کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در ایران
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
  • 3. توزیع‌های احتمال رایج در مدل‌سازی
  • 4. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی بیزی
  • 5. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. مبانی زبان Stan (Stan Language)
  • 8. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 9. تعریف مدل‌های خطی در Stan
  • 10. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 12. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون کوپولا در Stan
  • 15. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 16. مزایای مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 18. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 19. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی
  • 20. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در علوم اجتماعی
  • 21. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 22. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 23. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 24. مدل‌سازی مدل‌های مارکوف زنجیره‌ای پنهان (HMM)
  • 25. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Modeling)
  • 26. مدل‌های رگرسیون مکانی در Stan
  • 27. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustering)
  • 28. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در Stan
  • 29. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 30. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) در Stan
  • 31. روش‌های نمونه‌گیری در مدل‌سازی بیزی
  • 32. روش‌های MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 33. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 34. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 35. کاربرد الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 36. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 37. معیارهای همگرایی (R-hat, ESS)
  • 38. تنظیمات پیشرفته الگوریتم‌های MCMC
  • 39. مدیریت پارامترهای مدل
  • 40. بهینه‌سازی کد Stan
  • 41. استفاده از دستورات پیشرفته Stan
  • 42. توابع سفارشی در Stan
  • 43. ماژول‌ها و کتابخانه‌های Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 45. روش‌های imputation در Stan
  • 46. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 47. روش‌های تشخیص و مدیریت داده‌های پرت
  • 48. مدل‌سازی معادلات پیش‌بینی‌کننده (Predictive Modeling)
  • 49. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 50. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 51. اعتبارسنجی بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 52. انتخاب مدل (Model Selection)
  • 53. معیارهای انتخاب مدل (DIC, WAIC)
  • 54. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 55. مدل‌سازی پیشرفته در اقتصاد اسلامی
  • 56. مدل‌سازی در بانکداری بدون ربا
  • 57. مدل‌سازی عقود اسلامی (مضاربه، جعاله)
  • 58. مدل‌سازی بیمه‌های اتکایی اسلامی
  • 59. مدل‌سازی در علوم پزشکی و بهداشت
  • 60. مدل‌سازی در مطالعات بالینی
  • 61. مدل‌سازی در اپیدمیولوژی
  • 62. مدل‌سازی در سلامت روان
  • 63. مدل‌سازی در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 64. مدل‌سازی در جامعه‌شناسی
  • 65. مدل‌سازی در روانشناسی بالینی
  • 66. مدل‌سازی در مطالعات خانواده
  • 67. مدل‌سازی در علوم سیاسی
  • 68. مدل‌سازی در تحلیل سیاست‌گذاری
  • 69. مدل‌سازی در روابط بین‌الملل
  • 70. مدل‌سازی در مطالعات امنیتی
  • 71. مدل‌سازی در علوم محیط زیست
  • 72. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 73. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 74. مدل‌سازی منابع آب
  • 75. مدل‌سازی در علوم مهندسی
  • 76. مدل‌سازی در مهندسی عمران
  • 77. مدل‌سازی در مهندسی برق
  • 78. مدل‌سازی در مهندسی مکانیک
  • 79. مدل‌سازی در علوم داده
  • 80. یادگیری ماشین با رویکرد بیزی
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی در یادگیری ماشین
  • 82. مدل‌سازی برای داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 83. مدل‌سازی در حوزه حکمرانی داده
  • 84. مدل‌سازی در حوزه هوش مصنوعی
  • 85. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 86. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌ها
  • 87. شفافیت در گزارش‌دهی مدل‌ها
  • 88. پیاده‌سازی مدل‌ها در پروژه‌های واقعی
  • 89. کارگاه عملی مدل‌سازی با Stan
  • 90. پروژه نهایی مدل‌سازی
  • 91. ارائه نتایج مدل‌سازی
  • 92. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 93. مدل‌سازی پویا (Dynamic Modeling)
  • 94. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 95. مدل‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی بیزی
  • 96. روش‌های بیزین پیشرفته
  • 97. مقدمه‌ای بر روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 98. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 99. نکات کاربردی برای نوشتن کد Stan
  • 100. اشکال‌زدایی (Debugging) کدهای Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.