کتاب حل مسائل جبر خطی: تمرین‌های عملی و راه‌حل‌های گام‌به‌گام

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل جبر خطی: تمرین‌های عملی و راه‌حل‌های گام‌به‌گام

موضوع کلی: علوم پایه و مهندسی

موضوع میانی: ریاضیات کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جبر خطی و کاربردهای آن
  • 2. بردارها و فضاهای برداری
  • 3. ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی
  • 4. سیستم‌های معادلات خطی
  • 5. حذف گاوسی و گاوس-جردن
  • 6. استقلال خطی و پایه
  • 7. تبدیلات خطی
  • 8. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 9. فضاهای ویژه
  • 10. قطر سازی ماتریس‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر جبر خطی عددی
  • 12. تقریب ماتریس‌ها
  • 13. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 14. کاربرد SVD در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 15. مقدمه‌ای بر فضاهای چندبعدی
  • 16. تصویرسازی در فضاهای چندبعدی
  • 17. مقدمه‌ای بر آنالیز مختلط
  • 18. اعداد مختلط و عملیات آن‌ها
  • 19. توابع مختلط
  • 20. سری تیلور و لوران
  • 21. انتگرال‌گیری مختلط
  • 22. قضیه مانده‌ها
  • 23. کاربردهای آنالیز مختلط در فیزیک
  • 24. مقدمه‌ای بر آنالیز فوریه
  • 25. سری فوریه
  • 26. تبدیل فوریه
  • 27. کاربردهای تبدیل فوریه در پردازش سیگنال
  • 28. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل
  • 29. معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
  • 30. معادلات دیفرانسیل مرتبه دوم
  • 31. روش حل معادلات دیفرانسیل خطی
  • 32. معادلات دیفرانسیل با ضرایب ثابت
  • 33. پایه‌های حل عددی معادلات دیفرانسیل
  • 34. روش اویلر
  • 35. روش رونگه-کوتا
  • 36. مقدمه‌ای بر آمار و احتمال
  • 37. مفاهیم اولیه احتمال
  • 38. متغیرهای تصادفی
  • 39. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 40. توزیع دوجمله‌ای
  • 41. توزیع پواسون
  • 42. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 43. توزیع نرمال
  • 44. توزیع یکنواخت
  • 45. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 46. بهینه‌سازی خطی
  • 47. روش سیمپلکس
  • 48. مسائل دوگان در بهینه‌سازی خطی
  • 49. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 50. روش گرادیان کاهشی
  • 51. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 52. نورون و لایه‌های عصبی
  • 53. شبکه‌های پیشخور
  • 54. پس‌انتشار خطا
  • 55. توابع فعال‌سازی
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 57. یادگیری با نظارت
  • 58. رگرسیون خطی
  • 59. رگرسیون لجستیک
  • 60. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 61. یادگیری بدون نظارت
  • 62. خوشه‌بندی K-Means
  • 63. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 65. مدل‌های زبانی
  • 66. پردازش کلمات
  • 67. تحلیل معنایی
  • 68. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 69. پردازش تصویر
  • 70. تشخیص اشیاء
  • 71. تقطیر تصویر
  • 72. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مهندسی
  • 73. طراحی بهینه سازه‌ها
  • 74. بهینه‌سازی در طراحی مدارها
  • 75. بهینه‌سازی در سیستم‌های کنترل
  • 76. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی عددی
  • 77. روش المان محدود
  • 78. کاربرد المان محدود در مهندسی عمران
  • 79. کاربرد المان محدود در مهندسی مکانیک
  • 80. مقدمه‌ای بر جبر خطی در گرافیک کامپیوتری
  • 81. تبدیلات دو بعدی و سه بعدی
  • 82. ماتریس‌های تبدیل
  • 83. نورپردازی و سایه‌زنی
  • 84. مقدمه‌ای بر جبر خطی در رمزنگاری
  • 85. کدگذاری و رمزگشایی با ماتریس‌ها
  • 86. قوانین و قواعد حکومتی در رمزنگاری
  • 87. مقدمه‌ای بر جبر خطی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. مدل‌های ماتریسی برای داده‌های حجیم
  • 89. تجزیه مقادیر منفرد در تحلیل داده
  • 90. کاربرد SVD در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. مقدمه‌ای بر جبر خطی در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 92. لایه کانولوشن و ماتریس‌های آن
  • 93. لایه بازگشتی و ماتریس‌های آن
  • 94. بهینه‌سازی در شبکه‌های عمیق
  • 95. مقدمه‌ای بر جبر خطی در فیزیک کوانتوم
  • 96. عملگرهای خطی در مکانیک کوانتومی
  • 97. فضاهای هیلبرت
  • 98. مقدمه‌ای بر جبر خطی در اقتصاد سنجی
  • 99. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 100. تحلیل سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.