کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 3. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. ساختار کلی مدل در Stan
  • 6. تعریف متغیرهای مدل (Parameters)
  • 7. تعریف داده‌ها (Data)
  • 8. تعریف توابع شرطی (Generated Quantities)
  • 9. توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
  • 10. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 11. تابع پیشین (Prior Distribution)
  • 12. تابع پسین (Posterior Distribution)
  • 13. آموزش نمونه‌برداری اولیه (Initial Sampling)
  • 14. بررسی همگرایی نمونه‌ها
  • 15. نمودارهای Trace Plot
  • 16. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 17. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 18. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری (Sampling Parameters)
  • 19. تعداد تکرارها (Number of Iterations)
  • 20. تعداد مراحل گرم کردن (Warm-up Stages)
  • 21. تعداد زنجیره‌ها (Number of Chains)
  • 22. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌برداری دیگر در Stan
  • 23. نمونه‌برداری با استفاده از HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 24. نمونه‌برداری با استفاده از NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 25. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 26. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 27. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 29. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 30. تابع پیوند (Link Function)
  • 31. مدل‌های لجستیک
  • 32. مدل‌های پواسون
  • 33. مدل‌های رگرسیون کوواریانس (Cox Proportional Hazards)
  • 34. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 35. اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 36. اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 37. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 38. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 39. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 40. مدل‌های فضایی
  • 41. مدل‌سازی شبکه‌ها
  • 42. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 44. مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 45. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 46. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 47. بهینه‌سازی اجرای MCMC
  • 48. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 49. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 50. نمونه‌گیری مجدد (Resampling)
  • 51. amostله‌گیری متغیرهای پنهان (Latent Variable Models)
  • 52. مدل‌های گرافیکی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 53. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 54. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
  • 55. فیلتر ذرات (Particle Filter)
  • 56. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها
  • 57. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 58. تولید اعداد تصادفی در Stan
  • 59. تست‌های آماری در Stan
  • 60. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 61. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 62. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 63. استفاده از Stan برای پژوهش‌های علمی
  • 64. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 65. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 66. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 67. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 68. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 69. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 70. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 71. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 72. کاربرد MCMC در علوم سیاسی
  • 73. کاربرد MCMC در آمار زیستی
  • 74. کاربرد MCMC در آمار اقتصادی
  • 75. کاربرد MCMC در آمار اجتماعی
  • 76. کاربرد MCMC در آمار مهندسی
  • 77. کاربرد MCMC در آمار مالی
  • 78. کاربرد MCMC در آمار پزشکی
  • 79. کاربرد MCMC در آمار محیطی
  • 80. کاربرد MCMC در آمار اجتماعی
  • 81. کاربرد MCMC در آمار پزشکی
  • 82. بهینه‌سازی کد Stan
  • 83. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 84. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 85. تجسم نتایج MCMC
  • 86. تفسیر نتایج مدل‌های Bayesian
  • 87. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 88. ملاحظات عملی در اجرای MCMC
  • 89. مدیریت حافظه در Stan
  • 90. استفاده از منابع محاسباتی توزیع‌شده
  • 91. مقایسه MCMC با روش‌های فراوانی‌گرا
  • 92. مزایای رویکرد بیزی
  • 93. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 94. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan
  • 95. کارگاه‌های آموزشی Stan
  • 96. انجمن‌های کاربری Stan
  • 97. مطالعه مقالات علمی مرتبط با MCMC و Stan
  • 98. پروژه‌های عملی با استفاده از Stan
  • 99. آخرین پیشرفت‌ها در الگوریتم‌های MCMC
  • 100. امنیت و پایبندی به قوانین در استفاده از ابزارهای محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.