیره‌سازی انرژی
  • 45. کاربرد MARL در بازار برق توزیع شده
  • 46. کاربرد MARL در شارژ خودروهای برقی
  • 47. کاربرد MARL در مدیریت انرژی خانگی هوشمند
  • 48. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت انرژی ساختمان
  • 49. سیستم‌های مدیریت انرژی میکروگرید
  • 50. کنترل میکروگریدها با استفاده از MARL
  • 51. کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع با مقیاس بزرگ
  • 52. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های MARL
  • 53. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 54. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 55. مقایسه الگوریتم‌های MARL مختلف
  • 56. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 57. مطالعات موردی موفق در MARL
  • 58. آینده پژوهی در MARL برای شبکه‌های توزیع
  • 59. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 60. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 61. یادگیری تقویتی با پاداش ترکیبی
  • 62. یادگیری تقویتی برای عامل‌های ناهمگن
  • 63. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با اطلاعات ناقص
  • 64. یادگیری تقویتی در حضور نویز
  • 65. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های ارتباطی
  • 66. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های محاسباتی
  • 67. روش‌های بهبود قابلیت تعمیم در MARL
  • 68. یادگیری تقویتی با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 69. یادگیری تقویتی با استفاده از شبکه‌های گراف عصبی (GNNs)
  • 70. یادگیری تقویتی با استفاده از یادگیری خودنظارتی
  • 71. یادگیری تقویتی با استفاده از یادگیری نیمه نظارتی
  • 72. یادگیری تقویتی با استفاده از یادگیری با عامل‌های دیگر
  • 73. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملیاتی
  • 74. کاربرد MARL در برنامه‌ریزی بلندمدت
  • 75. کاربرد MARL در طراحی سیستم
  • 76. کاربرد MARL در تخصیص منابع
  • 77. کاربرد MARL در زمان‌بندی
  • 78. کاربرد MARL در مسیریابی
  • 79. کاربرد MARL در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 80. کاربرد MARL در کنترل بهینه
  • 81. اصول اولیه طراحی سیستم‌های کنترلی
  • 82. مبانی مهندسی سیستم‌های قدرت
  • 83. اصول پایدارسازی شبکه‌های الکتریکی
  • 84. مفاهیم اقتصاد انرژی
  • 85. مقررات و استانداردهای صنعت برق ایران
  • 86. ملاحظات زیست‌محیطی در شبکه‌های توزیع
  • 87. فناوری‌های نوین در شبکه‌های توزیع
  • 88. چالش‌های تحریم و بومی‌سازی فناوری
  • 89. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال صنعت برق
  • 90. مبانی مدیریت داده در شبکه‌های هوشمند
  • 91. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع انرژی پراکنده (DER)
  • 92. کاربرد MARL در مدیریت انرژی فعال (Active Energy Management)
  • 93. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی
  • 94. کاربرد MARL در ارتقاء تاب‌آوری شبکه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.