کتاب توسعهٔ عامل‌های هوشمند با استفاده از Claude و Python

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ عامل‌های هوشمند با استفاده از Claude و Python

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و عامل‌های هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 5. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 6. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 7. تابع فعال‌سازی و پس‌انتشار خطا
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 11. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 13. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 14. مدل‌سازی زبان
  • 15. کلمات کلیدی و استخراج اطلاعات
  • 16. تحلیل احساسات
  • 17. طبقه‌بندی متن
  • 18. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 19. خلاصه‌سازی متن
  • 20. ترجمه ماشینی
  • 21. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 22. معماری ترنسفورمر برای LLMs
  • 23. مفاهیم کلیدی در LLMs: توجه، رمزگذار، رمزگشا
  • 24. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 25. ارزیابی LLMs
  • 26. مقدمه‌ای بر Claude API
  • 27. نصب و پیکربندی Claude
  • 28. ارسال درخواست به Claude
  • 29. پارامترهای درخواست Claude
  • 30. مدیریت پاسخ‌های Claude
  • 31. کار با ورودی‌های متنی در Claude
  • 32. کار با ورودی‌های کد در Claude
  • 33. کار با ورودی‌های صوتی در Claude
  • 34. کار با ورودی‌های تصویری در Claude
  • 35. مفهوم عامل‌های هوشمند (Intelligent Agents)
  • 36. طراحی عامل‌های هوشمند
  • 37. معماری عامل‌های هوشمند
  • 38. مدل‌های عامل‌های هوشمند
  • 39. برنامه‌ریزی در عامل‌های هوشمند
  • 40. یادگیری در عامل‌های هوشمند
  • 41. تصمیم‌گیری در عامل‌های هوشمند
  • 42. استدلال در عامل‌های هوشمند
  • 43. مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 44. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 45. شفافیت و توضیح‌پذیری هوش مصنوعی
  • 46. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 47. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با Python
  • 48. کتابخانه‌های Python برای هوش مصنوعی
  • 49. کتابخانه `transformers`
  • 50. کتابخانه `langchain`
  • 51. کتابخانه `openai` (برای درک مفاهیم مشابه)
  • 52. یکپارچه‌سازی Claude با Python
  • 53. ایجاد یک عامل پرسش و پاسخ ساده
  • 54. ساخت یک عامل خلاصه‌ساز متن
  • 55. توسعه یک عامل تحلیل احساسات
  • 56. پیاده‌سازی یک عامل تولید محتوا
  • 57. ساخت عامل‌های مکالمه‌ای
  • 58. مدیریت تاریخچه مکالمه
  • 59. استفاده از ابزارها توسط عامل‌ها
  • 60. طراحی عامل‌های چندوجهی
  • 61. کار با داده‌های ساختاریافته
  • 62. کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 63. کار با داده‌های بدون ساختار
  • 64. تکنیک‌های بهینه‌سازی عامل‌ها
  • 65. مقیاس‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 66. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 67. تست و اشکال‌زدایی عامل‌ها
  • 68. استقرار عامل‌های هوشمند
  • 69. نظارت بر عامل‌های هوشمند
  • 70. به‌روزرسانی و نگهداری عامل‌ها
  • 71. ملاحظات امنیتی در توسعه عامل‌ها
  • 72. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 73. چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 74. کاربرد عامل‌های هوشمند در صنایع مختلف
  • 75. عامل‌های هوشمند در خدمات مشتری
  • 76. عامل‌های هوشمند در آموزش
  • 77. عامل‌های هوشمند در سلامت
  • 78. عامل‌های هوشمند در مالی
  • 79. عامل‌های هوشمند در تولید
  • 80. مباحث پیشرفته در عامل‌های هوشمند
  • 81. عامل‌های هوشمند مبتنی بر دانش
  • 82. عامل‌های هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 83. یادگیری عمیق در عامل‌های هوشمند
  • 84. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 85. تولید زبان طبیعی
  • 86. فهم زبان طبیعی
  • 87. مدل‌های زبانی بزرگ سفارشی
  • 88. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف خاص
  • 89. تکنیک‌های Prompt Engineering پیشرفته
  • 90. کار با Graph Neural Networks (GNNs)
  • 91. پردازش ویدئو با هوش مصنوعی
  • 92. پردازش صدا با هوش مصنوعی
  • 93. تشخیص اشیاء و تحلیل تصویر
  • 94. توسعه عامل‌های هوشمند تعاملی
  • 95. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 96. ساخت مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 98. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی مولد
  • 99. آینده عامل‌های هوشمند و هوش مصنوعی
  • 100. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.