کتاب پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ برای درک معنایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ برای درک معنایی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو و متن
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 3. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 5. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 7. تحلیل احساسات در متن
  • 8. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 9. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 10. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 11. مدل‌های مولد متن
  • 12. تولید متن خلاقانه
  • 13. مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ
  • 14. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 15. پردازش ویدئو مقدماتی
  • 16. نمایش فریم‌های ویدئویی
  • 17. استخراج ویژگی از فریم‌های ویدئویی
  • 18. تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 19. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 20. شناسایی صحنه در ویدئو
  • 21. تشخیص فعالیت در ویدئو
  • 22. مدل‌های یادگیری عمیق برای ویدئو
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای ویدئو
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای ویدئو
  • 25. شبکه‌های LSTM و GRU برای ویدئو
  • 26. مقدمه‌ای بر ادغام ویدئو و متن
  • 27. هم‌ترازی ویدئو و متن
  • 28. یادگیری نمایش مشترک ویدئو و متن
  • 29. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای ویدئو و متن
  • 30. پرسش و پاسخ بصری (VQA)
  • 31. تولید کپشن برای ویدئو
  • 32. جستجوی ویدئو با پرسش متنی
  • 33. تولید ویدئو از متن
  • 34. مدل‌های زبانی برای درک معنایی ویدئو
  • 35. تحلیل محتوای ویدئو با LLMs
  • 36. درک روایت در ویدئو
  • 37. شناسایی احساسات در ویدئو
  • 38. بررسی اعتبار محتوای ویدئویی
  • 39. تولید توضیحات دقیق برای ویدئو
  • 40. فهم روابط اشیاء در ویدئو
  • 41. تحلیل تعاملات انسانی در ویدئو
  • 42. کاربرد LLMs در حاشیه‌نویسی ویدئو
  • 43. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 44. مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 45. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
  • 46. ارزیابی مدل‌های پردازش ویدئو و متن
  • 47. معیارهای ارزیابی در VQA
  • 48. معیارهای ارزیابی در تولید کپشن
  • 49. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کارایی
  • 50. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 51. حریم خصوصی داده‌ها در پردازش ویدئو و متن
  • 52. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 53. تفسیرپذیری مدل‌های چندوجهی
  • 54. کاربردهای تجاری پردازش ویدئو و متن
  • 55. پردازش ویدئو و متن در آموزش
  • 56. پردازش ویدئو و متن در سلامت
  • 57. پردازش ویدئو و متن در رسانه
  • 58. پردازش ویدئو و متن در صنعت
  • 59. پردازش ویدئو و متن در نظارت
  • 60. پردازش ویدئو و متن در تحقیقات علمی
  • 61. مدل‌های پیشرفته برای درک معنایی عمیق
  • 62. یادگیری تقویتی در پردازش ویدئو و متن
  • 63. معماری‌های ترکیبی برای پردازش ویدئو و متن
  • 64. استفاده از گراف‌های دانش در پردازش ویدئو و متن
  • 65. یادگیری بدون نظارت در داده‌های ویدئو و متن
  • 66. یادگیری نیمه‌نظارتی برای داده‌های ویدئو و متن
  • 67. مدل‌های مولد پیشرفته برای ویدئو
  • 68. تولید ویدئو با کیفیت بالا
  • 69. کنترل دقیق بر تولید ویدئو
  • 70. مدل‌های توضیحی برای ویدئو
  • 71. تحلیل علت و معلولی در ویدئو
  • 72. تشخیص رویدادهای نادر در ویدئو
  • 73. پردازش ویدئو در زمان واقعی (Real-time)
  • 74. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای مختلف
  • 75. پلتفرم‌های توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 76. کار با کتابخانه‌های پردازش ویدئو
  • 77. کار با کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 78. استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 79. پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی
  • 80. مبانی مهندسی ویژگی برای ویدئو و متن
  • 81. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های ویدئویی
  • 82. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 83. مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ
  • 84. آموزش توزیع‌شده مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. تنظیم پارامترهای مدل‌ها
  • 86. روش‌های ارزیابی مدل‌های چندوجهی
  • 87. مدل‌های یادگیری فعال (Active Learning)
  • 88. یادگیری انتقالی با استفاده از LLMs از پیش آموزش‌دیده
  • 89. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف خاص ویدئو
  • 90. ادغام اطلاعات زمانی در پردازش ویدئو
  • 91. شناسایی و تحلیل احساسات پیچیده در ویدئو
  • 92. تولید متن توصیفی با جزئیات بالا
  • 93. فهم زمینه‌ای در پرسش و پاسخ بصری
  • 94. کاربرد مدل‌های مولد در تولید محتوای آموزشی
  • 95. تحلیل و درک محتوای ویدئوهای آموزشی
  • 96. تشخیص الگوهای رفتاری در ویدئو
  • 97. مدل‌های هوش مصنوعی برای ارزیابی کیفیت ویدئو
  • 98. پردازش ویدئو و متن در حوزه hukum
  • 99. پردازش ویدئو و متن در حوزه فرهنگ
  • 100. پردازش ویدئو و متن در حوزه هنر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.