اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا پروژه‌های کاربردی

کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا پروژه‌های کاربردی

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه نویسی پایتون برنامه نویسی علمی پایتون برای مبتدیان پایتون کاربردی تحلیل داده با پایتون ساخت برنامه با پایتون یادگیری پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایتون و نصب
  • 2. اولین برنامه در پایتون
  • 3. متغیرها و انواع داده
  • 4. عملگرها در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
  • 6. حلقه‌ها در پایتون: for
  • 7. حلقه‌ها در پایتون: while
  • 8. توابع در پایتون
  • 9. مدیریت خطا و استثناها
  • 10. کار با رشته‌ها
  • 11. لیست‌ها در پایتون
  • 12. تاپل‌ها در پایتون
  • 13. دیکشنری‌ها در پایتون
  • 14. مجموعه‌ها در پایتون
  • 15. ماژول‌ها و بسته‌ها
  • 16. کار با فایل‌ها
  • 17. برنامه‌نویسی شیءگرا: مفاهیم پایه
  • 18. کلاس‌ها و اشیاء
  • 19. وراثت در پایتون
  • 20. چندریختی در پایتون
  • 21. استثناهای سفارشی
  • 22. تزئین‌کننده‌ها (Decorators)
  • 23. مولدها (Generators)
  • 24. توابع لامبدا
  • 25. فهم لیست (List Comprehensions)
  • 26. فهم دیکشنری (Dictionary Comprehensions)
  • 27. فهم مجموعه (Set Comprehensions)
  • 28. کار با تاریخ و زمان
  • 29. عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 30. کار با پایگاه داده (SQLite)
  • 31. عملیات CRUD در SQLite
  • 32. مقدمه‌ای بر وب در پایتون
  • 33. فریم‌ورک وب: Flask (مقدمه)
  • 34. مسیریابی در Flask
  • 35. قالب‌ها در Flask
  • 36. مدیریت فرم در Flask
  • 37. کار با پایگاه داده در Flask
  • 38. مقدمه‌ای بر RESTful API
  • 39. طراحی API با Flask
  • 40. احراز هویت در API
  • 41. مستندسازی API
  • 42. مقدمه‌ای بر پردازش داده
  • 43. کتابخانه NumPy
  • 44. عملیات ماتریسی با NumPy
  • 45. کار با آرایه‌ها در NumPy
  • 46. کتابخانه Pandas
  • 47. ساختار داده DataFrame
  • 48. بارگذاری و ذخیره داده با Pandas
  • 49. پاکسازی داده‌ها
  • 50. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 51. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 52. ادغام و پیوستن داده‌ها
  • 53. کار با داده‌های سری زمانی
  • 54. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 55. کتابخانه Matplotlib
  • 56. رسم نمودارهای خطی
  • 57. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 58. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 59. رسم نمودار هیستوگرام
  • 60. تنظیمات پیشرفته Matplotlib
  • 61. کتابخانه Seaborn
  • 62. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 63. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 64. نمودارهای دسته‌بندی شده
  • 65. کار با داده‌های JSON
  • 66. کار با داده‌های CSV
  • 67. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 68. واحد تست (Unit Testing)
  • 69. چارچوب unittest
  • 70. نوشتن تست‌های مؤثر
  • 71. پوشش کد (Code Coverage)
  • 72. مقدمه‌ای بر محیط‌های مجازی
  • 73. استفاده از venv
  • 74. مدیریت وابستگی‌ها با pip
  • 75. ساختار پروژه‌های پایتون
  • 76. مستندسازی کد (Docstrings)
  • 77. پیروی از PEP 8
  • 78. مقدمه‌ای بر Git و GitHub
  • 79. کنترل نسخه با Git
  • 80. مدیریت مخازن در GitHub
  • 81. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همزمان
  • 82. موضوعات (Threads)
  • 83. پردازش‌ها (Processes)
  • 84. همگام‌سازی (Synchronization)
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (با رویکرد کاربردی)
  • 86. مقدمه کتابخانه Scikit-learn
  • 87. آماده‌سازی داده برای ML
  • 88. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 89. مدل‌های رگرسیون (Regression)
  • 90. ارزیابی مدل‌ها
  • 91. تنظیم پارامترهای مدل
  • 92. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 93. کتابخانه TensorFlow (مقدمه)
  • 94. کتابخانه Keras
  • 95. ساخت مدل‌های ساده عصبی
  • 96. آموزش مدل‌های عصبی
  • 97. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (کاربردی)
  • 98. کاربرد پایتون در اتوماسیون اداری
  • 99. ساخت ربات‌های ساده
  • 100. نمونه پروژه‌های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.