اکسپرس 24
کتاب تشخیص نفوذ مخرب در سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از داده‌های مسموم

کتاب تشخیص نفوذ مخرب در سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از داده‌های مسموم

تگ‌ها: امنیت اطلاعات امنیت داده تشخیص نفوذ حفاظت از داده حمله سایبری سیستم توزیع شده مسمومیت داده مهندسی داده هوش مصنوعی امنیتی یادگیری ماشین امنیتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص نفوذ مخرب در سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از داده‌های مسموم

موضوع کلی: امنیت سایبری و حفاظت از داده‌ها

موضوع میانی: شناسایی و مقابله با حملات سایبری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. مفاهیم پایه در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. انواع حملات سایبری و تهدیدات رایج
  • 4. مبانی تشخیص نفوذ
  • 5. معماری سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 6. تکنیک‌های مبتنی بر امضا (Signature-based)
  • 7. تکنیک‌های مبتنی بر ناهنجاری (Anomaly-based)
  • 8. مفاهیم یادگیری ماشین در تشخیص نفوذ
  • 9. یادگیری نظارت‌شده برای تشخیص نفوذ
  • 10. یادگیری بدون نظارت برای تشخیص نفوذ
  • 11. یادگیری تقویتی در تشخیص نفوذ
  • 12. مقدمه‌ای بر داده‌های مسموم (Poisoned Data)
  • 13. انواع حملات مسموم‌سازی داده‌ها
  • 14. تأثیر مسموم‌سازی داده‌ها بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. شناسایی داده‌های مسموم
  • 16. تکنیک‌های دفاع در برابر مسموم‌سازی داده‌ها
  • 17. مفهوم استنتاج خصوصیت (Property Inference)
  • 18. حملات استنتاج خصوصیت
  • 19. ارتباط استنتاج خصوصیت با مسموم‌سازی داده‌ها
  • 20. کاربرد استنتاج خصوصیت در تشخیص نفوذ
  • 21. مدل‌سازی حملات استنتاج خصوصیت
  • 22. ارزیابی ریسک حملات استنتاج خصوصیت
  • 23. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده توزیع شده
  • 24. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 25. مکانیسم‌های اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 26. نقش مکانیسم‌های اجماع در امنیت
  • 27. حملات علیه مکانیسم‌های اجماع
  • 28. تشخیص نفوذ در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 29. استفاده از داده‌های لاگ سیستم‌های توزیع‌شده
  • 30. پردازش و تحلیل داده‌های لاگ
  • 31. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 32. مهندسی ویژگی برای تشخیص نفوذ
  • 33. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 34. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در تشخیص نفوذ
  • 35. طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی
  • 36. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 37. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 38. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 42. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص نفوذ
  • 43. معیارهای دقت، صحت و بازیابی
  • 44. منحنی ROC و AUC
  • 45. مقدمه‌ای بر حملات تزریق داده (Data Injection Attacks)
  • 46. تشخیص تزریق داده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 47. مدل‌سازی اثرات تزریق داده
  • 48. روش‌های مقابله با تزریق داده
  • 49. اهمیت یکپارچگی داده‌ها
  • 50. حفاظت از یکپارچگی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 51. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده‌ها
  • 52. رمزنگاری و امضای دیجیتال
  • 53. مفاهیم بلاک‌چین و کاربرد آن در امنیت سایبری
  • 54. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 55. ملاحظات حریم خصوصی در جمع‌آوری داده
  • 56. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 57. استانداردهای امنیت سایبری ملی
  • 58. چارچوب‌های مدیریت ریسک امنیتی
  • 59. مدیریت آسیب‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 60. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث امنیتی
  • 61. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
  • 62. امنیت در اینترنت اشیا (IoT)
  • 63. چالش‌های امنیتی در سیستم‌های کلان‌داده
  • 64. مقدمه‌ای بر مهندسی معکوس در امنیت سایبری
  • 65. تحلیل بدافزار در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 66. تشخیص حملات انکار سرویس توزیع‌شده (DDoS)
  • 67. مکانیسم‌های دفاع در برابر DDoS
  • 68. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 69. تست امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 70. فرهنگ امنیت سایبری در سازمان‌ها
  • 71. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی
  • 72. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 73. احراز هویت چند عاملی (MFA)
  • 74. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
  • 75. نظارت امنیتی مستمر
  • 76. تحلیل رفتار کاربران و موجودیت‌ها (UEBA)
  • 77. سیستم‌های اطلاعاتی و مدیریت رویدادهای امنیتی (SIEM)
  • 78. پاسخگویی به حوادث سایبری
  • 79. بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار
  • 80. قوانین و مقررات مرتبط با جرایم سایبری در ایران
  • 81. اصول اخلاقی در امنیت سایبری
  • 82. آینده پژوهی در امنیت سایبری
  • 83. تحلیل پیشرفته داده‌های مسموم
  • 84. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌های مسموم
  • 85. مدل‌های یادگیری توزیع‌شده امن
  • 86. مقاومت مدل‌ها در برابر حملات مسموم‌سازی
  • 87. ارزیابی مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های امنیتی
  • 88. مطالعه موردی: حملات مسموم‌سازی در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 89. مطالعه موردی: استنتاج خصوصیت و پیامدهای آن
  • 90. مطالعه موردی: امنیت در پلتفرم‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 91. راهکارهای نوآورانه برای حفاظت از داده‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 93. یادگیری فدرال (Federated Learning) و امنیت آن
  • 94. حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 95. ملاحظات حقوقی و فنی در پیاده‌سازی سیستم‌های امنیتی
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده امنیت سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.