کتاب Node.js Edge Computing Applications: کاربردهای محاسبات لبه Node.js

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js Edge Computing Applications: کاربردهای محاسبات لبه Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات لبه و Node.js
  • 2. معماری محاسبات لبه
  • 3. مزایای محاسبات لبه
  • 4. مفاهیم اساسی Node.js
  • 5. نصب و راه‌اندازی Node.js
  • 6. ساختار پروژه‌های Node.js
  • 7. مدیریت پکیج‌ها با npm
  • 8. آشنایی با ماژول‌های Node.js
  • 9. ماژول‌های داخلی Node.js (Core Modules)
  • 10. کار با سیستم فایل (fs Module)
  • 11. عملیات ورودی/خروجی ناهمزمان
  • 12. Event Loop در Node.js
  • 13. مدیریت رویدادها (EventEmitter)
  • 14. شبکه‌سازی با Node.js (HTTP Module)
  • 15. ساخت APIهای RESTful با Node.js
  • 16. فریم‌ورک Express.js
  • 17. مسیریابی (Routing) در Express.js
  • 18. میان‌افزارها (Middleware) در Express.js
  • 19. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • 20. قالب‌بندی داده‌ها (JSON, Form Data)
  • 21. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
  • 22. پایگاه داده PostgreSQL در Node.js
  • 23. پایگاه داده MySQL در Node.js
  • 24. ORM ها (Sequelize, TypeORM)
  • 25. کار با پایگاه‌های داده NoSQL
  • 26. پایگاه داده MongoDB در Node.js
  • 27. Mongoose برای MongoDB
  • 28. ذخیره‌سازی داده در لبه
  • 29. پروتکل‌های ارتباطی در لبه
  • 30. MQTT برای اینترنت اشیاء
  • 31. gRPC در محاسبات لبه
  • 32. امنیت در Node.js
  • 33. احراز هویت و مجوزدهی (Authentication & Authorization)
  • 34. JWT (JSON Web Tokens)
  • 35. رمزنگاری در Node.js
  • 36. مدیریت خطا و لاگ‌گیری
  • 37. استقرار برنامه‌های Node.js
  • 38. کانتینرسازی با Docker
  • 39. استقرار در پلتفرم‌های ابری
  • 40. محاسبات لبه توزیع‌شده
  • 41. معماری میکروسرویس در لبه
  • 42. همگام‌سازی داده در لبه
  • 43. مدیریت دستگاه‌های لبه
  • 44. مانیتورینگ برنامه‌های لبه
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد Node.js
  • 46. تست نویسی در Node.js
  • 47. تست واحد (Unit Testing)
  • 48. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 49. تست پراکنده (End-to-End Testing)
  • 50. مفاهیم Edge AI
  • 51. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در لبه
  • 52. TensorFlow.js در Node.js
  • 53. پردازش ویدئو در لبه
  • 54. پردازش صدا در لبه
  • 55. اینترنت اشیاء (IoT) و Node.js
  • 56. حسگرها و عملگرها در لبه
  • 57. اتصال دستگاه‌های IoT
  • 58. جمع‌آوری داده از دستگاه‌های لبه
  • 59. تحلیل داده در لبه
  • 60. فیلترینگ داده در لبه
  • 61. تجمیع داده در لبه
  • 62. ارسال داده به ابر
  • 63. مدیریت دستگاه‌های IoT
  • 64. به‌روزرسانی نرم‌افزار در لبه
  • 65. کنترل از راه دور دستگاه‌ها
  • 66. پروتکل‌های امنیتی IoT
  • 67. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش سیگنال در لبه
  • 68. کاربردها در صنعت
  • 69. کاربردها در کشاورزی هوشمند
  • 70. کاربردها در پزشکی از راه دور
  • 71. کاربردها در حمل و نقل هوشمند
  • 72. کاربردها در شهرهای هوشمند
  • 73. معماری‌های Serverless در لبه
  • 74. توابع بدون سرور (Serverless Functions)
  • 75. AWS Lambda@Edge
  • 76. Azure Functions for Edge
  • 77. Google Cloud Functions for Edge
  • 78. مدیریت منابع در لبه
  • 79. بهینه‌سازی مصرف انرژی در لبه
  • 80. تحلیل داده‌های بلادرنگ در لبه
  • 81. قابلیت اطمینان (Reliability) در لبه
  • 82. تاب‌آوری (Resilience) در لبه
  • 83. مدیریت چرخه عمر برنامه در لبه
  • 84. فرهنگ توسعه در لبه
  • 85. نوآوری در محاسبات لبه
  • 86. چالش‌های آینده محاسبات لبه
  • 87. روندهای جدید در Node.js Edge
  • 88. اخلاق در محاسبات لبه
  • 89. مسئولیت‌پذیری در لبه
  • 90. استانداردهای باز در لبه
  • 91. همکاری بین‌المللی در لبه
  • 92. یادگیری مداوم در حوزه لبه
  • 93. توسعه پایدار در لبه
  • 94. آینده Node.js در محاسبات لبه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.