اکسپرس 24
کتاب مبانی یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پایدار انرژی در شبکه‌های هوشمند

کتاب مبانی یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پایدار انرژی در شبکه‌های هوشمند

تگ‌ها: MARL انرژی پایدار بهینه‌سازی انرژی پیش‌بینی رویداد شبکه‌های توزیع هوشمند شبکه‌های هوشمند مدیریت انرژی هوش مصنوعی در انرژی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پایدار انرژی در شبکه‌های هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت پیش‌بینی رویدادهای غیرمنتظره

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های هوشمند و مدیریت انرژی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. بازگشت و پاداش در یادگیری تقویتی
  • 6. تابع ارزش
  • 7. تابع سیاست
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 9. یادگیری Q
  • 10. یادگیری SARSA
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 14. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 15. پیشرفت‌های DQN
  • 16. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. مفاهیم پایه MARL
  • 18. تعامل بین عامل‌ها
  • 19. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 20. مدل‌های حل MARL
  • 21. مدل‌های مبتنی بر عامل مشترک
  • 22. مدل‌های مبتنی بر عامل مستقل
  • 23. مدل‌های مبتنی بر عامل نیمه‌مستقل
  • 24. مدل‌های مبتنی بر بازی
  • 25. مفاهیم نظریه بازی‌ها
  • 26. تعادل نش
  • 27. بازی‌های صفر و جمع
  • 28. بازی‌های غیر صفر و جمع
  • 29. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
  • 30. مدیریت بار در شبکه‌های هوشمند
  • 31. پیش‌بینی بار
  • 32. پاسخگویی بار
  • 33. مدیریت منابع انرژی توزیع‌شده (DER)
  • 34. انرژی خورشیدی
  • 35. انرژی بادی
  • 36. ذخیره‌سازی انرژی
  • 37. مدیریت شبکه ریز (Microgrid)
  • 38. پایداری شبکه
  • 39. قابلیت اطمینان شبکه
  • 40. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 41. بهینه‌سازی تولید انرژی
  • 42. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی انرژی
  • 43. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت بار
  • 44. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت DER
  • 45. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت ریزشبکه
  • 46. الگوریتم‌های MARL برای پایداری شبکه
  • 47. الگوریتم‌های MARL برای قابلیت اطمینان شبکه
  • 48. الگوریتم‌های MARL برای بهینه‌سازی مصرف
  • 49. الگوریتم‌های MARL برای بهینه‌سازی تولید
  • 50. الگوریتم‌های MARL برای بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
  • 51. مطالعات موردی در مدیریت انرژی شبکه‌های هوشمند
  • 52. شبیه‌سازی شبکه‌های هوشمند
  • 53. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 54. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 55. امنیت در شبکه‌های هوشمند
  • 56. حریم خصوصی در شبکه‌های هوشمند
  • 57. استانداردهای شبکه‌های هوشمند
  • 58. قوانین و مقررات مدیریت انرژی
  • 59. اقتصاد انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 60. روش‌های نوین در MARL
  • 61. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل یادگیرنده
  • 62. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل یادگیرنده با حافظه
  • 63. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل یادگیرنده با توجه
  • 64. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 65. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 66. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 67. یادگیری تقویتی با پاداش متراکم
  • 68. یادگیری تقویتی با پاداش ترکیبی
  • 69. یادگیری تقویتی با تابع هدف ترکیبی
  • 70. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر سیاست
  • 71. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر ارزش
  • 72. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر مدل
  • 73. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر بازی
  • 74. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر تئوری بازی‌ها
  • 75. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر تعادل نش
  • 76. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 77. کاربرد MARL در مدیریت تقاضا
  • 78. کاربرد MARL در پاسخگویی فرکانس
  • 79. کاربرد MARL در مدیریت ولتاژ
  • 80. کاربرد MARL در پیشگیری از خاموشی
  • 81. کاربرد MARL در بهبود کیفیت توان
  • 82. کاربرد MARL در کاهش تلفات شبکه
  • 83. کاربرد MARL در افزایش بهره‌وری انرژی
  • 84. کاربرد MARL در توسعه پایدار
  • 85. کاربرد MARL در کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 86. کاربرد MARL در اقتصاد انرژی پاک
  • 87. کاربرد MARL در سیاست‌گذاری انرژی
  • 88. کاربرد MARL در آینده شبکه‌های هوشمند
  • 89. مروری بر پیشرفت‌های اخیر در MARL برای مدیریت انرژی
  • 90. چشم‌انداز آینده MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 91. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL
  • 92. اصول فقهی ناظر بر مدیریت انرژی
  • 93. قوانین و مقررات وزارت نیرو
  • 94. اقتصاد بدون ربا در مدیریت انرژی
  • 95. مدیریت منابع مالی در پروژه‌های انرژی
  • 96. مقررات بانک مرکزی در سرمایه‌گذاری انرژی
  • 97. اصول و مبانی خانواده در مدیریت انرژی خانگی
  • 98. روانشناسی مصرف بهینه انرژی
  • 99. فرهنگ‌سازی مصرف پایدار انرژی
  • 100. سیاست‌های تشویقی برای مصرف بهینه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.