کتاب استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده: راهنمای یادگیری انتقالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده: راهنمای یادگیری انتقالی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
  • 2. مفهوم مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 3. مزایای یادگیری انتقالی
  • 4. انواع یادگیری انتقالی
  • 5. یادگیری انتقالی نظارت شده
  • 6. یادگیری انتقالی بدون نظارت
  • 7. یادگیری انتقالی نیمه نظارت شده
  • 8. یادگیری انتقالی تقویتی
  • 9. معماری‌های متداول شبکه‌های عصبی عمیق
  • 10. شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 11. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 12. ترنسفورمرها
  • 13. معماری‌های پیشرو در یادگیری عمیق
  • 14. مبانی شبکه‌های ترنسفورمر
  • 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 16. توکن‌سازی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 18. مفهوم مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در پردازش زبان طبیعی
  • 19. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 20. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 21. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 22. کاربردهای BERT
  • 23. کاربردهای GPT
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 25. فرآیند تنظیم دقیق
  • 26. انتخاب داده‌های تنظیم دقیق
  • 27. روش‌های تنظیم دقیق
  • 28. تنظیم دقیق با نظارت
  • 29. تنظیم دقیق بدون نظارت
  • 30. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی
  • 31. تنظیم دقیق با استفاده از پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 32. LoRA: Low-Rank Adaptation
  • 33. QLoRA
  • 34. Prompt Tuning
  • 35. Prefix Tuning
  • 36. Adapter Tuning
  • 37. معیارهای ارزیابی مدل‌های تنظیم شده
  • 38. متریک‌های رایج در پردازش زبان طبیعی
  • 39. دقت (Accuracy)
  • 40. دقت و بازیابی (Precision & Recall)
  • 41. امتیاز F1
  • 42. BLEU Score
  • 43. ROUGE Score
  • 44. METEOR Score
  • 45. ارزیابی انسانی
  • 46. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 47. طبقه‌بندی احساسات (Sentiment Analysis)
  • 48. تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 49. دسته‌بندی اخبار (News Categorization)
  • 50. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 51. تولید خلاصه (Summarization)
  • 52. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 53. پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
  • 54. تولید متن خلاقانه
  • 55. تنظیم دقیق برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 56. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
  • 57. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 58. تنظیم دقیق برای وظایف درک مطلب
  • 59. استخراج پاسخ از متن
  • 60. خلاصه‌سازی سوالات
  • 61. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای پردازش تصویر
  • 62. شبکه‌های کانولوشنال از پیش آموزش‌دیده
  • 63. ImageNet
  • 64. ResNet
  • 65. Inception
  • 66. EfficientNet
  • 67. کاربردهای مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در بینایی کامپیوتر
  • 68. طبقه‌بندی تصاویر (Image Classification)
  • 69. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 70. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 71. تولید تصاویر (Image Generation)
  • 72. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی تصویر
  • 73. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی
  • 74. شناسایی گونه‌های گیاهی/جانوری
  • 75. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص اشیاء
  • 76. تشخیص و موقعیت‌یابی خودروها در تصاویر ترافیکی
  • 77. شناسایی محصولات در قفسه‌های فروشگاه
  • 78. تنظیم دقیق برای وظایف تقسیم‌بندی تصویر
  • 79. تقسیم‌بندی مناطق مختلف زمین در تصاویر ماهواره‌ای
  • 80. شناسایی مرز سلول‌ها در تصاویر میکروسکوپی
  • 81. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای وظایف چندوجهی (Multimodal Tasks)
  • 82. پردازش تصویر و متن همزمان
  • 83. تولید شرح تصویر (Image Captioning)
  • 84. پاسخگویی به سوالات تصویری (Visual Question Answering - VQA)
  • 85. تنظیم دقیق برای وظایف چندوجهی
  • 86. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای وظایف صوتی
  • 87. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 88. شناسایی گوینده (Speaker Recognition)
  • 89. تشخیص احساسات در صدا
  • 90. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در حوزه‌های تخصصی
  • 91. یادگیری انتقالی در علم پزشکی
  • 92. یادگیری انتقالی در حوزه مالی
  • 93. یادگیری انتقالی در صنعت
  • 94. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 95. سوگیری در مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 96. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 97. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 98. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری انتقالی در عمل
  • 99. انتخاب مدل مناسب
  • 100. مدیریت منابع محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.