اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

تگ‌ها: Bayesian inference MCMC Stan Stan optimization آمار بیزی بهینه‌سازی MCMC محاسبات آماری مدل‌سازی بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 3. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. ساختار کلی مدل در Stan
  • 6. تعریف متغیرهای مدل (Parameters)
  • 7. تعریف داده‌ها (Data)
  • 8. تعریف توابع شرطی (Generated Quantities)
  • 9. توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
  • 10. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 11. تابع پیشین (Prior Distribution)
  • 12. تابع پسین (Posterior Distribution)
  • 13. آموزش نمونه‌برداری اولیه (Initial Sampling)
  • 14. بررسی همگرایی نمونه‌ها
  • 15. نمودارهای Trace Plot
  • 16. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 17. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 18. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری (Sampling Parameters)
  • 19. تعداد تکرارها (Number of Iterations)
  • 20. تعداد مراحل گرم کردن (Warm-up Stages)
  • 21. تعداد زنجیره‌ها (Number of Chains)
  • 22. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌برداری دیگر در Stan
  • 23. نمونه‌برداری با استفاده از HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 24. نمونه‌برداری با استفاده از NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 25. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 26. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 27. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 29. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 30. تابع پیوند (Link Function)
  • 31. مدل‌های لجستیک
  • 32. مدل‌های پواسون
  • 33. مدل‌های رگرسیون کوواریانس (Cox Proportional Hazards)
  • 34. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 35. اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 36. اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 37. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 38. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 39. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 40. مدل‌های فضایی
  • 41. مدل‌سازی شبکه‌ها
  • 42. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 44. مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 45. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 46. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 47. بهینه‌سازی اجرای MCMC
  • 48. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 49. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 50. نمونه‌گیری مجدد (Resampling)
  • 51. amostله‌گیری متغیرهای پنهان (Latent Variable Models)
  • 52. مدل‌های گرافیکی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 53. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 54. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
  • 55. فیلتر ذرات (Particle Filter)
  • 56. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها
  • 57. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 58. تولید اعداد تصادفی در Stan
  • 59. تست‌های آماری در Stan
  • 60. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 61. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 62. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 63. استفاده از Stan برای پژوهش‌های علمی
  • 64. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 65. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 66. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 67. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 68. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 69. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 70. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 71. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 72. کاربرد MCMC در علوم سیاسی
  • 73. کاربرد MCMC در آمار زیستی
  • 74. کاربرد MCMC در آمار اقتصادی
  • 75. کاربرد MCMC در آمار اجتماعی
  • 76. کاربرد MCMC در آمار مهندسی
  • 77. کاربرد MCMC در آمار مالی
  • 78. کاربرد MCMC در آمار پزشکی
  • 79. کاربرد MCMC در آمار محیطی
  • 80. کاربرد MCMC در آمار اجتماعی
  • 81. کاربرد MCMC در آمار پزشکی
  • 82. بهینه‌سازی کد Stan
  • 83. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 84. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 85. تجسم نتایج MCMC
  • 86. تفسیر نتایج مدل‌های Bayesian
  • 87. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 88. ملاحظات عملی در اجرای MCMC
  • 89. مدیریت حافظه در Stan
  • 90. استفاده از منابع محاسباتی توزیع‌شده
  • 91. مقایسه MCMC با روش‌های فراوانی‌گرا
  • 92. مزایای رویکرد بیزی
  • 93. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 94. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan
  • 95. کارگاه‌های آموزشی Stan
  • 96. انجمن‌های کاربری Stan
  • 97. مطالعه مقالات علمی مرتبط با MCMC و Stan
  • 98. پروژه‌های عملی با استفاده از Stan
  • 99. آخرین پیشرفت‌ها در الگوریتم‌های MCMC
  • 100. امنیت و پایبندی به قوانین در استفاده از ابزارهای محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.