اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی Stan

کتاب راهنمای کاربردی Stan

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی بیزین تحلیل آماری راهنمای Stan محاسبات آماری مدل‌سازی آماری مونت‌کارلو مارکوف نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی احتمالاتی
  • 4. مفاهیم پایه استنتاج بیزی
  • 5. نحو زبان Stan: متغیرها و انواع داده
  • 6. نحو زبان Stan: توابع و عملگرها
  • 7. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 8. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 9. تابع درست‌نمایی (Likelihood)
  • 10. تابع پیشین (Prior)
  • 11. تابع پسین (Posterior)
  • 12. نمونه‌گیری از توزیع‌های نرمال
  • 13. نمونه‌گیری از توزیع‌های گاما
  • 14. نمونه‌گیری از توزیع‌های بتا
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های پواسون
  • 16. نمونه‌گیری از توزیع‌های دوجمله‌ای
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع‌های کای-دو
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع‌های t استیودنت
  • 19. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 20. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 21. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 22. مدل‌های رگرسیون گاما در Stan
  • 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 24. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 25. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 26. مدل‌های مختلط (Mixed Effects Models)
  • 27. مدل‌های خطای اندازه‌گیری (Measurement Error Models)
  • 28. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models)
  • 29. مدل‌های AR(1) در Stan
  • 30. مدل‌های MA(1) در Stan
  • 31. مدل‌های ARMA(p,q) در Stan
  • 32. مدل‌های ARIMA(p,d,q) در Stan
  • 33. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 34. مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 35. مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Process Models)
  • 36. تکنیک‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 37. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 38. الگوریتم هامینگتونین مونت کارلو (HMC)
  • 39. الگوریتم نمونه‌بردار متغیر (NUTS)
  • 40. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 41. معیارهای همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 42. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 43. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 44. شاخص R-hat
  • 45. شاخص‌های کارایی نمونه‌گیری (Effective Sample Size)
  • 46. نمایش نتایج مدل
  • 47. محاسبه میانگین، میانه و واریانس پسین
  • 48. محاسبه فواصل اطمینان پسین (Credible Intervals)
  • 49. رسم نمودارهای پسین (Posterior Plots)
  • 50. مقایسه مدل‌ها
  • 51. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 52. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی اصلاح شده (AICc)
  • 53. معیار اطلاعات کرایترون (WAIC)
  • 54. معیار اطلاعات پیش‌بینی پسین (LOO-CV)
  • 55. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 56. شبیه‌سازی معکوس (Posterior Predictive Checks)
  • 57. کاربرد Stan در علوم داده
  • 58. کاربرد Stan در اقتصاد سنجی
  • 59. کاربرد Stan در آمار زیستی
  • 60. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 61. کاربرد Stan در مهندسی
  • 62. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 64. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های خطی
  • 65. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 66. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 67. استنتاج علّی (Causal Inference) در Stan
  • 68. تحلیل داده‌های پیمایشی در Stan
  • 69. تحلیل داده‌های آزمایشی در Stan
  • 70. تحلیل داده‌های مشاهده‌ای در Stan
  • 71. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 72. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data Imputation)
  • 73. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustering)
  • 74. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 75. مدل‌سازی داده‌های رگرسیونی (Regression)
  • 76. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 77. مدل‌سازی داده‌های فضایی (Spatial Models)
  • 78. برنامه‌نویسی انعطاف‌پذیر در Stan
  • 79. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 80. اتصال Stan به پایگاه‌های داده
  • 81. مدیریت پروژه‌های Stan
  • 82. اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 83. بهینه‌سازی کد Stan
  • 84. نکات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 85. مدل‌سازی بیزی پویا (Dynamic Bayesian Models)
  • 86. مدل‌سازی بیزی گرافی (Graphical Models)
  • 87. مدل‌سازی بیزی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 88. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 89. تولید گزارش‌های آماری با Stan
  • 90. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای آمار
  • 91. نصب و پیکربندی پایتون برای تحلیل داده
  • 92. مبانی تحلیل داده با پایتون
  • 93. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 94. کتابخانه Pandas برای مدیریت داده
  • 95. کتابخانه Matplotlib برای بصری‌سازی داده
  • 96. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 97. استفاده از Stan در پایتون (PyStan)
  • 98. مدل‌سازی با PyStan
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علم داده
  • 100. اصول استنتاج آماری در علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.