کتاب تست فنی خودکار برای Big Data Frameworks (Spark, Hadoop)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Big Data Frameworks (Spark, Hadoop)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی بیگ دیتا
  • 2. کاربرد بیگ دیتا در صنایع مختلف
  • 3. اخلاق و ملاحظات قانونی در کار با بیگ دیتا در ایران
  • 4. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 5. معماری هادوپ: HDFS و MapReduce
  • 6. نصب و پیکربندی اولیه هادوپ
  • 7. مدیریت داده‌ها در HDFS
  • 8. آشنایی با YARN
  • 9. کار با MapReduce برای پردازش دسته‌ای
  • 10. نمونه‌های عملی MapReduce
  • 11. مقدمه‌ای بر Apache Spark
  • 12. معماری Spark و اجزای آن
  • 13. RDDها: مفاهیم و عملیات
  • 14. کار با Spark SQL
  • 15. Spark Streaming برای پردازش بلادرنگ
  • 16. Spark MLlib برای یادگیری ماشین
  • 17. GraphX برای پردازش گراف
  • 18. بهینه‌سازی عملکرد در Spark
  • 19. ذخیره‌سازی داده‌های بیگ دیتا: NoSQL Databases
  • 20. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 21. MongoDB: نصب و مفاهیم اولیه
  • 22. کار با MongoDB: کوئری‌ها و ایندکس‌گذاری
  • 23. Cassandra: معماری و مدل داده
  • 24. کار با Cassandra
  • 25. Redis: استفاده به عنوان کش و پایگاه داده سریع
  • 26. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده
  • 27. Apache Kafka: مفاهیم و معماری
  • 28. پیاده‌سازی Producer و Consumer در Kafka
  • 29. امنیت در Kafka
  • 30. Apache Flink: مقدمه و معماری
  • 31. پردازش جریان با Flink
  • 32. مدیریت حالت در Flink
  • 33. کاربرد Flink در سناریوهای بلادرنگ
  • 34. ابزارهای اکوسیستم هادوپ: Hive
  • 35. کار با HiveQL
  • 36. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Hive
  • 37. ابزارهای اکوسیستم هادوپ: Pig
  • 38. زبان Pig Latin
  • 39. پردازش داده با Pig
  • 40. ابزارهای اکوسیستم هادوپ: Sqoop
  • 41. انتقال داده بین هادوپ و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 42. ابزارهای اکوسیستم هادوپ: Flume
  • 43. جمع‌آوری و انتقال لاگ‌ها با Flume
  • 44. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های حجیم در ایران
  • 45. مقررات مربوط به داده در جمهوری اسلامی ایران
  • 46. حریم خصوصی داده‌ها در قوانین ایران
  • 47. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 48. مدیریت کلان‌داده در سازمان‌های دولتی ایران
  • 49. ملاحظات شرعی در پردازش داده
  • 50. کاربرد ابزارهای بومی در بیگ دیتا
  • 51. مبانی امنیت سایبری در سیستم‌های بیگ دیتا
  • 52. شناسایی و تحلیل تهدیدات سایبری در اکوسیستم بیگ دیتا
  • 53. مقاوم‌سازی سیستم‌های بیگ دیتا در برابر حملات
  • 54. مدیریت ریسک در پروژه‌های بیگ دیتا
  • 55. ارزیابی و انتخاب چارچوب‌های بیگ دیتا مناسب
  • 56. استانداردهای داده در ایران
  • 57. مدیریت کیفیت داده در بیگ دیتا
  • 58. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 59. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 60. تکنیک‌های ادغام داده‌ها
  • 61. مفاهیم داده‌کاوی و کاربرد آن در بیگ دیتا
  • 62. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در بیگ دیتا
  • 63. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در بیگ دیتا
  • 64. قوانین و مقررات مربوط به رمزارزها در ایران (تغییر یافته به مباحث مالی مجاز)
  • 65. کاربرد تحلیل داده در حوزه مالی اسلامی
  • 66. مبانی اقتصاد مقاومتی و تحلیل داده
  • 67. پردازش داده‌های کلان در حوزه‌های انرژی و منابع طبیعی ایران
  • 68. کاربرد بیگ دیتا در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 69. تحلیل داده‌های آب و هواشناسی برای پیش‌بینی
  • 70. پردازش داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 71. استفاده از GIS در اکوسیستم بیگ دیتا
  • 72. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بیگ دیتا
  • 73. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها
  • 74. یادگیری عمیق و پردازش تصاویر
  • 75. پردازش زبان طبیعی در بیگ دیتا
  • 76. مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از Spark MLlib
  • 77. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 78. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 79. قوانین مربوط به تولید محتوای دیجیتال در ایران
  • 80. استانداردهای حاکمیت داده در ایران
  • 81. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 82. ذخیره‌سازی سرد و گرم داده‌ها
  • 83. بازیابی اطلاعات از سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های بیگ دیتا
  • 85. مدیریت تیم‌های بیگ دیتا
  • 86. مستندسازی در پروژه‌های بیگ دیتا
  • 87. مسیر شغلی در حوزه بیگ دیتا
  • 88. مصاحبه‌های فنی در حوزه بیگ دیتا
  • 89. پروژه‌های عملی و شبیه‌سازی
  • 90. کاربرد بیگ دیتا در سلامت الکترونیک در ایران
  • 91. تحلیل داده‌های جمعیت‌شناختی
  • 92. ملاحظات فرهنگی در کار با داده
  • 93. مفاهیم داده‌های بزرگ و کلان‌داده
  • 94. مروری بر ابزارهای پیشرفته بیگ دیتا
  • 95. آینده بیگ دیتا و روندهای نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.