اکسپرس 24
کتاب کوانتیزاسیون کم‌دقت برای مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب کوانتیزاسیون کم‌دقت برای مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: LLM quantization بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی کوانتیزاسیون کم‌دقت کوانتیزاسیون مدل زبانی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون کم‌دقت برای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون کم‌دقت
  • 2. اهمیت کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. مروری بر تکنیک‌های کوانتیزاسیون
  • 4. کوانتیزاسیون خطی و غیرخطی
  • 5. کوانتیزاسیون باینری و سه‌تایی
  • 6. کوانتیزاسیون مقیاس‌بندی ثابت
  • 7. کوانتیزاسیون مقیاس‌بندی پویا
  • 8. کوانتیزاسیون مبتنی بر توزیع
  • 9. نرمال‌سازی در کوانتیزاسیون
  • 10. تکنیک‌های تنظیم مقیاس
  • 11. کوانتیزاسیون وزن‌ها
  • 12. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها
  • 13. کوانتیزاسیون لایه‌های مختلف مدل
  • 14. کوانتیزاسیون لایه‌های خطی
  • 15. کوانتیزاسیون لایه‌های کانولوشنی
  • 16. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه
  • 17. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی
  • 18. کوانتیزاسیون لایه‌های فعال‌سازی
  • 19. تکنیک‌های پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 20. کوانتیزاسیون مبتنی بر کالیبراسیون
  • 21. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های نمونه
  • 22. کوانتیزاسیون بدون نیاز به داده (Zero-Shot Quantization)
  • 23. کوانتیزاسیون با تنظیم دقیق (Quantization-Aware Training)
  • 24. مفاهیم پایه در کوانتیزاسیون آگاه از آموزش
  • 25. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون آگاه از آموزش
  • 26. بهینه‌سازی تابع زیان برای کوانتیزاسیون
  • 27. تکنیک‌های انتشار گرادیان در کوانتیزاسیون
  • 28. کوانتیزاسیون با دقت متغیر
  • 29. کوانتیزاسیون پارامترهای متغیر
  • 30. تکنیک‌های تخصیص بیت
  • 31. بهینه‌سازی تخصیص بیت برای دقت
  • 32. تکنیک‌های استنتاج سریع با کوانتیزاسیون
  • 33. بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای مدل‌های کوانتیزه
  • 34. کوانتیزاسیون و حافظه دسترسی تصادفی (RAM)
  • 35. کوانتیزاسیون و پهنای باند حافظه
  • 36. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
  • 37. ارزیابی عملکرد مدل‌های کوانتیزه
  • 38. معیارهای ارزیابی دقت مدل‌های کوانتیزه
  • 39. معیارهای ارزیابی سرعت استنتاج
  • 40. معیارهای ارزیابی مصرف منابع
  • 41. تکنیک‌های کاهش افت دقت در کوانتیزاسیون
  • 42. استفاده از گیت‌های توجه در کوانتیزاسیون
  • 43. کوانتیزاسیون برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 44. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای مدل‌های LLM
  • 45. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 46. کاربرد کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی
  • 47. کوانتیزاسیون در وظایف ترجمه ماشینی
  • 48. کوانتیزاسیون در وظایف تولید متن
  • 49. کوانتیزاسیون در وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 50. کوانتیزاسیون در وظایف پاسخ به سوال
  • 51. کوانتیزاسیون در مدل‌های کوچک‌شده
  • 52. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای LLMها
  • 53. کوانتیزاسیون به عنوان بخشی از فشرده‌سازی مدل
  • 54. کوانتیزاسیون و هرس مدل (Pruning)
  • 55. کوانتیزاسیون و تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 56. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 57. چالش‌های کوانتیزاسیون در دستگاه‌های با منابع محدود
  • 58. روش‌های کوانتیزاسیون برای زبان‌های مختلف
  • 59. کوانتیزاسیون در مدل‌های چندزبانه
  • 60. کوانتیزاسیون برای مدل‌های صوتی
  • 61. کوانتیزاسیون برای مدل‌های تصویری
  • 62. کوانتیزاسیون برای مدل‌های چندوجهی
  • 63. کوانتیزاسیون در چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 64. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون با PyTorch
  • 65. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون با TensorFlow
  • 66. کتابخانه‌های متن‌باز برای کوانتیزاسیون
  • 67. ابزارهای خودکارسازی کوانتیزاسیون
  • 68. روش‌های ارزیابی کوانتیزاسیون در عمل
  • 69. مطالعات موردی کوانتیزاسیون موفق
  • 70. نمونه‌های کاربردی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 71. آینده کوانتیزاسیون در هوش مصنوعی
  • 72. روندها و پیشرفت‌های آینده در کوانتیزاسیون
  • 73. کوانتیزاسیون با دقت پایین‌تر (Low-bit Quantization)
  • 74. کوانتیزاسیون با دقت بسیار پایین (Ultra-low-bit Quantization)
  • 75. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 76. استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در کوانتیزاسیون
  • 77. کوانتیزاسیون و امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 78. کوانتیزاسیون و قابلیت توضیح‌پذیری مدل
  • 79. کوانتیزاسیون و تعصبات در مدل‌های زبانی
  • 80. بررسی اخلاقی کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی
  • 81. نقش کوانتیزاسیون در توسعه پایدار هوش مصنوعی
  • 82. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 83. تأثیر کوانتیزاسیون بر تعامل انسان و ماشین
  • 84. کوانتیزاسیون و مدل‌های کوچک مقیاس (Small-scale Models)
  • 85. کوانتیزاسیون و مدل‌های بزرگ مقیاس (Large-scale Models)
  • 86. کوانتیزاسیون برای مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 87. کوانتیزاسیون برای مدل‌های پردازش سیگنال
  • 88. کوانتیزاسیون برای مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 89. کوانتیزاسیون و نرم‌افزارهای بهینه‌سازی
  • 90. کوانتیزاسیون و سخت‌افزارهای تخصصی
  • 91. کوانتیزاسیون در معماری‌های نوین شبکه‌های عصبی
  • 92. کوانتیزاسیون در مدل‌های یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 93. کوانتیزاسیون و مسائل حریم خصوصی داده‌ها
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته کالیبراسیون برای کوانتیزاسیون
  • 95. کوانتیزاسیون در مدل‌های مبتنی بر معماری‌های گراف
  • 96. کوانتیزاسیون برای پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 97. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای زبان فارسی
  • 98. ارزیابی کوانتیزاسیون مدل‌های فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.