کتاب توسعهٔ بازی و برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی در یونیتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ بازی و برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی در یونیتی

موضوع کلی: فناوری و علوم رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یونیتی و توسعهٔ بازی
  • 2. آشنایی با مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 6. مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین
  • 7. رگرسیون خطی و ارزیابی آن
  • 8. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 9. دسته‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 10. جنگل‌های تصادفی برای پیش‌بینی
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 13. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 14. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 15. نرم‌کننده‌ها و توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 16. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 17. تنظیم نرخ یادگیری و شتاب‌دهنده‌ها
  • 18. مدل‌های یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 19. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
  • 20. مدل‌های یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 22. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 23. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 24. یادگیری تقویتی: مفاهیم اصلی
  • 25. عامل، محیط، حالت، عمل و پاداش
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 27. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 28. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در یونیتی
  • 29. محیط‌های شبیه‌سازی شده در یونیتی
  • 30. عوامل هوشمند و رفتار آن‌ها
  • 31. کنترل‌گرهای مبتنی بر سیاست
  • 32. یادگیری تقویتی برای کنترل شخصیت بازی
  • 33. هوش مصنوعی مبتنی بر درخت رفتار (Behavior Trees)
  • 34. ساختار و منطق درخت رفتار
  • 35. نودهای موازی، انتخابی و ترتیبی
  • 36. نودهای شرطی و عملیاتی
  • 37. کاربرد درخت رفتار در هوش مصنوعی دشمنان بازی
  • 38. سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر درخت رفتار
  • 39. شخصیت‌پردازی عوامل هوشمند با درخت رفتار
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی در یونیتی
  • 41. مدیریت حافظه و پردازش در عوامل هوشمند
  • 42. تست و اشکال‌زدایی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 43. ارزیابی عملکرد عوامل هوشمند
  • 44. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی بازی
  • 45. پیش‌بینی رفتار بازیکن برای بهبود تجربه
  • 46. شخصی‌سازی محتوای بازی با هوش مصنوعی
  • 47. تولید محتوای پویا با یادگیری ماشین
  • 48. سیستم‌های توصیه‌گر در بازی‌ها
  • 49. هوش مصنوعی برای ایجاد چالش‌های بازی
  • 50. ملاحظات اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی بازی
  • 51. حریم خصوصی داده‌ها در بازی‌ها
  • 52. تأثیر هوش مصنوعی بر خلاقیت انسانی
  • 53. مسئولیت‌پذیری در قبال رفتار عوامل هوشمند
  • 54. حقوق مالکیت فکری در محتوای تولید شده با هوش مصنوعی
  • 55. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 56. کاربرد GNN در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 57. یادگیری خودنظارتی در هوش مصنوعی
  • 58. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 59. کاربرد یادگیری انتقالی در توسعهٔ بازی
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 61. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 62. کاربرد GAN در تولید تصاویر و محتوا
  • 63. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربرد آن‌ها
  • 64. استفاده از LLM در توسعهٔ بازی
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش ابری برای هوش مصنوعی
  • 66. معماری‌های توزیع شده برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 67. ابزارهای ابری برای توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 68. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 69. ملاحظات قانونی و مقرراتی در هوش مصنوعی
  • 70. مسیرهای شغلی در حوزهٔ هوش مصنوعی و بازی‌سازی
  • 71. جمع‌بندی و چشم‌انداز آیندهٔ هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 72. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 73. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی
  • 74. هوش مصنوعی در طراحی مراحل بازی
  • 75. تولید خودکار پازل‌ها با هوش مصنوعی
  • 76. سیستم‌های تشخیص تقلب در بازی‌ها
  • 77. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل آماری بازی
  • 78. بهینه‌سازی گرافیک بازی با هوش مصنوعی
  • 79. هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 80. مدل‌سازی رفتار اجتماعی شخصیت‌های غیربازیکن
  • 81. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای انیمیشن کاراکترها
  • 82. هوش مصنوعی در بهبود رابط کاربری بازی
  • 83. سیستم‌های مکالمه‌ای هوشمند در بازی‌ها
  • 84. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای هدایت بازیکن
  • 85. تولید موسیقی و صدا با هوش مصنوعی
  • 86. هوش مصنوعی در اختبار و کنترل کیفیت بازی
  • 87. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل تفسیر (XAI)
  • 88. اهمیت شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 89. کاربرد XAI در رفع اشکال بازی
  • 90. توسعهٔ بازی‌های آموزشی با هوش مصنوعی
  • 91. هوش مصنوعی برای دسترسی‌پذیری بازی‌ها
  • 92. پیش‌بینی و جلوگیری از سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 93. استفاده از هوش مصنوعی در بازی‌های واقعیت مجازی
  • 94. هوش مصنوعی در بازی‌های واقعیت افزوده
  • 95. چارچوب‌های توسعهٔ هوش مصنوعی در یونیتی
  • 96. به‌روزرسانی و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی بازی
  • 97. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی هوش مصنوعی بازی
  • 98. آیندهٔ یادگیری تقویتی در توسعهٔ بازی
  • 99. مروری بر نوآوری‌های اخیر در هوش مصنوعی بازی
  • 100. مبانی اخلاقی توسعهٔ هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.