کتاب توسعهٔ حرفه‌ای برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ حرفه‌ای برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با AWS

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. مقدمه‌ای بر AWS و خدمات هوش مصنوعی
  • 4. کاربرد مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار
  • 5. مفاهیم اساسی یادگیری عمیق برای هوش مصنوعی مولد
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 8. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 9. ترنسفورمرها و معماری آن‌ها
  • 10. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 12. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 13. انتخاب و پیکربندی مدل‌های زبانی در AWS
  • 14. Amazon SageMaker برای توسعه هوش مصنوعی
  • 15. Amazon Bedrock: مدل‌های مولد به عنوان سرویس
  • 16. استفاده از مدل‌های مولد برای تولید متن
  • 17. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 18. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های مولد
  • 19. ترجمه ماشینی با هوش مصنوعی مولد
  • 20. پاسخ به سوالات متنی (Question Answering)
  • 21. تحلیل احساسات با مدل‌های مولد
  • 22. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 23. مدل‌های تولید تصویر (Generative Image Models)
  • 24. کاربردهای تولید تصویر در طراحی و توسعه
  • 25. Amazon Rekognition برای تحلیل تصویر
  • 26. Amazon Titan برای تولید محتوا
  • 27. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 28. ادغام مدل‌های زبانی در برنامه‌های وب
  • 29. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots) هوشمند
  • 30. توسعه دستیارهای مجازی
  • 31. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار
  • 32. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 33. افزایش بهره‌وری با ابزارهای هوش مصنوعی مولد
  • 34. امنیت در توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 35. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 36. مدیریت داده‌ها برای آموزش مدل‌ها
  • 37. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 38. جمع‌آوری داده‌های آموزشی
  • 39. مدیریت نسخه مدل‌ها (Model Versioning)
  • 40. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در AWS
  • 41. Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
  • 42. Amazon Elastic Container Service (ECS)
  • 43. استقرار مدل‌های لبه (Edge Deployment)
  • 44. نظارت و مانیتورینگ مدل‌های هوش مصنوعی
  • 45. اندازه‌گیری عملکرد مدل‌ها
  • 46. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 47. قابلیت اطمینان و تاب‌آوری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 48. مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی AWS
  • 49. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 50. استفاده از سرویس‌های مدیریت شده AWS
  • 51. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 52. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌ها
  • 53. تست A/B برای مدل‌های مولد
  • 54. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های زبانی
  • 55. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 56. مدل‌های مولد برای داده‌های ساختاریافته
  • 57. استفاده از هوش مصنوعی مولد در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 58. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در داده‌کاوی
  • 59. تولید محتوای خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 60. توسعه بازی‌های ویدئویی با هوش مصنوعی مولد
  • 61. هوش مصنوعی مولد در آموزش و یادگیری
  • 62. شخصی‌سازی تجربیات یادگیری
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحقیقات علمی
  • 64. نوآوری در توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی مولد
  • 65. استراتژی‌های توسعه محصول با هوش مصنوعی
  • 66. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 67. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در هوش مصنوعی
  • 68. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 69. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی و راه‌های مقابله
  • 70. شفافیت و توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 71. استانداردهای صنعتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 72. آینده هوش مصنوعی مولد و روندهای نوظهور
  • 73. هوش مصنوعی مولد و رباتیک
  • 74. هوش مصنوعی مولد در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 75. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در سلامت
  • 76. توسعه دارو با هوش مصنوعی مولد
  • 77. هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌های مالی
  • 78. بهینه‌سازی زنجیره تامین با هوش مصنوعی
  • 79. هوش مصنوعی مولد در صنعت رسانه
  • 80. کاربردهای حقوقی هوش مصنوعی مولد
  • 81. هوش مصنوعی مولد و امنیت سایبری
  • 82. توسعه ابزارهای دفاعی با هوش مصنوعی
  • 83. مدل‌های مولد برای شبیه‌سازی
  • 84. هوش مصنوعی مولد در تحلیل آب‌وهوا
  • 85. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کشاورزی
  • 86. هوش مصنوعی مولد در شهرسازی هوشمند
  • 87. توسعه پایدار با هوش مصنوعی مولد
  • 88. نوآوری در خدمات مشتری با هوش مصنوعی
  • 89. مدیریت دانش سازمانی با هوش مصنوعی مولد
  • 90. هوش مصنوعی مولد و تعامل انسان و کامپیوتر
  • 91. توسعه رابط‌های کاربری نسل جدید
  • 92. هوش مصنوعی مولد برای افراد دارای معلولیت
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
  • 94. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی مولد
  • 95. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم
  • 96. همکاری با متخصصان هوش مصنوعی
  • 97. پروژه‌های عملی در توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 98. موفقیت در پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
  • 99. مقدمه‌ای بر AWS Certified Generative AI Developer

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.