کتاب بررسی حساسیت مدل با تجسم نتایج

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی حساسیت مدل با تجسم نتایج

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: تجسم نتایج PyMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حساسیت مدل و اهمیت آن
  • 2. مفاهیم پایه در تحلیل حساسیت
  • 3. انواع تحلیل حساسیت: کیفی و کمی
  • 4. روش‌های تحلیل حساسیت کیفی
  • 5. اصول تحلیل حساسیت کمی
  • 6. مدل‌های خطی و تحلیل حساسیت
  • 7. مدل‌های غیرخطی و چالش‌های تحلیل حساسیت
  • 8. آشنایی با ابزارهای تحلیل حساسیت
  • 9. نرم‌افزارهای رایج برای تحلیل حساسیت
  • 10. آمار توصیفی برای درک داده‌ها
  • 11. توزیع داده‌ها و اثر آن بر حساسیت
  • 12. همبستگی متغیرها و تاثیر آن
  • 13. رگرسیون خطی ساده و تحلیل حساسیت
  • 14. رگرسیون خطی چندگانه و تحلیل حساسیت
  • 15. مفهوم واریانس و سهم آن در مدل
  • 16. تحلیل واریانس (ANOVA) برای درک تفاوت‌ها
  • 17. آزمون فرض آماری در تحلیل حساسیت
  • 18. خطای نوع اول و دوم و مدیریت آن‌ها
  • 19. ضریب تعیین (R-squared) و تفسیر آن
  • 20. خطاهای استاندارد و فاصله اطمینان
  • 21. مفهوم مدل‌سازی آماری
  • 22. انتخاب متغیرهای مناسب برای مدل
  • 23. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل حساسیت
  • 24. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 25. مقابله با داده‌های پرت (Outliers)
  • 26. روش‌های حذف یا اصلاح داده‌های پرت
  • 27. شناسایی متغیرهای مستقل و وابسته
  • 28. اثر متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته
  • 29. تکنیک‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 30. روش‌های مبتنی بر فیلتر
  • 31. روش‌های مبتنی بر Wrapper
  • 32. روش‌های مبتنی بر Embedded
  • 33. مدل‌های درخت تصمیم برای تحلیل حساسیت
  • 34. قوانین انجمنی و کشف روابط پنهان
  • 35. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 36. تحلیل عاملی (Factor Analysis) برای کشف عوامل زیربنایی
  • 37. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 38. یادگیری نظارت شده و نظارت نشده
  • 39. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 40. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 41. درختان تصمیم برای طبقه‌بندی
  • 42. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 43. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 44. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression)
  • 45. رگرسیون لجستیک
  • 46. رگرسیون پواسون
  • 47. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 48. تحلیل حساسیت در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 49. اهمیت دقت، صحت و بازیابی در طبقه‌بندی
  • 50. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 51. تحلیل حساسیت در مدل‌های رگرسیون
  • 52. مفهوم خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 53. خطای میانگین مطلق (MAE)
  • 54. ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 55. تحلیل حساسیت متغیرها در مدل‌های رگرسیون
  • 56. روش‌های مبتنی بر رتبه (Rank-based methods)
  • 57. روش‌های مبتنی بر تکرار (Resampling methods)
  • 58. Bootstrap و Cross-validation
  • 59. تحلیل حساسیت با استفاده از Bootstrap
  • 60. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 61. K-Fold Cross-validation
  • 62. Leave-One-Out Cross-validation
  • 63. تحلیل حساسیت در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 64. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 65. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 66. تحلیل حساسیت پارامترهای شبکه‌های عصبی
  • 67. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 68. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 69. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 70. بهینه‌سازی بیزین (Bayesian Optimization)
  • 71. تجسم نتایج تحلیل حساسیت
  • 72. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 73. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 74. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 75. نمودارهای حرارتی (Heatmaps)
  • 76. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 77. تجسم ماتریس همبستگی
  • 78. تجسم اهمیت متغیرها (Variable Importance)
  • 79. تجسم تاثیر متغیرها بر پیش‌بینی
  • 80. نمودارهای اثر متقابل (Interaction Plots)
  • 81. کاربرد تحلیل حساسیت در حوزه‌های مختلف
  • 82. تحلیل حساسیت در علوم زیستی
  • 83. تحلیل حساسیت در مدل‌های اقتصادی
  • 84. تحلیل حساسیت در مهندسی نرم‌افزار
  • 85. تحلیل حساسیت در مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا
  • 86. تحلیل حساسیت در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 87. تفسیر نتایج تحلیل حساسیت در عمل
  • 88. ارتباط تحلیل حساسیت با تحلیل ریسک
  • 89. ملاحظات اخلاقی در تحلیل حساسیت
  • 90. اهمیت مستندسازی فرآیند تحلیل حساسیت
  • 91. جمع‌بندی و گام‌های آینده در تحلیل حساسیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.