اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر مدیریت داده در کشاورزی هوشمند

کتاب مقدمه‌ای بر مدیریت داده در کشاورزی هوشمند

تگ‌ها: اطلاعات کشاورزی امنیت غذایی تکنولوژی کشاورزی دیتا فارمینگ کشاورزی پایدار کشاورزی مدرن کشاورزی هوشمند مدیریت داده کشاورزی نرم افزار کشاورزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر مدیریت داده در کشاورزی هوشمند

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و اطلاعات در کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کشاورزی هوشمند و داده‌محور
  • 2. اهمیت داده در تصمیم‌گیری‌های کشاورزی
  • 3. انواع داده‌های مورد استفاده در کشاورزی هوشمند
  • 4. منابع جمع‌آوری داده در کشاورزی
  • 5. حسگرها و سنسورهای مورد استفاده در مزارع
  • 6. شبکه‌های ارتباطی در کشاورزی هوشمند (IoT)
  • 7. پلتفرم‌های جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده
  • 8. مفاهیم پایگاه داده برای کشاورزان
  • 9. اصول مدیریت پایگاه داده در کشاورزی
  • 10. طراحی ساختار پایگاه داده کشاورزی
  • 11. مدل‌سازی داده‌های مکانی در کشاورزی
  • 12. داده‌های آب و هوایی و پیش‌بینی‌ها
  • 13. داده‌های خاک و سلامت آن
  • 14. داده‌های مربوط به آفات و بیماری‌ها
  • 15. داده‌های مربوط به تغذیه گیاهی
  • 16. داده‌های مربوط به آبیاری و مدیریت آب
  • 17. داده‌های مربوط به ماشین‌آلات کشاورزی
  • 18. داده‌های مربوط به محصولات و برداشت
  • 19. داده‌های مربوط به دامپروری و طیور
  • 20. داده‌های مربوط به گلخانه‌ها و کشت‌های نوین
  • 21. کیفیت داده و روش‌های ارزیابی آن
  • 22. پاکسازی داده‌های کشاورزی
  • 23. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل
  • 24. استانداردسازی داده‌ها در کشاورزی
  • 25. امنیت داده‌ها در سیستم‌های کشاورزی
  • 26. حریم خصوصی داده‌های کشاورزان
  • 27. مفاهیم اولیه تحلیل داده
  • 28. آمار توصیفی در کشاورزی
  • 29. نمودارها و بصری‌سازی داده‌های کشاورزی
  • 30. کاربرد توزیع‌های آماری در کشاورزی
  • 31. مفاهیم رگرسیون خطی ساده
  • 32. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی عملکرد
  • 33. مفاهیم همبستگی و تحلیل آن
  • 34. تحلیل سری‌های زمانی در کشاورزی
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 36. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 37. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 38. کاربرد طبقه‌بندی در تشخیص آفات
  • 39. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression)
  • 40. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی نیاز آبی
  • 41. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 42. خوشه‌بندی (Clustering) داده‌های کشاورزی
  • 43. کاربرد خوشه‌بندی در تفکیک مناطق
  • 44. کاهش ابعاد داده‌ها (Dimensionality Reduction)
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 46. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 47. کاربرد CNN در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 48. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 49. کاربرد RNN در پیش‌بینی آب و هوا
  • 50. مدل‌های پیش‌بینی عملکرد محصول
  • 51. مدل‌های پیش‌بینی نیاز کودی
  • 52. مدل‌های پیش‌بینی میزان آب مورد نیاز
  • 53. مدل‌های پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 54. سیستم‌های توصیه‌گر در کشاورزی
  • 55. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در تغذیه گیاهی
  • 56. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در مدیریت آفات
  • 57. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در انتخاب بذر
  • 58. مدیریت داده‌های مکانی (GIS) در کشاورزی
  • 59. نقشه‌برداری و تحلیل داده‌های مکانی
  • 60. کاربرد GIS در مدیریت یکپارچه آفات
  • 61. کاربرد GIS در مدیریت حاصلخیزی خاک
  • 62. کاربرد GIS در بهینه‌سازی آبیاری
  • 63. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای و پهپادی
  • 64. کاربرد تصاویر ماهواره‌ای در پایش رشد
  • 65. کاربرد تصاویر ماهواره‌ای در تشخیص تنش
  • 66. کاربرد تصاویر پهپادی در نقشه‌برداری دقیق
  • 67. کاربرد داده‌های سنسورهای پیشرفته
  • 68. پردازش ابری (Cloud Computing) در کشاورزی
  • 69. ذخیره‌سازی و پردازش داده در محیط ابری
  • 70. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 71. کاربرد بلاک‌چین در کشاورزی (مدیریت زنجیره تامین)
  • 72. اخلاق در استفاده از داده‌های کشاورزی
  • 73. کاربرد داده‌ها در افزایش بهره‌وری
  • 74. کاربرد داده‌ها در کاهش ضایعات
  • 75. کاربرد داده‌ها در توسعه پایدار کشاورزی
  • 76. اقتصاد داده در کشاورزی
  • 77. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده
  • 78. قوانین و مقررات مربوط به داده در کشاورزی
  • 79. آموزش و توانمندسازی کشاورزان در کار با داده
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌محور
  • 81. آینده مدیریت داده در کشاورزی هوشمند
  • 82. مطالعات موردی موفق در کشاورزی هوشمند
  • 83. ارزیابی اقتصادی پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌محور
  • 84. نقش دولت و نهادهای حمایتی
  • 85. استانداردهای داده در کشاورزی ایران
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف کود
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بهینه آب
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی برداشت
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 90. مدیریت ریسک در کشاورزی با استفاده از داده
  • 91. پیش‌بینی بازده اقتصادی با تحلیل داده
  • 92. تأثیر داده‌ها بر سلامت محصولات کشاورزی
  • 93. ارتباط داده‌های محیطی با کیفیت محصول
  • 94. کاربرد داده‌های تولیدی برای بهینه‌سازی زنجیره ارزش
  • 95. توسعه ابزارهای نرم‌افزاری برای کشاورزان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.