اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در سیستم‌های توزیع‌شده با Ray Train

کتاب بهینه‌سازی آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در سیستم‌های توزیع‌شده با Ray Train

تگ‌ها: Ray AI Ray Distributed Ray ecosystem Ray Train آموزش مدل توزیع‌شده آموزش مقیاس‌پذیر مدل بهینه‌سازی یادگیری ماشین هوش مصنوعی توزیع‌شده یادگیری عمیق توزیع‌شده یادگیری ماشین توزیع‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در سیستم‌های توزیع‌شده با Ray Train

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 2. مفاهیم اساسی Ray Train
  • 3. نصب و راه‌اندازی Ray Train
  • 4. ساختار کلی Ray Train
  • 5. آموزش مدل‌های پایه با Ray Train
  • 6. پیکربندی منابع محاسباتی
  • 7. مدیریت داده در مقیاس بزرگ
  • 8. آماده‌سازی داده برای آموزش توزیع‌شده
  • 9. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 10. ذخیره‌سازی و دسترسی به داده‌های توزیع‌شده
  • 11. آموزش مدل‌های عمیق با Ray Train
  • 12. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 13. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 14. مدیریت حافظه در آموزش عمیق
  • 15. مقیاس‌پذیری آموزش مدل‌های عمیق
  • 16. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 17. روش‌های جستجوی هایپرپارامتر
  • 18. تنظیم خودکار هایپرپارامترها
  • 19. استفاده از Ray Tune برای بهینه‌سازی
  • 20. مدیریت آزمایش‌های بهینه‌سازی
  • 21. کارایی و مقیاس‌پذیری Ray Train
  • 22. اندازه‌گیری کارایی آموزش
  • 23. شناسایی گلوگاه‌های کارایی
  • 24. تکنیک‌های موازی‌سازی داده
  • 25. تکنیک‌های موازی‌سازی مدل
  • 26. موازی‌سازی هیبریدی
  • 27. مدیریت خطا و بازیابی
  • 28. استراتژی‌های تحمل خطا
  • 29. بازیابی از خرابی گره‌ها
  • 30. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 31. ابزارهای نظارتی Ray Train
  • 32. تجسم نتایج آموزش
  • 33. بررسی لاگ‌ها و خطاها
  • 34. آموزش مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 36. پیاده‌سازی الگوریتم‌های RL با Ray RLlib
  • 37. مدیریت محیط‌های RL توزیع‌شده
  • 38. ارزیابی عملکرد عامل‌های RL
  • 39. کاربرد Ray Train در حوزه‌های مختلف
  • 40. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 41. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 42. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 43. کاربرد در داده‌های سری زمانی
  • 44. کاربرد در داده‌های جدولی
  • 45. تکنیک‌های پیشرفته Ray Train
  • 46. آموزش با دقت بالا (Federated Learning)
  • 47. یادگیری توزیع‌شده با حفظ حریم خصوصی
  • 48. استفاده از Ray Data برای ETL
  • 49. ساخت پایپ‌لاین‌های داده با Ray Data
  • 50. ادغام Ray Train و Ray Data
  • 51. مدیریت کانتینرها و محیط‌های ایزوله
  • 52. استفاده از Docker با Ray Train
  • 53. استقرار Ray Train در کلاسترها
  • 54. هماهنگی با Kubernetes
  • 55. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 56. اصول امنیتی در Ray Train
  • 57. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 58. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال
  • 59. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 60. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 61. راه‌های کاهش سوگیری
  • 62. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 63. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 64. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 65. چارچوب قانونی داده‌ها و حریم خصوصی
  • 66. استفاده از Ray Train در چارچوب قوانین
  • 67. ملاحظات حقوقی و شرعی در آموزش مدل‌ها
  • 68. تطبیق با آیین‌نامه‌های محتوای دیجیتال
  • 69. پرهیز از محتوای ممنوعه در آموزش
  • 70. رویکردهای علمی در فقه داده
  • 71. اقتصاد هوش مصنوعی در چارچوب اسلامی
  • 72. اصول بانکداری بدون ربا در یادگیری ماشین
  • 73. اخلاق کسب‌وکار در هوش مصنوعی
  • 74. کاربرد Ray Train در صنایع داخلی
  • 75. پتانسیل‌های بومی‌سازی Ray Train
  • 76. همکاری با مراکز تحقیقاتی داخلی
  • 77. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 78. مسائل فنی و چالش‌های آینده
  • 79. مقیاس‌پذیری در مقیاس بسیار بزرگ
  • 80. پیاده‌سازی در سخت‌افزارهای جدید
  • 81. ادغام با نسل‌های آینده Ray
  • 82. یادگیری ماشین خودکار (AutoML) با Ray Train
  • 83. تولید خودکار مدل‌ها
  • 84. بهینه‌سازی خودکار پایپ‌لاین‌ها
  • 85. چالش‌های AutoML در مقیاس توزیع‌شده
  • 86. مبانی محاسبات توزیع‌شده
  • 87. الگوریتم‌های اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 89. موازی‌سازی ناهمگن
  • 90. کاربرد Ray Train در یادگیری عمیق توزیع‌شده
  • 91. آموزش مدل‌های مولد با Ray Train
  • 92. تکنیک‌های نمونه‌برداری در مدل‌های مولد
  • 93. مدیریت منابع در آموزش مدل‌های مولد
  • 94. بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین
  • 95. طراحی پایپ‌لاین‌های ETL و ML
  • 96. مانیتورینگ و مدیریت پایپ‌لاین‌ها
  • 97. بهبود مستمر پایپ‌لاین‌ها
  • 98. مقدمه‌ای بر Ray Serve
  • 99. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Ray Serve
  • 100. مقیاس‌پذیری سرویس‌دهی مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.