اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Image and Text Generation

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Image and Text Generation

تگ‌ها: Fine-tuning پردازش زبان طبیعی تولید متن و تصویر سفارشی‌سازی مدل مدل‌های چندوجهی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Image and Text Generation

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 2. مبانی تولید متن و تصویر
  • 3. اصول پردازش زبان طبیعی برای مدل‌های چندوجهی
  • 4. مبانی بینایی ماشین برای مدل‌های چندوجهی
  • 5. معماری‌های پیشرفته تولید تصویر
  • 6. معماری‌های پیشرفته تولید متن
  • 7. ترکیب متن و تصویر در مدل‌های چندوجهی
  • 8. انواع داده‌های آموزشی برای مدل‌های چندوجهی
  • 9. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های چندوجهی
  • 10. پیش‌پردازش داده‌های تصویری برای مدل‌های چندوجهی
  • 11. تکنیک‌های نگاشت فضاهای ویژگی متن و تصویر
  • 12. روش‌های آموزش مدل‌های چندوجهی
  • 13. تابع هزینه مناسب برای مدل‌های چندوجهی
  • 14. بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی
  • 15. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های چندوجهی
  • 16. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌های چندوجهی
  • 17. استفاده از تکنیک‌های ترنسفورمر در مدل‌های چندوجهی
  • 18. ترنسفورمرهای مبتنی بر توجه برای متن و تصویر
  • 19. مدل‌های مولد متقابل (Cross-modal Generative Models)
  • 20. مدل‌های مولد متقابل با معماری VQ-VAE
  • 21. مدل‌های مولد متقابل با معماری GAN
  • 22. مدل‌های مولد متقابل با معماری Diffusion
  • 23. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 24. تنظیم دقیق برای تولید متن با لحن خاص
  • 25. تنظیم دقیق برای تولید تصویر با سبک خاص
  • 26. تنظیم دقیق برای هماهنگی لحن و سبک
  • 27. تنظیم دقیق با استفاده از مجموعه داده‌های کوچک
  • 28. تکنیک‌های Few-Shot Learning در تنظیم دقیق
  • 29. تکنیک‌های Zero-Shot Learning در تنظیم دقیق
  • 30. تنظیم دقیق با استفاده از Prompt Engineering
  • 31. طراحی Promptهای مؤثر برای تولید متن
  • 32. طراحی Promptهای مؤثر برای تولید تصویر
  • 33. طراحی Promptهای ترکیبی برای متن و تصویر
  • 34. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 35. معیارهای ارزیابی کیفیت تصویر تولید شده
  • 36. معیارهای ارزیابی هماهنگی بین متن و تصویر
  • 37. استفاده از معیارهای خودکار ارزیابی
  • 38. استفاده از ارزیابی انسانی
  • 39. پیاده‌سازی مدل‌های چندوجهی با فریم‌ورک‌های رایج
  • 40. استفاده از PyTorch برای مدل‌های چندوجهی
  • 41. استفاده از TensorFlow برای مدل‌های چندوجهی
  • 42. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی پردازش تصویر
  • 43. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی پردازش زبان طبیعی
  • 44. ساخت پایپ‌لاین‌های آموزشی سفارشی
  • 45. مدیریت حافظه و محاسبات در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 46. تکنیک‌های موازی‌سازی در آموزش
  • 47. نکات مهم در دیباگ کردن مدل‌های چندوجهی
  • 48. کاربرد تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی در صنایع
  • 49. کاربرد در تولید محتوای رسانه‌ای
  • 50. کاربرد در طراحی گرافیک و تبلیغات
  • 51. کاربرد در آموزش و تولید محتوای آموزشی
  • 52. کاربرد در دسترسی‌پذیری و کمک به افراد با نیازهای ویژه
  • 53. کاربرد در بازی‌سازی و سرگرمی
  • 54. کاربرد در پژوهش و توسعه
  • 55. بهبود دقت و خلاقیت در تولید محتوا
  • 56. مدیریت تعصبات در مدل‌های چندوجهی
  • 57. تکنیک‌های کاهش تعصبات در داده‌ها
  • 58. تکنیک‌های کاهش تعصبات در فرآیند آموزش
  • 59. تکنیک‌های کاهش تعصبات در خروجی مدل
  • 60. مسائل اخلاقی در تولید محتوای چندوجهی
  • 61. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 63. اصول تولید محتوای اخلاقی و مسئولانه
  • 64. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
  • 65. چارچوب‌های فقهی برای استفاده از هوش مصنوعی
  • 66. مقررات داخلی و آیین‌نامه‌های مرتبط
  • 67. استانداردهای فنی برای مدل‌های چندوجهی
  • 68. طراحی معماری‌های کارآمد برای تنظیم دقیق
  • 69. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 70. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای داده‌های محدود
  • 71. تنظیم دقیق مدل‌های با تعداد پارامتر بالا
  • 72. کاربرد تکنیک‌های Transfer Learning
  • 73. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 74. تنظیم دقیق مدل‌های پایه (Base Models)
  • 75. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Prompt Tuning
  • 76. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر LoRA
  • 77. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Adapter Tuning
  • 78. مقایسه روش‌های مختلف تنظیم دقیق
  • 79. انتخاب بهترین روش تنظیم دقیق برای کاربرد خاص
  • 80. ارزیابی پایدار مدل‌های تنظیم شده
  • 81. تکنیک‌های جلوگیری از Overfitting در تنظیم دقیق
  • 82. مدیریت داده‌های نامتعادل در تنظیم دقیق
  • 83. بهینه‌سازی مصرف منابع در تنظیم دقیق
  • 84. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 85. روندهای نوظهور در معماری مدل‌های چندوجهی
  • 86. نقش هوش مصنوعی مولد در آینده تولید محتوا
  • 87. چالش‌های پیش رو در توسعه مدل‌های چندوجهی
  • 88. فرصت‌های جدید برای کاربردهای خلاقانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.