اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های خلاقانه پرامپت برای تقویت استدلال هوش مصنوعی

کتاب تکنیک‌های خلاقانه پرامپت برای تقویت استدلال هوش مصنوعی

تگ‌ها: AI Reasoning Large Language Models Prompt Engineering استدلال هوش مصنوعی پرامپت نویسی پرسشگری هوشمند تکنیک پرامپت مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های خلاقانه پرامپت برای تقویت استدلال هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prompting برای وظایف استدلالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر هوش مصنوعی و تکنیک‌های پرامپت
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی استدلال هوش مصنوعی
  • 3. اصول اولیه طراحی پرامپت‌های مؤثر
  • 4. انواع پرامپت‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 5. پرامپت‌های دستوری و دستورالعمل‌محور
  • 6. پرامپت‌های پرسشی و استنتاجی
  • 7. پرامپت‌های تشریحی و توضیحی
  • 8. پرامپت‌های خلاقانه و ایده‌پردازی
  • 9. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
  • 10. شاخص‌های سنجش اثربخشی پرامپت
  • 11. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری آن‌ها
  • 12. نحوه تعامل LLMs با ورودی‌ها
  • 13. پردازش زبان طبیعی (NLP) در پرامپت‌نویسی
  • 14. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های مناسب
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 16. اخلاق در طراحی پرامپت و هوش مصنوعی
  • 17. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها و راه‌های مقابله
  • 18. حفظ حریم خصوصی و امنیت در پرامپت‌نویسی
  • 19. مسئولیت‌پذیری در خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 20. مبانی منطق و استدلال در هوش مصنوعی
  • 21. منطق گزاره‌ای و کاربرد آن در پرامپت‌ها
  • 22. منطق مرتبه اول و پیچیدگی‌های استدلالی
  • 23. استدلال قیاسی و استقراقی در LLMs
  • 24. استدلال مبتنی بر دانش و پایگاه‌های دانش
  • 25. شبکه‌های معنایی و پیوندها در استدلال
  • 26. استدلال ابهام‌آمیز و فازی
  • 27. مدل‌سازی عدم قطعیت در استدلال هوش مصنوعی
  • 28. روش‌های استنتاج آماری
  • 29. کاربرد نظریه بیز در استدلال
  • 30. یادگیری ماشین و نقش آن در تقویت استدلال
  • 31. یادگیری نظارت‌شده برای وظایف استدلالی
  • 32. یادگیری بدون نظارت در کشف الگوهای استدلالی
  • 33. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استدلال
  • 34. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 35. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 36. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر و مدل‌های زبانی مدرن
  • 37. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر (مانند BERT, GPT)
  • 38. کاربرد LLMs در حل مسائل پیچیده
  • 39. حل مسائل ریاضی و منطقی با پرامپت
  • 40. استدلال در مسائل علمی و مهندسی
  • 41. تحلیل و تفسیر داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 42. تشخیص الگو و پیش‌بینی با LLMs
  • 43. تولید محتوای خلاقانه و استدلالی
  • 44. نوشتن داستان و شعر با رویکرد استدلالی
  • 45. تولید مقالات علمی و تحلیلی
  • 46. طراحی سناریوهای آموزشی و شبیه‌سازی
  • 47. کاربرد LLMs در حقوق و تفسیر قوانین
  • 48. تحلیل متون حقوقی و استخراج نکات کلیدی
  • 49. کمک به قضات و وکلا در فرآیند استدلال
  • 50. کاربرد LLMs در پزشکی و تشخیص بیماری
  • 51. تحلیل سوابق پزشکی و پیشنهاد تشخیص
  • 52. کمک به پزشکان در فرآیند تصمیم‌گیری بالینی
  • 53. کاربرد LLMs در اقتصاد و تحلیل بازارهای مالی
  • 54. پیش‌بینی روند بازار و تحلیل ریسک
  • 55. بهینه‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 56. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
  • 57. شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری
  • 58. ارزیابی دانش و ارائه بازخورد
  • 59. طراحی آزمون‌های تطبیقی و هوشمند
  • 60. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 61. تولید کد و اشکال‌زدایی
  • 62. مستندسازی خودکار کد
  • 63. کمک به مهندسان در فرآیند طراحی
  • 64. کاربرد LLMs در تحقیق و توسعه
  • 65. مرور ادبیات علمی و استخراج دانش
  • 66. پیشنهاد ایده‌های تحقیقاتی جدید
  • 67. تحلیل نتایج آزمایش‌ها و داده‌ها
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 69. پرامپت‌های زنجیره فکری (Chain-of-Thought)
  • 70. پرامپت‌های خودسازمان‌دهنده (Self-Consistency)
  • 71. پرامپت‌های مبتنی بر مثال (Few-Shot Learning)
  • 72. پرامپت‌های مولد و خلاقانه
  • 73. پرامپت‌های برای استدلال چندمرحله‌ای
  • 74. پرامپت‌های برای تفکر انتقادی
  • 75. پرامپت‌های برای اجتناب از خطاهای رایج
  • 76. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای مدل‌های خاص
  • 77. ارزیابی مقایسه‌ای پرامپت‌ها
  • 78. تست A/B برای پرامپت‌ها
  • 79. مدیریت و سازماندهی پرامپت‌ها
  • 80. فرهنگ واژگان و اصطلاحات تخصصی پرامپت‌نویسی
  • 81. مطالعات موردی و پروژه‌های عملی
  • 82. کاربرد عملی پرامپت‌های خلاقانه در کسب و کار
  • 83. پیاده‌سازی پرامپت‌های استدلالی در سازمان‌ها
  • 84. چالش‌های آینده در پرامپت‌نویسی هوش مصنوعی
  • 85. روندهای نوظهور در تکنیک‌های پرامپت
  • 86. تاثیر هوش مصنوعی بر آینده استدلال انسانی
  • 87. مسیر شغلی در حوزه پرامپت‌نویسی و هوش مصنوعی
  • 88. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 89. اصول اخلاقی برای توسعه‌دهندگان پرامپت
  • 90. نقش پرامپت‌نویسی در پیشرفت علم و فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.