اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های آب و هوایی با پایتون: از جمع‌آوری تا بصری‌سازی

کتاب تحلیل داده‌های آب و هوایی با پایتون: از جمع‌آوری تا بصری‌سازی

تگ‌ها: بصری‌سازی داده پایتون پایتون برای تحلیل داده پردازش داده تحلیل داده جمع‌آوری داده داده‌های آب و هوایی علم هواشناسی علوم داده هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های آب و هوایی با پایتون: از جمع‌آوری تا بصری‌سازی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های علمی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و آب و هوا
  • 2. اهمیت تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی: NumPy
  • 5. کار با آرایه‌های NumPy برای داده‌های عددی
  • 6. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 7. ساختار داده‌ای Series در Pandas
  • 8. ساختار داده‌ای DataFrame در Pandas
  • 9. بارگذاری داده‌های آب و هوایی از فایل‌های CSV
  • 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 11. مدیریت مقادیر از دست رفته
  • 12. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 13. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 14. استفاده از ابزارهای Pandas برای خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 15. محاسبه آماره‌های توصیفی
  • 16. گروه‌بندی داده‌ها با Pandas
  • 17. تجمیع داده‌ها پس از گروه‌بندی
  • 18. کار با داده‌های زمانی در Pandas
  • 19. استخراج اطلاعات از تاریخ و زمان
  • 20. نمونه‌گیری از داده‌های زمانی
  • 21. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس بازه زمانی
  • 22. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 23. کتابخانه Matplotlib برای بصری‌سازی
  • 24. رسم نمودارهای خطی ساده
  • 25. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 26. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 27. رسم هیستوگرام
  • 28. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Matplotlib
  • 29. اضافه کردن عنوان و برچسب محورها
  • 30. تنظیم مقیاس محورها
  • 31. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 32. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی زیباتر
  • 33. نمودارهای توزیع با Seaborn
  • 34. نمودارهای رابطه‌ای با Seaborn
  • 35. نمودارهای دسته‌بندی با Seaborn
  • 36. استفاده از Heatmaps برای نمایش ماتریس‌ها
  • 37. مصورسازی داده‌های آب و هوایی با Seaborn
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی آب و هوایی
  • 39. شناسایی روندها در داده‌های آب و هوایی
  • 40. تشخیص فصلیت در داده‌ها
  • 41. تحلیل نوسانات بلندمدت
  • 42. استفاده از آمار توصیفی پیشرفته
  • 43. محاسبه کوواریانس و همبستگی
  • 44. تحلیل توزیع داده‌ها
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 46. روش‌های ساده پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 47. میانگین متحرک ساده
  • 48. پیش‌بینی با استفاده از روند
  • 49. پیش‌بینی با استفاده از فصلیت
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علوم داده
  • 51. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 52. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 53. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 54. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 55. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 56. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون خطی
  • 58. مدل‌سازی رگرسیون خطی برای دما
  • 59. مدل‌سازی رگرسیون خطی برای بارش
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون پیشرفته
  • 61. استفاده از رگرسیون چندگانه
  • 62. مقدمه‌ای بر مدل‌های درخت تصمیم
  • 63. کاربرد درخت تصمیم در پیش‌بینی
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌های جنگل تصادفی
  • 65. کاربرد جنگل تصادفی در پیش‌بینی
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 68. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 69. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیچیده
  • 70. تنظیم ابرپارامترهای مدل‌ها
  • 71. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 72. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 73. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی آب و هوایی
  • 74. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 75. تحلیل رویدادهای حدی آب و هوایی
  • 76. مطالعه تغییرات اقلیمی با استفاده از داده‌ها
  • 77. مصورسازی تغییرات اقلیمی
  • 78. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای آب و هوایی (مقدماتی)
  • 79. آشنایی با فرمت‌های داده‌ای geospatial
  • 80. مقدمه‌ای بر کتابخانه GeoPandas
  • 81. کار با داده‌های مکانی در پایتون
  • 82. مصورسازی داده‌های مکانی
  • 83. کاربرد تحلیل داده در مدیریت بحران آب و هوا
  • 84. پیش‌بینی سیل و خشکسالی
  • 85. مدل‌سازی اثرات تغییرات اقلیمی
  • 86. مقدمه‌ای بر اخلاق در علوم داده آب و هوایی
  • 87. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 88. امنیت داده‌های آب و هوایی
  • 89. کاربردهای پیشرفته تحلیل داده در علوم زمین
  • 90. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در پایش محیط زیست
  • 91. جمع‌بندی و گام‌های آینده در تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 92. پروژه‌های عملی تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 93. تحلیل داده‌های دمای روزانه
  • 94. تحلیل داده‌های بارش ماهانه
  • 95. پیش‌بینی دمای هفته آینده
  • 96. شناسایی روزهای گرم یا سرد غیرعادی
  • 97. بررسی رابطه دما و بارش
  • 98. مصورسازی روند تغییرات دما در طول زمان
  • 99. مصورسازی روند تغییرات بارش در طول زمان
  • 100. تحلیل آماری داده‌های یک ایستگاه هواشناسی خاص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.