اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با زبان R برای تحلیل داده

کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با زبان R برای تحلیل داده

تگ‌ها: R برای مبتدیان آمار با R ابزارهای تحلیل داده برنامه‌نویسی R برنامه‌نویسی آماری تحلیل داده زبان R مقدمه R یادگیری R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با زبان R برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای تحلیل آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش زبان R
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط R و RStudio
  • 4. اولین گام‌ها در R: دستورات اولیه و اشیاء
  • 5. ساختار داده‌ها در R: بردارها
  • 6. کار با انواع داده‌های عددی و منطقی
  • 7. ساخت و دستکاری بردارها
  • 8. مقدمه‌ای بر ماتریس‌ها و کاربرد آن‌ها
  • 9. عملگرهای ماتریسی و محاسبات
  • 10. کار با آرایه‌ها در R
  • 11. مفاهیم پایه‌ای لیست‌ها در R
  • 12. ساخت و مدیریت لیست‌ها
  • 13. کار با دیتا فریم‌ها: ساختار جدولی داده‌ها
  • 14. ایجاد و خواندن دیتا فریم‌ها
  • 15. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در دیتا فریم‌ها
  • 16. اضافه کردن و حذف ستون‌ها در دیتا فریم‌ها
  • 17. مرتب‌سازی دیتا فریم‌ها بر اساس ستون‌ها
  • 18. فاکتورها در R: داده‌های دسته‌بندی شده
  • 19. کار با داده‌های تاریخ و زمان در R
  • 20. مقدمه‌ای بر رشته‌ها و کار با متن
  • 21. عملیات پایه‌ای روی رشته‌ها
  • 22. کار با بسته‌های نرم‌افزاری در R
  • 23. نصب و بارگذاری بسته‌های مورد نیاز
  • 24. مقدمه‌ای بر نمودارها و بصری‌سازی داده‌ها
  • 25. رسم نمودارهای پایه: هیستوگرام و نمودار میله‌ای
  • 26. نمودارهای پراکندگی و خطی
  • 27. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 28. سفارشی‌سازی نمودارها: برچسب‌ها و عنوان‌ها
  • 29. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی در R
  • 30. نوشتن توابع سفارشی در R
  • 31. مفاهیم حلقه‌ها در R: for و while
  • 32. دستورات شرطی: if, else, else if
  • 33. کار با توابع apply family
  • 34. مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌ها
  • 35. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده (NA)
  • 36. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 37. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 38. کار با داده‌های متنی: پردازش اولیه
  • 39. مقدمه‌ای بر آماره توصیفی
  • 40. محاسبه شاخص‌های مرکزی: میانگین، میانه، مد
  • 41. محاسبه شاخص‌های پراکندگی: واریانس، انحراف معیار
  • 42. محاسبه چارک‌ها و صدک‌ها
  • 43. آزمون‌های آماری مقدماتی: t-test
  • 44. آزمون کای‌دو (Chi-squared test)
  • 45. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 46. اجرای مدل رگرسیون خطی در R
  • 47. تفسیر نتایج رگرسیون خطی
  • 48. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 49. اجرای مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 50. تفسیر نتایج رگرسیون خطی چندگانه
  • 51. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 52. اجرای تحلیل واریانس یک‌طرفه
  • 53. تفسیر نتایج ANOVA
  • 54. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 55. کار با داده‌های سری زمانی در R
  • 56. رسم نمودارهای سری زمانی
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 58. طبقه‌بندی داده‌ها: مفاهیم پایه
  • 59. رگرسیون: مفاهیم پایه
  • 60. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 61. پیاده‌سازی KNN در R
  • 62. الگوریتم درخت تصمیم
  • 63. پیاده‌سازی درخت تصمیم در R
  • 64. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 65. الگوریتم K-Means
  • 66. پیاده‌سازی K-Means در R
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 68. مفاهیم اولیه NLP در R
  • 69. پاکسازی متن برای NLP
  • 70. کار با بسته‌های NLP مانند tm
  • 71. تحلیل فراوانی کلمات
  • 72. نمودارهای واژگانی
  • 73. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 74. ساخت و مدیریت گراف‌ها در R
  • 75. بصری‌سازی شبکه‌ها
  • 76. محاسبه معیارهای مرکزی در شبکه‌ها
  • 77. کار با داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 78. مفاهیم پایه‌ای داده‌های مکانی
  • 79. بارگذاری و نمایش داده‌های مکانی در R
  • 80. عملیات ساده روی داده‌های مکانی
  • 81. مقدمه‌ای بر گزارش‌دهی با R Markdown
  • 82. ساخت گزارش‌های پویا
  • 83. تنظیمات قالب‌بندی در R Markdown
  • 84. خروجی گرفتن از گزارش‌ها (HTML, PDF)
  • 85. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد و کارایی
  • 86. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 87. روش‌های بهبود سرعت اجرای کد
  • 88. کار با داده‌های بزرگ: مفاهیم
  • 89. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پایگاه داده در R
  • 90. اتصال به پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 91. پرس‌وجو از پایگاه داده با R
  • 92. مقدمه‌ای بر اصول امنیت داده‌ها
  • 93. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 94. اصول حفاظت از اطلاعات حساس
  • 95. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 96. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 97. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 98. اصول کار با داده‌های حساس
  • 99. مقدمه‌ای بر کاربردهای پیشرفته R در صنعت
  • 100. تحلیل داده در حوزه مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.