کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 4. آشنایی با زبان مدل‌سازی Stan
  • 5. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 6. توابع چگالی احتمال شرطی
  • 7. تنظیمات و پارامترهای مدل
  • 8. مدل‌های خطی در Stan
  • 9. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 10. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 11. مفاهیم احتمال شرطی و بیز
  • 12. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 13. استنتاج بیزی در Stan
  • 14. فرآیندهای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 15. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 16. نشانه‌گذاری مدل در Stan
  • 17. ساختار بلوک‌های مدل در Stan
  • 18. بلوک داده‌ها (data block)
  • 19. بلوک پارامترها (parameters block)
  • 20. بلوک مدل (model block)
  • 21. بلوک ترانسفورم شده (transformed parameters block)
  • 22. بلوک محاسبات (generated quantities block)
  • 23. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
  • 24. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 25. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 26. روش‌های تشخیص همگرایی MCMC
  • 27. تشخیص دوره‌های گرم شدن (warm-up)
  • 28. شاخص‌های همگرایی (R-hat, ESS)
  • 29. تشخیص و رفع مشکل همگرایی
  • 30. انواع مدل‌های رگرسیون
  • 31. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 32. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 33. مدل‌های رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 34. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مدل‌های سلسله مراتبی خطی
  • 38. مدل‌های سلسله مراتبی لجستیک
  • 39. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 40. ساختار داده‌های چندسطحی
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 42. مدل‌های اثرات تصادفی (random effects)
  • 43. مدل‌های اثرات ثابت (fixed effects)
  • 44. مدل‌های مختلط (mixed-effects models)
  • 45. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 47. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 48. مدل‌های اتورگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH/GARCH)
  • 49. مدل‌های حالت فضا (State-space models)
  • 50. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 52. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 53. مدل‌های مبتنی بر شبکه
  • 54. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بقا
  • 56. مدل کاکس (Cox proportional hazards model)
  • 57. مدل‌های پارامتری بقا
  • 58. کاربرد مدل‌سازی در علوم زیستی
  • 59. کاربرد مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 60. کاربرد مدل‌سازی در اقتصاد
  • 61. کاربرد مدل‌سازی در مهندسی
  • 62. تنظیمات پیشرفته برای بهینه‌سازی مدل
  • 63. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 64. تست حساسیت مدل
  • 65. تحلیل سناریو در Stan
  • 66. ارزیابی ریسک با مدل‌های بیزی
  • 67. تجسم نتایج مدل‌سازی
  • 68. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 69. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 70. رسم نمودارهای اثرات مدل
  • 71. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 72. نمونه‌گیری با تغییرات متغیر (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 73. تنظیمات پارامترهای HMC
  • 74. نمونه‌گیری با زنجیره مارکوف در فضای حالت (NUTS)
  • 75. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 76. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 77. انتشار عدم قطعیت
  • 78. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها
  • 79. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 80. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 81. بررسی انطباق مدل با داده‌ها
  • 82. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 83. تنظیمات و بهینه‌سازی عملکرد Stan
  • 84. استفاده از کامپایلرهای C++
  • 85. افزایش سرعت محاسبات
  • 86. مدیریت حافظه در Stan
  • 87. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده
  • 88. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی داده‌ها
  • 89. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 90. شفافیت در مدل‌سازی
  • 91. تفسیر نتایج مدل در چارچوب قوانین
  • 92. تفسیر مدل‌های آماری با رعایت چارچوب شرعی
  • 93. کاربرد مدل‌سازی در تحلیل داده‌های اقتصادی اسلامی
  • 94. مدل‌سازی قراردادهای مالی اسلامی
  • 95. تحلیل ریسک در سرمایه‌گذاری‌های اسلامی
  • 96. مدل‌سازی توزیع زکات و خمس
  • 97. مدل‌سازی صندوق‌های سرمایه‌گذاری وقف
  • 98. مدل‌سازی اقتصادی مبتنی بر اصول اسلامی
  • 99. کاربرد مدل‌سازی در تحلیل داده‌های اجتماعی فرهنگی
  • 100. تحلیل الگوهای رفتاری با رویکرد خانواده ایرانی-اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.