MAPress
کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده بدون سرور (Serverless Data Pipelines)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده بدون سرور (Serverless Data Pipelines)

تگ‌ها: Serverless Serverless SQL Pipelines SQL پایگاه داده پردازش داده پیاده سازی خط لوله داده خطوط لوله SQL بدون سرور طراحی خط لوله داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده بدون سرور (Serverless Data Pipelines)

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و پردازش داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر خطوط لوله داده بدون سرور
  • 2. معماری خطوط لوله داده مدرن
  • 3. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 4. مبانی پایگاه‌های داده NoSQL
  • 5. مفاهیم کلیدی مهندسی داده
  • 6. نیازسنجی و طراحی خطوط لوله داده
  • 7. انتخاب ابزار مناسب برای خطوط لوله داده
  • 8. مقدمه‌ای بر پردازش داده در مقیاس بزرگ
  • 9. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 10. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 11. مفهوم Serverless Computing
  • 12. مزایای معماری Serverless برای خطوط لوله داده
  • 13. معرفی سرویس‌های Serverless AWS
  • 14. معرفی سرویس‌های Serverless Azure
  • 15. معرفی سرویس‌های Serverless Google Cloud
  • 16. طراحی خط لوله داده ساده با استفاده از سرویس‌های Serverless
  • 17. ذخیره‌سازی داده در سرویس‌های Serverless
  • 18. انتقال داده بین سرویس‌های Serverless
  • 19. پردازش داده با استفاده از توابع Serverless
  • 20. مدیریت رویدادها در خطوط لوله داده Serverless
  • 21. اتوماسیون خطوط لوله داده با استفاده از سرویس‌های Serverless
  • 22. امنیت در خطوط لوله داده Serverless
  • 23. نظارت و لاگ‌برداری در خطوط لوله داده Serverless
  • 24. مدیریت خطا و بازیابی در خطوط لوله داده Serverless
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله داده Serverless
  • 26. مقیاس‌پذیری خطوط لوله داده Serverless
  • 27. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده Serverless
  • 28. Amazon Aurora Serverless
  • 29. Azure SQL Database Serverless
  • 30. Google Cloud SQL Serverless
  • 31. طراحی پایگاه داده برای سناریوهای Serverless
  • 32. استفاده از SQL در پایگاه‌های داده Serverless
  • 33. مفاهیم کلیدی پردازش داده با SQL
  • 34. استفاده از AWS Lambda برای پردازش داده
  • 35. استفاده از Azure Functions برای پردازش داده
  • 36. استفاده از Google Cloud Functions برای پردازش داده
  • 37. یکپارچه‌سازی توابع Serverless با پایگاه‌های داده
  • 38. طراحی خط لوله داده برای داده‌های ساختاریافته
  • 39. طراحی خط لوله داده برای داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 40. طراحی خط لوله داده برای داده‌های بدون ساختار
  • 41. مدیریت کیفیت داده در خطوط لوله داده
  • 42. اعتبارسنجی داده در خطوط لوله داده
  • 43. پاکسازی داده در خطوط لوله داده
  • 44. تبدیل داده (Data Transformation)
  • 45. مفاهیم ETL و ELT در معماری Serverless
  • 46. استفاده از AWS Glue برای ETL/ELT
  • 47. استفاده از Azure Data Factory برای ETL/ELT
  • 48. استفاده از Google Cloud Dataflow برای ETL/ELT
  • 49. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 51. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 52. آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 53. استفاده از سرویس‌های Serverless برای آموزش مدل‌های ML
  • 54. استقرار مدل‌های ML در محیط Serverless
  • 55. نظارت بر عملکرد مدل‌های ML مستقر شده
  • 56. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 57. تکنیک‌های داده‌کاوی در خطوط لوله داده
  • 58. دسته‌بندی داده (Data Clustering)
  • 59. طبقه‌بندی داده (Data Classification)
  • 60. پیش‌بینی سری‌های زمانی (Time Series Forecasting)
  • 61. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 62. استفاده از میکروسرویس در خطوط لوله داده
  • 63. ارتباط بین میکروسرویس‌ها در خطوط لوله داده
  • 64. مدیریت API در خطوط لوله داده
  • 65. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 66. مفاهیم هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 67. بررسی الگوهای طراحی خطوط لوله داده
  • 68. الگوهای طراحی برای پردازش داده جریانی
  • 69. الگوهای طراحی برای مدیریت حالت در پردازش جریانی
  • 70. الگوهای طراحی برای تحمل خطا
  • 71. مقدمه‌ای بر امنیت داده در سطح سازمانی
  • 72. رمزنگاری داده در حالت سکون و در حال انتقال
  • 73. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 74. حفاظت از داده در برابر تهدیدات سایبری
  • 75. ملاحظات قانونی و حاکمیت داده در ایران
  • 76. استانداردهای حاکمیت داده
  • 77. پیاده‌سازی حاکمیت داده در خطوط لوله داده
  • 78. مقدمه‌ای بر DevOps و MLOps
  • 79. ادغام مداوم و استقرار مداوم (CI/CD) در خطوط لوله داده
  • 80. خودکارسازی تست در خطوط لوله داده
  • 81. مانیتورینگ و هشداردهی پیشرفته
  • 82. بهینه‌سازی هزینه‌ها در معماری Serverless
  • 83. انتخاب سرویس‌های Serverless مناسب بر اساس هزینه
  • 84. استراتژی‌های کاهش هزینه در خطوط لوله داده
  • 85. مقدمه‌ای بر داده‌بازارها (Data Marketplaces)
  • 86. استفاده از داده‌بازارها در سناریوهای تجاری
  • 87. آینده خطوط لوله داده Serverless
  • 88. روندهای نوظهور در مهندسی داده
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی خطوط لوله داده پیچیده
  • 90. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی خطوط لوله داده Serverless
  • 91. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های خطوط لوله داده
  • 92. نکات پایانی و بهترین شیوه‌ها در طراحی خطوط لوله داده
  • 93. مرور مفاهیم کلیدی دوره
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.