اکسپرس 24
کتاب مبانی تحلیل رگرسیون چندگانه در پیش‌بینی عرضه

کتاب مبانی تحلیل رگرسیون چندگانه در پیش‌بینی عرضه

تگ‌ها: آمارهای کشاورزی امنیت غذایی پیش‌بینی تقاضا پیش‌بینی عرضه تحلیل آماری تحلیل رگرسیون کشاورزی پایدار محصولات کشاورزی مدل رگرسیون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل رگرسیون چندگانه در پیش‌بینی عرضه

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه محصولات کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون چندگانه
  • 2. مفاهیم پایه متغیرهای مستقل و وابسته
  • 3. مفاهیم پایه رگرسیون خطی ساده
  • 4. فرض‌های رگرسیون خطی کلاسیک
  • 5. تشخیص و رفع نقض فرض‌های رگرسیون
  • 6. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
  • 7. مدل رگرسیون چندگانه خطی
  • 8. تفسیر ضرایب رگرسیون چندگانه
  • 9. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 10. ارزیابی کلی مدل رگرسیون چندگانه (R-squared)
  • 11. R-squared تعدیل شده
  • 12. آزمون F برای برازش کلی مدل
  • 13. انتخاب متغیرهای مستقل در مدل رگرسیون
  • 14. روش گام به گام وارد کردن متغیرها
  • 15. روش حذف تدریجی متغیرها
  • 16. روش حذف گام به گام
  • 17. روش وارد کردن گام به گام
  • 18. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 19. مشکلات چندهم‌خطی (Multicollinearity)
  • 20. تشخیص چندهم‌خطی (VIF)
  • 21. راهکارهای مقابله با چندهم‌خطی
  • 22. متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 23. کاربرد متغیرهای مجازی در مدل‌های رگرسیون
  • 24. تعامل متغیرهای مجازی
  • 25. مدل‌های رگرسیون با متغیرهای طبقه‌بندی شده
  • 26. رگرسیون با متغیرهای وابسته طبقه‌بندی شده (مقدمه)
  • 27. مدل لاجیت (Logit)
  • 28. مدل پروبیت (Probit)
  • 29. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی عرضه
  • 30. مفهوم عرضه و عوامل مؤثر بر آن
  • 31. قانون عرضه و شیب منحنی عرضه
  • 32. عوامل مؤثر بر کشش قیمتی عرضه
  • 33. اندازه‌گیری کشش قیمتی عرضه
  • 34. کشش درآمدی عرضه
  • 35. کشش عرضه نسبت به عوامل دیگر
  • 36. مدل‌های پویا در تحلیل عرضه
  • 37. تأخیر در واکنش عرضه به تغییرات قیمت
  • 38. مدل‌های تراز تعدیل (Partial Adjustment Models)
  • 39. کاربرد معادلات تعدیل شده در تحلیل عرضه
  • 40. مدل‌های عرضه با انباشت سرمایه
  • 41. تأثیر انتظارات بر عرضه
  • 42. مدل‌های عرضه در بازار رقابتی
  • 43. ساختار بازار و اثر آن بر عرضه
  • 44. مدل‌های عرضه در بازار انحصاری
  • 45. مدل‌های عرضه در بازار انحصار چندجانبه
  • 46. مدل‌های عرضه در بازار رقابت انحصاری
  • 47. اقتصادسنجی و تحلیل داده‌های عرضه
  • 48. انواع داده‌های اقتصادی (سری زمانی، مقطعی، پانلی)
  • 49. استفاده از داده‌های سری زمانی در تحلیل عرضه
  • 50. استفاده از داده‌های مقطعی در تحلیل عرضه
  • 51. استفاده از داده‌های پانلی در تحلیل عرضه
  • 52. برآورد مدل‌های رگرسیون با داده‌های پانلی
  • 53. اثرات ثابت و اثرات تصادفی در داده‌های پانلی
  • 54. تحلیل علیت گرنجر (Granger Causality) در عرضه
  • 55. مدل‌های تصحیح خطا (Error Correction Models)
  • 56. کاربرد مدل‌های تصحیح خطا در تحلیل عرضه
  • 57. تحلیل حساسیت مدل‌های عرضه
  • 58. تحلیل سناریو در پیش‌بینی عرضه
  • 59. شبیه‌سازی مونت کارلو برای تحلیل عرضه
  • 60. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models) برای عرضه
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل عرضه
  • 62. یادگیری ماشین در پیش‌بینی عرضه
  • 63. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تحلیل عرضه
  • 64. درختان تصمیم (Decision Trees) در تحلیل عرضه
  • 65. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل عرضه
  • 66. مدل‌های رگرسیون برای تحلیل داده‌های حجیم عرضه
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 68. مفاهیم پایه سری‌های زمانی (ایستا، ناایستا)
  • 69. آزمون‌های تشخیص ناایستایی (دیکی-فولر)
  • 70. هم‌انباشتگی (Cointegration)
  • 71. آزمون جانسن برای هم‌انباشتگی
  • 72. مدل‌های ARMA (Autoregressive Moving Average)
  • 73. مدل‌های ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
  • 74. کاربرد مدل‌های ARIMA در پیش‌بینی عرضه
  • 75. مدل‌های GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)
  • 76. کاربرد مدل‌های GARCH در تحلیل نوسانات عرضه
  • 77. تحلیل داده‌های عرضه در بخش‌های اقتصادی خاص
  • 78. تحلیل عرضه در بخش کشاورزی
  • 79. تحلیل عرضه در بخش صنعت
  • 80. تحلیل عرضه در بخش خدمات
  • 81. تحلیل عرضه در بازارهای مالی
  • 82. مدل‌های اقتصادسنجی کاربردی در تحلیل عرضه
  • 83. تحلیل عرضه با استفاده از نرم‌افزارهای آماری (R, Stata, Eviews)
  • 84. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در اقتصادسنجی
  • 85. توزیع‌های آماری مرتبط با رگرسیون
  • 86. مفهوم آماره آزمون و مقدار p
  • 87. فاصله‌های اطمینان برای ضرایب رگرسیون
  • 88. مفاهیم بقایا (Residuals) در مدل رگرسیون
  • 89. تحلیل بقایا و تشخیص نقاط پرت
  • 90. ارزیابی پیش‌بینی مدل رگرسیون
  • 91. شاخص‌های ارزیابی پیش‌بینی (RMSE, MAE)
  • 92. مقایسه مدل‌های رگرسیون مختلف
  • 93. ملاحظات عملی در اجرای تحلیل رگرسیون
  • 94. اهمیت دقت داده‌ها در تحلیل رگرسیون
  • 95. تفسیر اقتصادی ضرایب رگرسیون
  • 96. محدودیت‌های مدل‌های رگرسیون
  • 97. کاربرد تحلیل رگرسیون چندگانه در سیاست‌گذاری اقتصادی
  • 98. تحلیل اثرات سیاست‌های دولتی بر عرضه
  • 99. پیش‌بینی اثرات تغییرات نرخ ارز بر عرضه
  • 100. تحلیل عرضه در چارچوب نظری اقتصاد کلان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.