کتاب آشنایی با مفاهیم و روش‌های آمار توصیفی در تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مفاهیم و روش‌های آمار توصیفی در تحلیل داده

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده

موضوع میانی: مبانی آمار توصیفی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر آمار و تحلیل داده
  • 2. اهمیت آمار توصیفی در تحلیل داده
  • 3. مفاهیم کلیدی در آمار توصیفی
  • 4. انواع داده ها و مقیاس های اندازه گیری
  • 5. جمع آوری داده ها و نمونه گیری
  • 6. روش های نمایش داده ها: جداول توزیع فراوانی
  • 7. نمودارهای میله ای و دایره ای
  • 8. هیستوگرام و نمودار چندضلعی فراوانی
  • 9. نمودار جعبه ای و شاخک دار
  • 10. نمودارهای ساقه و برگ
  • 11. شاخص های مرکزی گرایش: میانگین
  • 12. میانه و شیوه
  • 13. محاسبه شاخص های مرکزی گرایش برای داده های گروه بندی شده
  • 14. مقایسه شاخص های مرکزی گرایش
  • 15. شاخص های پراکندگی: دامنه تغییرات
  • 16. دامنه میان چارکی
  • 17. واریانس و انحراف معیار
  • 18. محاسبه شاخص های پراکندگی برای داده های گروه بندی شده
  • 19. ضریب تغییرات
  • 20. نرمال سازی داده ها و امتیاز Z
  • 21. مفهوم چولگی و کشیدگی
  • 22. محاسبه چولگی و کشیدگی
  • 23. تفسیر چولگی و کشیدگی
  • 24. آمار توصیفی برای داده های کیفی
  • 25. شاخص های پراکندگی برای داده های کیفی
  • 26. مقدمه ای بر همبستگی
  • 27. ضریب همبستگی پیرسون
  • 28. تفسیر ضریب همبستگی
  • 29. همبستگی اسپیرمن
  • 30. نمودار پراکندگی
  • 31. رگرسیون خطی ساده
  • 32. مقدمه ای بر تحلیل داده های چند متغیره
  • 33. مفاهیم اولیه در علم داده
  • 34. جمع آوری و پاکسازی داده ها
  • 35. انواع داده ها در علم داده
  • 36. ابزارهای تحلیل داده
  • 37. مبانی برنامه نویسی برای تحلیل داده
  • 38. مقدمه ای بر زبان پایتون برای آمار
  • 39. کتابخانه های کلیدی پایتون: NumPy
  • 40. کتابخانه های کلیدی پایتون: Pandas
  • 41. عملیات پایه با Pandas
  • 42. کار با داده های گمشده در Pandas
  • 43. پایگاه داده ها و کار با آنها
  • 44. مقدمه ای بر SQL
  • 45. پرس و جوهای پایه SQL
  • 46. جمع آوری داده از منابع وب
  • 47. مبانی مصورسازی داده
  • 48. کتابخانه Matplotlib
  • 49. کتابخانه Seaborn
  • 50. ایجاد نمودارهای مختلف با Seaborn
  • 51. داشبوردهای آماری
  • 52. کاربردهای آمار توصیفی در حوزه های مختلف
  • 53. آمار توصیفی در علوم اجتماعی
  • 54. آمار توصیفی در علوم پزشکی
  • 55. آمار توصیفی در مدیریت و اقتصاد
  • 56. آمار توصیفی در مهندسی
  • 57. آمار توصیفی در علوم کامپیوتر
  • 58. اخلاق در تحلیل داده
  • 59. حریم خصوصی داده ها
  • 60. سوگیری در داده ها و الگوریتم ها
  • 61. تفسیر نتایج آماری
  • 62. ارائه یافته های آماری
  • 63. مقدمه ای بر آمار استنباطی
  • 64. آزمون فرض آماری
  • 65. مفاهیم احتمال
  • 66. توزیع های احتمال گسسته
  • 67. توزیع های احتمال پیوسته
  • 68. توزیع نرمال
  • 69. مفاهیم نمونه گیری و توزیع نمونه گیری
  • 70. خطای استاندارد
  • 71. فاصله اطمینان
  • 72. آزمون t تک نمونه ای
  • 73. آزمون t دو نمونه ای مستقل
  • 74. آزمون t زوجی
  • 75. آزمون کای دو برای استقلال
  • 76. آزمون کای دو برای برازش
  • 77. تحلیل واریانس یک طرفه (ANOVA)
  • 78. مقدمه ای بر رگرسیون چندگانه
  • 79. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 80. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 81. مقدمه ای بر سری های زمانی
  • 82. تجزیه سری های زمانی
  • 83. پیش بینی با سری های زمانی
  • 84. مقدمه ای بر مدل های آماری پیشرفته
  • 85. یادگیری ماشین و آمار
  • 86. مقدمه ای بر تحلیل عاملی
  • 87. مقدمه ای بر تحلیل خوشه ای
  • 88. مقدمه ای بر روش های بیزی
  • 89. کاربرد آمار در تصمیم گیری
  • 90. پروژه نهایی: تحلیل داده واقعی
  • 91. ارائه پروژه نهایی
  • 92. جمع بندی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.